智慧城市:創業者的新契機
智慧城市:創業者的新契機

隨著全球都市人口的快速成長,城市在能源、移動性、安全與治理上,面臨許多新的衝擊與挑戰。智慧城市的概念也因此應運而生,希望能夠藉由科技與政策,幫助城市解決這些因人口暴增而產生的問題。

但是對於智慧城市是什麼?應該是什麼樣子的?目前有兩種同樣有力、但思想上卻背道而馳的看法。第一種,採取家長式做法,將傳感器、交通要道、移動感測的街道照明與智慧電網交織成的網絡全都集合到中央營運中心,在那裡,一群公務員與市長會根據這些電子數據指標,回應市民的需求,許多由大型技術廠商如IBM、西門子與思科所主導的計畫,便屬於此類。

而另一種,則是由下往上(bottom up)組織而成。這裡所說的智慧科技並不是花了上億元由市政府投資建置而成,而是我們每天攜帶的智慧型手機、以及由網際網路彼此連結的家庭。APPs與社群網絡的興起,讓我們可以瀏覽、編輯並影響我們所居住的城市,我們可以主動告訴政府自己需要什麼,而非被動等待政府告知。而許多新創公司,透過由消費性電子科技、開放數據、支援的城市政策、創業聚焦計畫、公開採購以及從資金到研究的各個單位所構成的生態體系,發展出新的商業模式,協助解決城市的問題,便屬此類。舉例來說,和地圖導航有關的 WazeEmbark 、智慧家居服務 NestCanary 、網路叫車或共乘服務的 UberLyftSidecar 、公共服務智慧媒合服務 Aunt Bertha 、商業節能公司 FirstFuel 等,都是運用這些生態體系,得以創出自己的事業,並同時解決城市的問題。

關於如何利用這樣的生態體系,Gigaom的 研究報告 指出,新創公司能夠採取以下策略:

直接銷售給市民:由城市領導者觀察市民的需要,決定該投資哪些新的解決方案及其優先順序;而對市民來說,他們也願意付費使用那些能夠為其帶來好處或解決不便的服務,特別是在永續與移動兩個領域。 ● 建立在城市的開放數據上:像Google Maps或Twitter一樣,提供API服務成為開發者的重要資源。標準、工具與相關政策的出現,讓逐漸成長的數據資料,從研究報告到即時傳輸的數據,都能夠被取得。 ● 建立在更多標準的城市政策上:城市間會看看彼此有什麼政策正在運作。以數據標準而言,若許多城市都有類似的政策,表示新創公司不用為了迎合每個城市的特殊狀況,而去調整產品或服務。 ● 透過公開採購賣給城市:城市正為了發現新的解決方法而廣邀提案,讓更多中小型企業都能參與公共服務。許多城市啓動試點方案,測試新產品與服務,讓新創公司有更多機會去評估其產品原型(prototypes),並成功轉化為銷售的機會。

雖然美國地方政府在財務上日益困窘,但是城市並非單打獨鬥的單位,他們會得到許多機構或非營利基金會的支援,分享這些機構的研究成果。下圖顯示了新興城市的創業生態體系,城市領導者,包括市長、相關官員等,負責定位城市議題並評估解決方案;市民和民間組織,則以各種不同的方式參與研究和測試;投資者,包括天使投資人、早期創業基金與募資平台;推動者則包括各種非營利機構、學研單位,從研究到倡議來協助創業者。

資料來源: GIGAOM ResearchNewScientist

社授權數位時代出版《全球智慧城市研究報告》 ****

關鍵字: #智慧城市
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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