2014 CES趨勢~從穿戴裝置、智慧家庭、到車載資通的聯網世界|數位時代 BusinessNext

今年國際消費電子展(CES)，終於在上週末正式落幕，而在一年開始展出的CES，也往往象徵了接下來一年的重要消費電子趨勢，以下是數位時代對CES 2014趨勢的簡單整理：

從Windows到Android
隨著行動趨勢的崛起，以iOS跟Android平台為首的應用，近年來在CES上，已逐漸取代獨霸PC平台多年的Windows成為眾人的焦點，微軟官方也曾表示，2012將會是最後一年參展，而在PC產業迎來歷史衰退幅度最大的「寒冬」時，CES上的各家PC大廠的產品，似乎也多少反映了這樣的情況：聯想、惠普(HP)等領頭羊，都推出了以Android為作業系統的桌上型AIO電腦，華碩更是發表了Android/Windows雙系統的平板/筆電，而更重要的是，前者能這麼做的理由，在於Wintel陣營的另一半─英特爾(Intel)，已經決定支援這樣的雙系統裝置。

從穿戴裝置到物聯網應用
在今年的CES上，穿戴式裝置無疑是一大熱門關鍵字，各式智慧手錶、手環、耳機、腳環等產品琳瑯滿目，令人眼花撩亂。不僅英特爾推出智慧型耳塞式耳機、智慧型嬰兒連身衣，曾在群眾募資網站Kickstarter上打破最高募資項目紀錄的智慧手錶Pebble也推出更具時尚感的金屬版手錶「Pebble Steel」。此外，亞洲品牌如LG、Sony，也分別推出各自的智慧手環。而這些穿戴裝置除了能幫助使用者收集、分析數據之外，更重要的是可以和其他裝置相連，例如英特爾的智慧連身衣上的數據可以傳輸到奶瓶加溫器等。而各大廠商著眼於健康生活的作法，也顯示出穿戴式裝置在作為智慧手機的延伸之外，還有其他的尚待開拓的新可能。

從智慧電視到智慧家庭
這一、二年，智慧電視一直是CES的一大焦點，而4K解析度、曲面螢幕等趨勢，加上LG之前收購的webOS平台重新出發，今年當然依舊是現在最「吸睛」的品項，不過，隨著物聯網的應用逐漸起飛，未來智慧電視，也許將成為另一個重要應用領域的主角之一──智慧家庭。因為不僅LG展示了用LINE操作家電的可能性，索尼(Sony)提出了連網世界的視聽娛樂新模樣，三星(Samsung)更直接提出同名的概念，而其他諸如智慧床、智慧鍋，甚至智慧牙刷等產品，更是數不勝數。

從車載資通到自走汽車
以往說到消費電子，冰箱等家電大概是CES上能見到的最大產品。不過，今年從Google發起的開放汽車聯盟(Open Automotive Alliance)，各合作車廠所揭曉的各式車載資通應用；到高通(Qualcomm)贊助的「E級方程式(Formula E-car)」電動賽車；以及由Google首先取得外界注意、如今已見怪不怪的自動駕駛汽車；乃至以往在車展上才會出現的未來概念車，CES最大的消費電子品項不但不再屬於家電，汽車，甚至可說是今年最受矚目的消費電子明星。

更多CES 2014文章，請點參考連結

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。