【App Spotlight】 「方便找」隨身必備的生活小幫手
【App Spotlight】 「方便找」隨身必備的生活小幫手

臺灣雖然幅員不算遼闊,但相信大家一定有感觸,有時候出門在外如果臨時想要找個加油站、銀行或咖啡館,也不見得真的那麼方便!特別是在大臺北之外的地區,有時還真的得找半天呢!

有鑑於此,來自高雄的程式設計師李信成便開發了一款名為「方便找」的App。未來大家要找任何商家、便利商店或冷飲店的時候,再也不必打開Google Maps,更不用打字來搜尋囉。只要打開「方便找」,所有的商家資訊就在指尖!

只要打開「方便找」這個簡單好用的App,就可以立刻找到7-11、全家、萊爾富、麥當勞、肯德基、摩斯漢堡、星巴克、屈臣氏、康是美、Subway、全聯、小北、松青、誠品、中油加油站、台塑加油站、台北捷運、高雄捷運、公車站、機車行、丹堤、cama、85c、怡客、伯朗咖啡、西雅圖、金礦、50嵐、清玉、茶湯會、鮮茶道、圓石禪飲、大苑子、貢茶、嚮茶、清心、翰林茶館、自在軒、綠蓋茶館、茶十二叡曲、橘子工坊、水巷茶弄、天人喫茶趣、CoCo、COMEBUY、CupC、橘菓子、歇腳亭、Tea Time、郵局、台北富邦銀行、合作金庫銀行、國泰世華銀行、華南商業銀行、永豐商業銀行、台灣銀行、中國信託商銀、高雄銀行、第一商業銀行、台灣土地銀行與玉山商業銀行等一百多家生活中常用的商店資訊。

綜觀「方便找」的功能及特色,可以從以下四點來介紹:

1.精選五大分類:提供您生活、交通、咖啡、飲料、銀行類等經常使用的商店資訊,讓您的智慧生活更便利。

2.找商家:快速尋找您目前所在位置附近的商店,掌握方向、節省時間!

3.商家優惠:全台灣7-11、全家、星巴克等最新的優惠內容,好康不漏接。

4.導航:選擇前往商家,立即導航,不再東西南北方向搞不清楚啦!

擅長LBS、GIS整合服務的世穎資訊股份有限公司,推出「方便找」之後便受到許多手機用戶的推崇。目前收錄了5萬多筆商家資料,都內建在程式中,不需網路就可下載,而且還會依照使用者所在的位置,給予不同的商店資料。

因為每個城市使用習慣不盡相同,例如住在北部的朋友就可能不知道小北百貨,但透過「方便找」真的可以輕鬆找到相關的商家資訊,可說是非常便利。

坊間雖然不乏類似的行動軟體,但這款App的最大特色就是強調超級簡單的操作。幾乎不用大腦,只要簡單觸控一下,附近的商家資料就立刻顯示在手機上,真的超級方便!

談到開發「方便找」的動機,李信成表示:「使用者在手機上要的其實很簡單,不外乎很快的找到資訊跟漂亮、簡單的介面,所以我就按照自己跟同事的需求,開發了方便找的App。」

「方便找」是一個小巧而實用的行動軟體,它可以補足手機內建地圖的不足,也是我們生活的小幫手!如果你時常出門在外,請記得下載喔!

App名稱:「方便找」

下載連結: AndroidiOS

開發團隊:世穎資訊股份有限公司

下載成績:iPhone免費總榜Top 4 (2013/11/20 PM 8:00)、生活風格Top 1 (2013/11/20 PM 8:00)

歡迎開發者投稿: App作品投稿信箱:appnews@bnext.com.tw 投稿內容請包含: 1.App資訊:名稱、簡介、下載連結、擷圖、特色、突出之處與目前下載或銷售成績 2.App開發團隊:背景、專長、經驗與其他作品,並請附上連絡方式

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關鍵字: #Apple #LBS
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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