UC優視董事長俞永福~給當下創業者的4個建議
UC優視董事長俞永福~給當下創業者的4個建議
2014.01.16 | 創業
1月11日在2014極客公園創新大會上,UC優視董事長兼CEO俞永福發表了主題演講,對當下的創業者提出了四點建議:**做漏網之魚、抓住板塊戰爭的機會、忘掉中國、抓住IT產業第五次浪潮**。他特別提醒創業者要主動在日漸激烈的巨頭「板塊戰爭」中藉勢,利用外部的平台和資源加速自己成長。
「從PC到行動,是網路對每個人生活從滲透到佔領的過程,而在其中將產生兩個影響業態的顯著變化:一是永遠在線,「上網」概念將逐漸淡化,甚至被大家忘掉;二是行動網路將引發第二次資訊化浪潮,即服務的資訊化。」俞永福指出,最近兩年非常火紅的「O2O」的概念,本質上就是服務資訊化與電子商務的結合。而對於創業者來說,這兩個改變正是行動網路所帶來的創新空間和機遇所在。

但當下中國的網路已經進入巨頭割據的階段,而且大公司正在不斷強化自己在行動上的控制力,創業者要生存、發展壯大,就必須找準風口。對此,俞永福提出了四點建議:做漏網之魚、抓住板塊戰爭的機會、忘掉中國、擁抱IT業第五次浪潮。

「未來幾年內,對於阿里巴巴和騰訊這樣的巨頭來說,更多的精力還是會放在自己核心業務的競爭上,而創業公司要做的就是在夾縫中,捕捉那些巨頭不重視或看不清的創業機會。」早在2013年初,俞永福就曾對當時國內的創業環境做出過「大機會變小,小機會變大」的判斷。一方面,中國網路已經告別了草莽英雄的時代,創業者再想做下一個百度、騰訊的機會基本沒有了;另一方面,大公司的投資及併購常態化,創業公司賣給大公司的機會增加了。

俞永福還強調,創業者要主動在日漸激烈的巨頭「板塊戰爭」中藉勢,利用外部的平台和資源加速自己成長。「企業戰略投資(CVC)正在崛起,相比較單純的風險投資,CVC能提供給創業者的,不僅是資金,還有用戶和流量資源,能直接提升創業者的業務能力。」

據瞭解,近兩年UC也加大了戰略投資的力度,支援了包括ES檔管理、安全管家、天天動聽等多家明星創業公司。2013年,就投入了超過20億人民幣。「我們的想法很簡單,就是支持,讓產業更有活力。」俞永福表示。

除了在國內市場主動博弈,他還提醒創業者要「放眼全球」。過去幾年,UC成功實現了全球化佈局,海外用戶過億,並先後在印度、越南等新興市場拿到市場第一。「網路是三百六十行中最適合全球化的,一點接入服務全球,想像空間巨大。比如今天國內的行動遊戲都是中國用戶在使用和消費,事實上,這些遊戲和娛樂服務同樣可以在海外,尤其是亞洲市場發展。」

演講最後,俞永福也分享了對於IT產業未來的方向判斷:人工智慧將成為第五次IT產業浪潮的關鍵詞。他指出,一方面,硬體、軟體、網路、行動服務這四個產業階段都是在為人工智慧打基礎,比如網路解決了資訊化,行動則解決了時空的障礙。此外,IT產業發展有一個重要規律就是「先軍用,後民用」,穿戴式設備、無人駕駛汽車實際上都是軍用技術的民用化,人工智慧也一樣。「人工智慧領域也一定會誕生巨頭級的企業,」俞永福指出從時間點上看,這批未來巨頭將會在最近五年內起步創立。

出自[創業邦

](http://www.cyzone.cn/a/20140112/248471.html#rd)

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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