讓消費者有感的簡單易用性，調查公布10大品牌與10大創新產品|數位時代 BusinessNext

不論是老牌企業或新創團隊，「創新」絕對是公司所追求的重要目標之一，大家都想做出具顛覆性的產品或服務。對消費者來說，新事物或許能引起嘗鮮好奇的興趣，但能讓生活變得簡單方便，會是導向購買的更大誘因。從品牌策略公司Siegel+Gale今年度的簡易性（Simplicity）調查結果來看看，到底是哪些品牌或創新產品讓消費者感受到簡單易用呢？

簡易性指數最高的前10大品牌依序為ALDI（連鎖平價超市）、亞馬遜、Google、麥當勞、肯德基、家樂福、C&A（平價時裝品牌）、三星、IKEA、必勝客。倒數的10大品牌則是Google+、LinkedIn、匯豐銀行、E.ON（歐洲能源公司）、Avis（租車服務）、花旗銀行、Hertz（租車服務）、安聯人壽、安盛保險、Ryanair（歐洲廉價航空公司）。

除了品牌評比之外，Siegel+Gale也針對全球各地消費者進行調查，在不計花費成本的前提下，什麼樣的創新能讓生活變得更簡單方便？以下為排名前10的產品或服務：

1.如信用卡大小般的充電器或行動電源，放進錢包裡就能帶著走

2.放在行李裡的追蹤器，遺失時可利用智慧型手機尋回

3.支援結帳系統的購物車，只要把商品放進去就能掃描價格，或是在離開店家時能自動結帳

4.掉進水裡也不會壞的智慧型手機

5.透過智慧型手機辦理登機

6.航班或航廈免費提供的平板使用

7.續航力持久的電動車，長程行駛可不必一直充電

8.賣場裡隨處可見的價格掃描器，結帳前可先自行檢查商品價格及優惠資訊

9.掃描店家商品就能進行比價的App

10.將所有密碼都整理在一起的方法，忘記時可以很快找到

Siegel+Gale全球營銷長莫洛依（Margaret Molloy）指出，像Google Glass或自動駕駛車這樣的新科技，反而沒有名列前茅，反應出對消費者來說，能快速得到改善生活的具體效果，讓事情變得更簡單，會比看起來酷炫的創新更討喜。從這些調查結果來看，或許可提醒業者們，在求新求變的同時，可別忘了簡單易用絕對是幫助產品普及的一大助力！

資訊來源：Siegel+Gale、TNW

【延伸閱讀】UCD使用者中心設計高峰會
創新的發想往往來自於過往或是身邊的人的經驗，我們同時是生產者，,也是消費者，對於市場的求新求變.許多創新的巧思其實就藏在生活的細節裡，3/27（四）《UCD使用者中心設計高峰會》--數位時代的用戶體驗設計與實踐，邀請到Google Search的資深使用者經驗研究者Tomer Sharon、趨勢科技香港區與台灣區總經理洪偉淦、以及走著瞧Gogolook執行長郭建甫，為我們分享使用者中心設計在產品創新與市場策略的實務經驗。
同時下午將進行主題實作工作坊,帶來四大主題：「透過社群媒體找到有效的消費者研究對象」、「從消費者體驗旅程找到創新機會點」，「使用者中心的數位行銷」以及「電子商務的服務設計」，由美、星、台三地專家親自主持，帶領大家進行實作與演練成果。
活動資訊：2014.03.27（四）09：30～18：00
地點：台大醫院國際會議中心4樓
3/20前把握早鳥優惠線上報名，活動詳情請參考活動網站

隨著 AI 工具逐漸普及，真正拉開差距的，已不只是技術或算力的強弱，是企業能否整理資料、重新設計流程，並把 AI 融合既有工作方式，持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services（AWS）將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表，從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題，協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步，不只是再導入一套 AI 工具，而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購，系統可以建置，但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責，才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型，同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業，場域複雜、既有系統眾多，正因如此，更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎，進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄，今年以「雲騰智慧大南方齊創 AI 好未來」為主軸，將討論重心從雲端與算力基礎，推進到應用全面升級，協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升，才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑，10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」，而是導入之後企業的真實改變。

OpenAI 重磅講者親臨高雄，從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey，以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題，分享在 AI 技術快速演進之下，企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張，哪些應用已具備規模化條件？哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備？這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本，AI 啟航」先回到資料基礎：外部模型跑得再快，若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位，技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門，真正困難的不只是把系統建起來，而是由誰推動流程改造、由誰認列成果，以及當 AI 產出的判斷出現問題時，責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題，對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求，也提醒企業：效率不能取代治理，AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界，將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

從六種產業場景，看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例，不只要說明「做了什麼」，還要回答幾個更實際的問題：解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷，又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景	議程規劃與關鍵課題
智慧支付	藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控；處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造	以語意層串接資料孤島，讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技	會說台語的 AI Agent：從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造	零售製造轉型；把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明，AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的，不只是更多案例，而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻，把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」，邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位，聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理，還是組織協作，不同問題點，都能找到對應的解方。

10 月 23 日，從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級，到運動產業的會員體驗創新，看 AI 如何從概念走進產業現場，成為百工百業轉型升級的實際動能。

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」，掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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