台灣大雲端機房取得東亞唯一Uptime Tier III 雙認證 Emerson助陣 成功塑造機房新典範
台灣大雲端機房取得東亞唯一Uptime Tier III 雙認證 Emerson助陣 成功塑造機房新典範

台灣大哥大於內湖新建的綠能雲端機房,正式通過國際機房管理權威機構Uptime Institute Tier Ⅲ Design 設計規劃及Facility建置認證考驗,為台灣機房發展史樹立全新里程碑。

在過去,興建機房並非太過困難之事,設計師往往一天內即可完成繪圖,至於機房建物施工,也僅遵照有限少數的標準;然台灣大哥大(以下簡稱『台灣大』)在2010年間決定尋地自建機房時,並不想走傳統老路。

「我們的願景是,新機房一路歷經設計、建造到啟用,屆時仍能領先IDC業界5~10年水準,而非落後!」台灣大雲端資料中心部 部經理張丁元說,該公司在制定RFI(Request for Information)前,便積極向業界取經,而當時艾默生網絡能源(Emerson Network Power )提出的Uptime Institute Tier概念,徹底顛覆過往機房設計與營造思維,讓台灣大認定這就是未來機房應走的方向。

系統可維護且不中斷 方能取信於客戶

因此爾後台灣大釋出的RFI,明明白白將Uptime Institute Tier Ⅲ認證、PUE 1.5及ISO50001認證,並列為招標規則的三大關鍵要素,無論哪組競標團體勝出,皆須協助台灣大實踐三大目標。至於為何取Tier Ⅲ而捨Tier Ⅳ?張丁元解釋,兩者訴求的一年Downtime各為1.6小時、24分鐘,落差並不大,但成本差距卻達一倍,權衡建置成本與回收效益,決定採納Tier Ⅲ;此認證等級強調「可同時維修性(Concurrently Maintainable)」,不必擔心任何設備因屆10~15年汰換年限,而需要停機維護,可確保服務絕不中斷,如此才足以取信於客戶,願意將猶如生命般重要的系統,託付給台灣大。

在嚴格評選下,最終確定由Emerson、日昇電機技師事務所及廣知工程科技共同組成的專業團隊,承攬台灣大綠能雲端機房的設計與施工監造;台灣Emerson應用工程經理陳仲倉指出,前期由Emerson導入Uptime Institute Tier概念,據此規劃與建議設計藍圖,再由日昇與廣知分頭執行電機、空調結構之細部設計,先協助台灣大取得第一階段Tier Ⅲ設計認證,後續由Emerson協助推動工廠驗收測試(FAT)、現場驗收測試(SAT)、功能效能驗收測試(FPT)、系統整合驗收測試(IST)等程序,幫助台灣大通過第二階段Tier Ⅲ Facility (建置)認證。

歷時10個月設計監造,在2012年三月完成任務,如願幫助台灣大拿下全台首張Tier Ⅲ Design (設計規劃)認證,於日前也已完成Facility (建置)認證部分,,正式對外啟用及營運。

模組式建置加水側冷卻 顯露專業團隊巧思

「援引方向正確的專業團隊助力,確實極為重要,」張丁元認為,唯有倚賴好的團隊,方可協助業主順利完成機房建置且取得認證,及早實現經濟規模效益。一路走來,台灣大藉由Emerson及技師團隊,獲得許多富含價值的觀念與想法,譬如模組式建置概念,有助降低初期建置成本,並加速工程作業進程;譬如水側自然冷卻(Free Cooling)概念,足以規避一般氣側自然冷卻所遭遇的灰塵、濕氣等干擾因子,有效降低PUE值。

而此案採用的冰水主機、泵浦、不斷電系統(UPS)、變壓器…等所有設備,全都具備高效率,且都經由能源管理模擬軟體驗證無誤;更重要的,Emerson團隊引進了傳統營造業鮮少採用的建築資訊模型(BIM),只要將參數輸入3D模型,即可迅速獲知不同管線或管路之間的配置,究竟有無衝突現象,以利於及早解決因應。

值得一提的,透過Emerson團隊協助,使台灣大得以按部就班執行FAT、SAT、FPT與IST等嚴謹測試程序,不僅針對每套系統、及每條路徑中的細部元件,反覆進行加載測試,待至一系列歷程結束,隨即產生標準作業程序(SOP)、緊急作業程序(EOP)及維護作業程序(MOP),好讓台灣大維護團隊順利接手,快速掌握各項系統的操作步驟與要領。

費時兩個月嚴謹測試 不錯過任何小細節

面對偌大機房,針對發電機、油槽、冰水機、泵浦、水塔、電盤…等四處分散的設備,各點都指派專人(為降低風險,其間亦安排角色互換),從每天一大早直到傍晚進行測試,結束後立即開會討論,如此艱辛歷程,求的不只是認證,更是確保每一個開關、迴路與設備,都絕對可以正常運轉。

「機房最大的風險,其實是『人』,不管是操件失當或未善盡維護,都可能導致系統中斷,」陳仲倉說,綜觀近年來幾起機房失火事故,根源都在於人,因此要打造穩固可靠的新世代機房,先決條件即是讓人員、系統兩者之間徹底隔離,意即任何人為操作,絕不會對系統或機房構成影響,也唯有憑藉Uptime Institute Tier Ⅲ的可維護性,才能有效實現目標。

台灣大哥大IDC雲端機房

關於Emerson Network Power
艾默生網絡能源是Emerson(紐約證券交易所股票代碼:EMR)所属業務品牌,旨在實現通信網路的可靠性、部署速度和營運效率的最大化。作為在智能基礎設施技術領域可信賴的行業領導者,艾默生網絡能源所提供的可快速部署的創新解决方案,能夠在所有容量需求的情况下提升效率並確保可用性。所有解决方案在全球範圍內均能得到本地的艾默生網絡能源專業服務人員的全面支持。如欲了解艾默生網絡能源的產品和服務詳情,請連結: http://www.emersonnetworkpower.com.tw

關於 Emerson
總部位於美國聖路易斯市的 Emerson (紐約證券交易所股票代碼: EMR)是一家全球領先的公司,該公司將技術與工程相结合,通過網絡能源、過程管理、工業自動化、環境優化技術及商住解决方案五大業務為全球工業、商業及消費者市場客戶提供創新性解决方案。公司 2013年度的銷售額達 247億美元。如欲了解進一步訊息,歡迎連結 www.emerson.com

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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