【App Spotlight】 「方便找」隨身必備的生活小幫手
【App Spotlight】 「方便找」隨身必備的生活小幫手

臺灣雖然幅員不算遼闊,但相信大家一定有感觸,有時候出門在外如果臨時想要找個加油站、銀行或咖啡館,也不見得真的那麼方便!特別是在大臺北之外的地區,有時還真的得找半天呢!

有鑑於此,來自高雄的程式設計師李信成便開發了一款名為「方便找」的App。未來大家要找任何商家、便利商店或冷飲店的時候,再也不必打開Google Maps,更不用打字來搜尋囉。只要打開「方便找」,所有的商家資訊就在指尖!

只要打開「方便找」這個簡單好用的App,就可以立刻找到7-11、全家、萊爾富、麥當勞、肯德基、摩斯漢堡、星巴克、屈臣氏、康是美、Subway、全聯、小北、松青、誠品、中油加油站、台塑加油站、台北捷運、高雄捷運、公車站、機車行、丹堤、cama、85c、怡客、伯朗咖啡、西雅圖、金礦、50嵐、清玉、茶湯會、鮮茶道、圓石禪飲、大苑子、貢茶、嚮茶、清心、翰林茶館、自在軒、綠蓋茶館、茶十二叡曲、橘子工坊、水巷茶弄、天人喫茶趣、CoCo、COMEBUY、CupC、橘菓子、歇腳亭、Tea Time、郵局、台北富邦銀行、合作金庫銀行、國泰世華銀行、華南商業銀行、永豐商業銀行、台灣銀行、中國信託商銀、高雄銀行、第一商業銀行、台灣土地銀行與玉山商業銀行等一百多家生活中常用的商店資訊。

綜觀「方便找」的功能及特色,可以從以下四點來介紹:

1.精選五大分類:提供您生活、交通、咖啡、飲料、銀行類等經常使用的商店資訊,讓您的智慧生活更便利。

2.找商家:快速尋找您目前所在位置附近的商店,掌握方向、節省時間!

3.商家優惠:全台灣7-11、全家、星巴克等最新的優惠內容,好康不漏接。

4.導航:選擇前往商家,立即導航,不再東西南北方向搞不清楚啦!

擅長LBS、GIS整合服務的世穎資訊股份有限公司,推出「方便找」之後便受到許多手機用戶的推崇。目前收錄了5萬多筆商家資料,都內建在程式中,不需網路就可下載,而且還會依照使用者所在的位置,給予不同的商店資料。

因為每個城市使用習慣不盡相同,例如住在北部的朋友就可能不知道小北百貨,但透過「方便找」真的可以輕鬆找到相關的商家資訊,可說是非常便利。

坊間雖然不乏類似的行動軟體,但這款App的最大特色就是強調超級簡單的操作。幾乎不用大腦,只要簡單觸控一下,附近的商家資料就立刻顯示在手機上,真的超級方便!

談到開發「方便找」的動機,李信成表示:「使用者在手機上要的其實很簡單,不外乎很快的找到資訊跟漂亮、簡單的介面,所以我就按照自己跟同事的需求,開發了方便找的App。」

「方便找」是一個小巧而實用的行動軟體,它可以補足手機內建地圖的不足,也是我們生活的小幫手!如果你時常出門在外,請記得下載喔!

App名稱:「方便找」

下載連結: AndroidiOS

開發團隊:世穎資訊股份有限公司

下載成績:iPhone免費總榜Top 4 (2013/11/20 PM 8:00)、生活風格Top 1 (2013/11/20 PM 8:00)

歡迎開發者投稿: App作品投稿信箱:appnews@bnext.com.tw 投稿內容請包含: 1.App資訊:名稱、簡介、下載連結、擷圖、特色、突出之處與目前下載或銷售成績 2.App開發團隊:背景、專長、經驗與其他作品,並請附上連絡方式

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關鍵字: #Apple #LBS
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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