【Meet創業之星】 miiiTV－自定個人化電視頻道，隨時看你想看的內容|數位時代 BusinessNext

不論是戲劇影集、或是網路上正夯的Kuso影片，甚至是熱門遊戲的攻略，從現在開始只要打開家中電視機就能看得到。2011年自友訊科技獨立出來的雲永科技miiiCasa ，於今年6月推出 miiiTV雲端電視服務平台，讓消費者依自己的喜好客製化電視頻道，並將電視遙控器的主動控制權交還回使用者手中。

雲永科技副總經理林志強指出，電視內容其實是很被動的，背後往往來自於頻道及系統商所決定。「不管網路科技有多發達，在既定的產業規則裡，似乎無法作太大幅度的改變，」他說。就連智慧電視的推出，也因為操作複雜，造成使用門檻過高，未能獲得消費者的青睞。

miiiCasa團隊便思考什麼是電視應該要有的樣子。透過訪問上百位使用者調查研究中歸納出，從3歲到90幾歲都容易上手的法則－不外乎是回歸「簡單」。在不改變消費者看電視的習慣下為前提，miiiCasa團隊搜羅網路上豐富的Youtube影片，讓消費者打開電視機就能看到100多台豐富的影視內容。而從200台開始，只要使用者在網路上看到其他有趣的內容，亦可自行新增頻道。

進入系統選單後，使用者先以個人帳號登入miiiTV，系統即會綁定帳號，只會列出該帳號曾經訂閱過的內容，非常適合家中多人不同的收視習慣。而林志強也特別強調，為了不讓電視複雜化，最初設計便讓電視盒僅有播放功能，就像平時看電視一樣，如需其他額外的操作如搜尋、新增頻道，則是需要透過App完成。另外，使用者在外可透過App訂閱想看的內容，回到家從App內找到「一鍵上電視」的功能，即能與家中電視進行帳號一對多配對，將訂閱內容放到大螢幕上觀看。

「網路上充滿豐富有趣的內容，但能夠在電視頻道上播映的可能微乎其微，而透過miiiTV自定頻道的功能，提供了素人表演的舞台，讓有想法、有創意的內容能夠被看見。」他說。

林志強透露，下一階段則是能讓使用者在影片中看到喜歡的商品就能隨選隨買。他解釋，藉由系統大量累積使用者的收視喜好，繼而主動推播他們感興趣的優惠訊息，衍生出「影音導購」的功能。他舉例，家庭主婦常看料理節目，這時只要用手中的行動裝置點開App下單，隔天就能將節目中看到的食材、廚具送到家，這樣的購買情境很快的就會在明年8月實現。

miiiTV的推出也間接帶動軟硬體廠商的合作發展。未來消費者只要選購搭載miiiTV的Android系統設備，如手機、平板、機上盒、電視，合作的硬體廠商預計明年1月正式鋪貨，售價約落在2,500~8,000元不等。而後團隊陸續推出付費版本，內含更多授權內容，並推廣至中國、日本、印度一帶。

圖左至右為產品總監王雨湘、副總經理林志強。(攝影/賀大新)

Q1. **** 能藉由網路解決問題，運用新科技、新技術解構重組整個產業規則，讓電視產業重新找到定位，並將遙控器的主動權還給消費者。

Q2. **** 這部份技術已申請專利，並，若有影片侵權的部份，會依照Youtube官方標準將其下架。

團隊 Team miiiCasa 目前有 30 個人

公司服務 Project 主要的產品有網路雲電視服務 - miiiTV 家庭雲服務 - miiiCasa 企業私有雲服務 - miiiCloud

成立時間 Founded Time 2011年6月

主要用戶 user 我們的企業服務提供給電信營運商與品牌廠商，在台灣有 miiiTV 品牌，直接服務一般大眾。

商業模式 **** 軟體平台授權、付費內容服務、電視電子商務、電視廣告服務

網址 http://www.miiitv.com

【活動預告】創業小聚 **** 1 月 15 日(週三) 19:00-21:00在犇亞國際會議中心。邀請Dear b b共同創辦人溫名秀Minchelle、HowRichme共同創辦人羅馨Claire、miiCasa創辦人林志強Jolios、ATOM 3D創辦人李曜任Lawrence、Pass2u執行長陳宏庭Simon，以及第零步驟推動者耕慧國際執行長郭展榮David，將分享創新管理的成功方程式。詳見活動網頁。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。