八大趨勢,看 ICT 如何改變新世代職場生活
八大趨勢,看 ICT 如何改變新世代職場生活
2014.01.06 |

4G時代悄然來臨,行動及數位技術已經擴展至社會、商業及生活各領域,並且同樣正在改變我們工作型態。人們的行動性越來越強,自然也期待在工作中享有更多彈性,對工作環境的要求也日益提升。

愛立信網路型社會實驗室(Networked Society Lab)近期發佈『新世代職場生活』(Next-generation working life)報告,試圖探尋在職場中可能發生的變化與趨勢。該報告不僅幫助職場人士瞭解及順應變化;對企業主來說,也能藉此了解職場新趨勢和挑戰、哪些方法能帶來優勢,以及如何在這場競賽中脫穎而出?

愛立信消費者行為研究室(ConsumerLab)消費行為研究專家Mikael Eriksson Björling表示:「每個時代有不同的價值創造方式。在原始時代,尋找食物、鑽木取火及縫製衣服是主要的價值創造行為。而今日,新的消費行為與日新月異的科技,正在重新塑造工作型態。我們相信以4G為代表的資通訊技術(ICT)將成為此種轉變的原動力。對愛立信而言,能夠發現機會並且成為變革的一部份,對我們也非常重要。」

愛立信研究指出八大職場趨勢:

1. 探尋「工作的意義」
除了報酬、福利或名片頭銜,「能為社會帶來什麼」將越來越重要,人們希望能成為社會中有意義的一份子。

2. 從完成任務到實現使命
關注的重點轉向價值創造,是職場轉型的重大標誌。雇主及員工都將更看重實際價值的創造與最終目標達成,而不再單純強調在何地、何時及用何種方法完成任務。

3. 文化萬有引力
職場人士需要在公司中找到「社群歸屬感」,以及對企業內部文化的認同感。

4. 雙向彈性
一方面是工作時間更靈活,不再朝九晚五墨守成規;另一方面不間斷的網路連結,卻又仿佛讓人們始終處於工作狀態。人們正在尋求更符合自我的工作彈性。

5. 行動至上主義(Do-Ocracy)
「Do-Ocracy」是開放原始碼運動中的流行用語,指的是個人倡議活動後,其他人選擇加入或不加入,沒有人需要批准活動或是為活動做出承諾,但當號召時支持者往往自發而來。隨著企業內部社交網路的湧現,將出現更多個人倡議並得到組織內部資源自發支援的案例。人們在解決問題及達成目標時,也將承擔起更大的個體責任。

6. 製造「意外發現」
企業機構將傾向於「故意」讓不同背景及專長的人們在公司活動中偶遇,讓不同的思想碰撞出創新思維。

7. 辦公室也是交際圈
傳統的辦公場所往往被認為是儲存工作設備及監控員工的場所,而未來辦公空間首要將設計成為促進員工交流的場所。

8. 消費主義融入工作
消費主義的強大影響力也將進入工作場所,員工期望工作環境調整為符合自身需求,將個人喜好及個體感受融入工作環境。

上述報告結果來自於初級研究(primary research),愛立信網路型社會研究室採用德爾菲(Delphi)調查方法,與國際專家及工作生活領域的意見領袖合作完成此項研究,並整合大量人力資源專家、機構組織、知名建築設計師與商業思潮家的意見,亦走訪各大小不同規模的前瞻型美國企業,了解他們如何組織工作任務。

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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