【Meet創業之星】 miiiTV－自定個人化電視頻道，隨時看你想看的內容|數位時代 BusinessNext

不論是戲劇影集、或是網路上正夯的Kuso影片，甚至是熱門遊戲的攻略，從現在開始只要打開家中電視機就能看得到。2011年自友訊科技獨立出來的雲永科技miiiCasa ，於今年6月推出 miiiTV雲端電視服務平台，讓消費者依自己的喜好客製化電視頻道，並將電視遙控器的主動控制權交還回使用者手中。

雲永科技副總經理林志強指出，電視內容其實是很被動的，背後往往來自於頻道及系統商所決定。「不管網路科技有多發達，在既定的產業規則裡，似乎無法作太大幅度的改變，」他說。就連智慧電視的推出，也因為操作複雜，造成使用門檻過高，未能獲得消費者的青睞。

miiiCasa團隊便思考什麼是電視應該要有的樣子。透過訪問上百位使用者調查研究中歸納出，從3歲到90幾歲都容易上手的法則－不外乎是回歸「簡單」。在不改變消費者看電視的習慣下為前提，miiiCasa團隊搜羅網路上豐富的Youtube影片，讓消費者打開電視機就能看到100多台豐富的影視內容。而從200台開始，只要使用者在網路上看到其他有趣的內容，亦可自行新增頻道。

進入系統選單後，使用者先以個人帳號登入miiiTV，系統即會綁定帳號，只會列出該帳號曾經訂閱過的內容，非常適合家中多人不同的收視習慣。而林志強也特別強調，為了不讓電視複雜化，最初設計便讓電視盒僅有播放功能，就像平時看電視一樣，如需其他額外的操作如搜尋、新增頻道，則是需要透過App完成。另外，使用者在外可透過App訂閱想看的內容，回到家從App內找到「一鍵上電視」的功能，即能與家中電視進行帳號一對多配對，將訂閱內容放到大螢幕上觀看。

「網路上充滿豐富有趣的內容，但能夠在電視頻道上播映的可能微乎其微，而透過miiiTV自定頻道的功能，提供了素人表演的舞台，讓有想法、有創意的內容能夠被看見。」他說。

林志強透露，下一階段則是能讓使用者在影片中看到喜歡的商品就能隨選隨買。他解釋，藉由系統大量累積使用者的收視喜好，繼而主動推播他們感興趣的優惠訊息，衍生出「影音導購」的功能。他舉例，家庭主婦常看料理節目，這時只要用手中的行動裝置點開App下單，隔天就能將節目中看到的食材、廚具送到家，這樣的購買情境很快的就會在明年8月實現。

miiiTV的推出也間接帶動軟硬體廠商的合作發展。未來消費者只要選購搭載miiiTV的Android系統設備，如手機、平板、機上盒、電視，合作的硬體廠商預計明年1月正式鋪貨，售價約落在2,500~8,000元不等。而後團隊陸續推出付費版本，內含更多授權內容，並推廣至中國、日本、印度一帶。

圖左至右為產品總監王雨湘、副總經理林志強。(攝影/賀大新)

Q1. **** 能藉由網路解決問題，運用新科技、新技術解構重組整個產業規則，讓電視產業重新找到定位，並將遙控器的主動權還給消費者。

Q2. **** 這部份技術已申請專利，並，若有影片侵權的部份，會依照Youtube官方標準將其下架。

團隊 Team miiiCasa 目前有 30 個人

公司服務 Project 主要的產品有網路雲電視服務 - miiiTV 家庭雲服務 - miiiCasa 企業私有雲服務 - miiiCloud

成立時間 Founded Time 2011年6月

主要用戶 user 我們的企業服務提供給電信營運商與品牌廠商，在台灣有 miiiTV 品牌，直接服務一般大眾。

商業模式 **** 軟體平台授權、付費內容服務、電視電子商務、電視廣告服務

網址 http://www.miiitv.com

【活動預告】創業小聚 **** 1 月 15 日(週三) 19:00-21:00在犇亞國際會議中心。邀請Dear b b共同創辦人溫名秀Minchelle、HowRichme共同創辦人羅馨Claire、miiCasa創辦人林志強Jolios、ATOM 3D創辦人李曜任Lawrence、Pass2u執行長陳宏庭Simon，以及第零步驟推動者耕慧國際執行長郭展榮David，將分享創新管理的成功方程式。詳見活動網頁。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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