【App Spotlight】 「方便找」隨身必備的生活小幫手
【App Spotlight】 「方便找」隨身必備的生活小幫手

臺灣雖然幅員不算遼闊,但相信大家一定有感觸,有時候出門在外如果臨時想要找個加油站、銀行或咖啡館,也不見得真的那麼方便!特別是在大臺北之外的地區,有時還真的得找半天呢!

有鑑於此,來自高雄的程式設計師李信成便開發了一款名為「方便找」的App。未來大家要找任何商家、便利商店或冷飲店的時候,再也不必打開Google Maps,更不用打字來搜尋囉。只要打開「方便找」,所有的商家資訊就在指尖!

只要打開「方便找」這個簡單好用的App,就可以立刻找到7-11、全家、萊爾富、麥當勞、肯德基、摩斯漢堡、星巴克、屈臣氏、康是美、Subway、全聯、小北、松青、誠品、中油加油站、台塑加油站、台北捷運、高雄捷運、公車站、機車行、丹堤、cama、85c、怡客、伯朗咖啡、西雅圖、金礦、50嵐、清玉、茶湯會、鮮茶道、圓石禪飲、大苑子、貢茶、嚮茶、清心、翰林茶館、自在軒、綠蓋茶館、茶十二叡曲、橘子工坊、水巷茶弄、天人喫茶趣、CoCo、COMEBUY、CupC、橘菓子、歇腳亭、Tea Time、郵局、台北富邦銀行、合作金庫銀行、國泰世華銀行、華南商業銀行、永豐商業銀行、台灣銀行、中國信託商銀、高雄銀行、第一商業銀行、台灣土地銀行與玉山商業銀行等一百多家生活中常用的商店資訊。

綜觀「方便找」的功能及特色,可以從以下四點來介紹:

1.精選五大分類:提供您生活、交通、咖啡、飲料、銀行類等經常使用的商店資訊,讓您的智慧生活更便利。

2.找商家:快速尋找您目前所在位置附近的商店,掌握方向、節省時間!

3.商家優惠:全台灣7-11、全家、星巴克等最新的優惠內容,好康不漏接。

4.導航:選擇前往商家,立即導航,不再東西南北方向搞不清楚啦!

擅長LBS、GIS整合服務的世穎資訊股份有限公司,推出「方便找」之後便受到許多手機用戶的推崇。目前收錄了5萬多筆商家資料,都內建在程式中,不需網路就可下載,而且還會依照使用者所在的位置,給予不同的商店資料。

因為每個城市使用習慣不盡相同,例如住在北部的朋友就可能不知道小北百貨,但透過「方便找」真的可以輕鬆找到相關的商家資訊,可說是非常便利。

坊間雖然不乏類似的行動軟體,但這款App的最大特色就是強調超級簡單的操作。幾乎不用大腦,只要簡單觸控一下,附近的商家資料就立刻顯示在手機上,真的超級方便!

談到開發「方便找」的動機,李信成表示:「使用者在手機上要的其實很簡單,不外乎很快的找到資訊跟漂亮、簡單的介面,所以我就按照自己跟同事的需求,開發了方便找的App。」

「方便找」是一個小巧而實用的行動軟體,它可以補足手機內建地圖的不足,也是我們生活的小幫手!如果你時常出門在外,請記得下載喔!

App名稱:「方便找」

下載連結: AndroidiOS

開發團隊:世穎資訊股份有限公司

下載成績:iPhone免費總榜Top 4 (2013/11/20 PM 8:00)、生活風格Top 1 (2013/11/20 PM 8:00)

歡迎開發者投稿: App作品投稿信箱:appnews@bnext.com.tw 投稿內容請包含: 1.App資訊:名稱、簡介、下載連結、擷圖、特色、突出之處與目前下載或銷售成績 2.App開發團隊:背景、專長、經驗與其他作品,並請附上連絡方式

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關鍵字: #Apple #LBS
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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