2014 CES趨勢~從穿戴裝置、智慧家庭、到車載資通的聯網世界
2014 CES趨勢~從穿戴裝置、智慧家庭、到車載資通的聯網世界
2014.01.14 | 技能

今年國際消費電子展(CES),終於在上週末正式落幕,而在一年開始展出的CES,也往往象徵了接下來一年的重要消費電子趨勢,以下是數位時代對CES 2014趨勢的簡單整理:

從Windows到Android
隨著行動趨勢的崛起,以iOS跟Android平台為首的應用,近年來在CES上,已逐漸取代獨霸PC平台多年的Windows成為眾人的焦點,微軟官方也曾表示,2012將會是最後一年參展,而在PC產業迎來歷史衰退幅度最大的「寒冬」時,CES上的各家PC大廠的產品,似乎也多少反映了這樣的情況:聯想、惠普(HP)等領頭羊,都推出了以Android為作業系統的桌上型AIO電腦,華碩更是發表了Android/Windows雙系統的平板/筆電,而更重要的是,前者能這麼做的理由,在於Wintel陣營的另一半─英特爾(Intel),已經決定支援這樣的雙系統裝置。

從穿戴裝置到物聯網應用
在今年的CES上,穿戴式裝置無疑是一大熱門關鍵字,各式智慧手錶、手環、耳機、腳環等產品琳瑯滿目,令人眼花撩亂。不僅英特爾推出智慧型耳塞式耳機、智慧型嬰兒連身衣,曾在群眾募資網站Kickstarter上打破最高募資項目紀錄的智慧手錶Pebble也推出更具時尚感的金屬版手錶「Pebble Steel」。此外,亞洲品牌如LG、Sony,也分別推出各自的智慧手環。而這些穿戴裝置除了能幫助使用者收集、分析數據之外,更重要的是可以和其他裝置相連,例如英特爾的智慧連身衣上的數據可以傳輸到奶瓶加溫器等。而各大廠商著眼於健康生活的作法,也顯示出穿戴式裝置在作為智慧手機的延伸之外,還有其他的尚待開拓的新可能。

從智慧電視到智慧家庭
這一、二年,智慧電視一直是CES的一大焦點,而4K解析度、曲面螢幕等趨勢,加上LG之前收購的webOS平台重新出發,今年當然依舊是現在最「吸睛」的品項,不過,隨著物聯網的應用逐漸起飛,未來智慧電視,也許將成為另一個重要應用領域的主角之一──智慧家庭。因為不僅LG展示了用LINE操作家電的可能性,索尼(Sony)提出了連網世界的視聽娛樂新模樣,三星(Samsung)更直接提出同名的概念,而其他諸如智慧床、智慧鍋,甚至智慧牙刷等產品,更是數不勝數。

從車載資通到自走汽車
以往說到消費電子,冰箱等家電大概是CES上能見到的最大產品。不過,今年從Google發起的開放汽車聯盟(Open Automotive Alliance),各合作車廠所揭曉的各式車載資通應用;到高通(Qualcomm)贊助的「E級方程式(Formula E-car)」電動賽車;以及由Google首先取得外界注意、如今已見怪不怪的自動駕駛汽車;乃至以往在車展上才會出現的未來概念車,CES最大的消費電子品項不但不再屬於家電,汽車,甚至可說是今年最受矚目的消費電子明星。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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