就算再便宜,為什麼誰都很難成為下一個UNIQLO、迪卡儂?紡織同行指出強大關鍵
就算再便宜,為什麼誰都很難成為下一個UNIQLO、迪卡儂?紡織同行指出強大關鍵

UNIQLO、迪卡儂、WORKMAN,這三家主打平價、機能性服飾的品牌,普遍受到消費者喜愛,但,真的「只要便宜」,就可以像是他們一樣賣得紅紅火火嗎?

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圖/ 扛布者-為紡織而活的男子

UNIQLO平價背後的底氣

身為做布與賣布的人,必須說紡織沒那麼簡單。就算真的可以賣到比他們便宜一半的價格,但仍然很難成為下一個UNIQLO。因為他們的強項不是只有便宜,更強大的是在價格之外—— 有著超強的組合跟設計

好比說,UNIQLO的發熱衣主要有三個保暖層級,從一般到最保暖依序是:HEATTECH一般款、極暖、超極暖。這三種會依厚度、材質與適合溫度帶來不同的保暖效果。

這對一般人來說很好理解,但對於行業內的人,要用怎樣的布料跟剪裁設計,搭配應用到不同的需求,就是件很困難的功夫了。

記得2024年1月從台北到紐約旅行。我從攝氏15度,跨到紐約第一天的0度,再到寒流來襲的-7度。一次就體驗了穿上UNIQLO一般款、極暖、超極暖三種材質的巨大差別。

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UNIQLO HEATTECH系列
圖/ UNIQLO

在台北這種濕冷、有冷氣團的氣候,一般款穿起來輕薄且沒有負擔感,對我們相當適用;而到紐約0-3度的氣候中,極暖款式中因為有更高含量的棉+舉丙烯睛,所以有更好的蓬鬆效果,蓄熱自然就來得更理想。

再到冷一點的氣候,因為伴隨著下雪的可能,如果發熱衣採用棉質的材料,反而會因為潮濕而影響保暖效果,所以UNIQLO又再改用聚酯纖維為主導,同時也增加布料重量,還有應用縲縈,讓身體降低因暖氣房中的乾燥空氣產生的靜電困擾。

從三種層級的小細節來看,可以感覺UNIQLO在細節上的用心,該品牌
每年也會再因回饋做細微調整。這是他們之所以受到大眾歡迎,非常關鍵的原因之一。

延伸閱讀:都是平價快時尚,UNIQLO和GU到底差在哪?為何GU價格更親民?一文看懂背後低價策略

迪卡儂:藉由車縫版型與打動細節,提升穿著體驗

再看目前在台灣有19家實體門市的迪卡儂(Decathlon)。

迪卡儂主力價位約500~2,500元。店內從百元入門到千元內機能款都有對應產品,且幾乎每個大運動類別(跑步、健身、戶外、球類、水上、瑜伽)都有一套從內到外的服飾解決方案,主打「一站買齊」,搭配門市試穿與體驗區。

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圖/ 侯俊偉 攝影

以迪卡儂的運動設計款而言,就算不使用昂貴布料,透過細節的打洞、車縫版型的調整,就能讓顧客在接觸運動時有更好的體驗。

以我自己訓練跑步的親身體驗,迪卡儂的確是個相當好的選擇。不容易因為布料初階而就感到悶熱(但就算衣服壞了,老實說也不可惜)。

WORKMAN:價格實惠又耐穿,背後是大量時間琢磨

另外一家主打平價的日常機能服WORKMAN,因為價格實惠、耐穿,同樣也受到消費者喜愛,先前才宣布將於2029年在台灣開店,引起熱議。

WORKMAN把機能發揮到極致的路線,也其實並不好走。畢竟要湊齊那麼多種原料搭配不同的應用場合,而非只是用一塊布、一種膜、一個吊牌打到底,這需要的也是大量的時間琢磨。

最近在試穿他的X-SHELTER背心。不得不說,保暖效果的確是一流,而且就重量來說也相當輕盈,就算版型陽春了點,但假設是以工裝、工作,粗活為主的用途,它絕對是最佳選擇,WORKMAN清楚自身的客群是什麼,所以選擇了對症下藥,用材質達到最高的物超所值感受。

所以,真的別再以為他們就單純是靠便宜打天下。

在價格有天花板下的前提,這些品牌所下的苦功比起高檔品牌來說,是只會更多不會更少的。畢竟要在減法成本中找到最大值,本身就不是件容易的事情。如果只看到它便宜的一面,不去解讀他後面各種專業的精華,那就無法看到品牌最令人讚嘆的一面了。

本文授權轉載自扛布者-為紡織而活的男子

延伸閱讀:快時尚巨頭倒一片,Uniqlo憑什麼逆風成長?拆解迅銷集團40年平價帝國之路

關鍵字: #UNIQLO
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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