【Demo Show 2013】Meet Neo Star──永遠的「社群」創業主題
【Demo Show 2013】Meet Neo Star──永遠的「社群」創業主題
2013.11.27 | 創業

人類是群居的生物,因為這樣的天性,「社群」可說是人類誕生以來就存在的觀念。到了今天,網路的出現,加上各式各樣的隨身智慧裝置,社群的存在,可說再也不受到時空的限制──只要你願意,隨時隨地都能跟自己的社群連結。不過,儘管社群的互動跟存在方式有所改變,社群的「物以類聚」本質,卻是始終不變。

不論你是愛好研究、尋找、比價服飾;喜歡畫畫並跟人分享;注重健康/運動的樂活人生;想要為自己的家庭買份一生的保障;對於任何法治國家都必備的大小法律感到好奇,甚至只是想要找個簡單的方法學習英文,共同的興趣是牽引每個社群的成員走在一起的原因,也因此,社群一直以來都是創業的熱門題目,而 ,當然也不乏專注在社群上者,一起來認識今年入選的團隊:

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提供搜尋網路服飾的應用,針對服飾的特徵、顏色,加上分析使用者的喜好,主動推薦相似的款式。 成立時間 2011.11 主要用戶 社群與媒體的主要客群為平面創作者,電子商務的主要客群是一般民眾。 商業模式 商品化繪畫與攝影作品。 網址

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以繪畫創作為主題的社群交流平台,開發線上繪圖軟體,完整記錄繪圖過程,提供網友直接在線上創作、自學、交流、分享。 成立時間 2009.9 主要用戶 15~25歲,素人插畫家、設計師及漫畫家 商業模式 平台作品授權商品販售、會員加值功能等 網址

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以實用圖文和影音內容,傳遞「健康瘦身」的正確觀念,並結合電子商務,滿足社群對於瘦身用品的需求,也創造營收來源。 成立時間 2012.7 主要用戶 18~44 歲的女性 商業模式 出版品、電子商務。 網址

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為解決消費者在購買保險時資訊不對稱的問題,打造保險需求者、和保險業務員之間的資訊交流及媒合平台,從而建全保險的相關觀念。 成立時間 2012.9 主要用戶 20-40 歲會上網搜集資訊、再做保險購買決定的族群 商業模式 保戶完全免費,對於業務員也完全不抽佣金,僅向業務員收取平台使用費 網址

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結合司法院所公開上百萬筆有律師代理的判決書資料Open Data,提供民眾查詢,快速找到適合的律師,消弭法律資訊不流通的鴻溝。 成立時間 2012.9 主要用戶 1.有法律諮詢、協助需求的民眾 2.想更了解對造律師資訊的律師 3.想認識知名案件律師背景的記者 4.想尋找合作、學習對象的法律系學生 商業模式 目前為免費模式,未來將強化系統功能及累積一定程度資料量後,推出會員制收費的加值服務 網址

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將YouTube影片轉化為英文學習影片,輔以單字、發音、測驗,和段落化重複播放等功能,提供使用者實用、方便、快樂學英語的服務。 成立時間 2013.1 主要用戶 上班族、大學生、國高中生及英語教師 商業模式 與廣告商、出版社、補習班和學校合作 網址

以上6組創業創業團隊都將在12月12日上午 ,分享他們的創新服務!

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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