【Meet創業之星】 帆船科技-研發定位演算法,提供室內導覽解決方案
【Meet創業之星】 帆船科技-研發定位演算法,提供室內導覽解決方案
2014.01.20 | 創業

在戶外找不到方向時,通常我們會直覺地打開電子導航地圖或Google Maps來解決你當下的窘境,但這方法在室內定位時卻一點也使不上力。一般人平均會有80%的時間是待在室內,當進入到大型室內場所,這時若能提供精準的室內定位服務,不僅很快能夠讓彼此知道所在的位置,快速找到想要的商品,甚至發生緊急狀況時,需要快速逃離現場,都可以給予正確的指示路徑。

帆船科技 創辦人金廷嶽就讀中正大學博士班時,當時曾參與中研院專案,開發定位引擎技術的硬體設備,後來也成功量產賣出,作為軍方模擬作戰時使用。自此他認為,室內定位會是未來相當重要的趨勢,在畢業後便和實驗室學弟林昆穎與其表弟薛詠霖 一同創業,集結三人的技術背景,專注於開發有關室內定位的服務。

只要商家在其店內架設一個WiFi AP,約為A4大小、厚度1.5cm的硬體,就能自動偵測顧客所在位置,發佈優惠訊息。不過發展並未想像中順遂,金廷嶽坦言,團隊花了一年的時間,驗證了定位設備在推廣上有其困難性。「主要是商家認為普及性還不足,不容易說服他們投入建置成本,而且光有定位硬體若無相關軟體搭配的解決方案,也很難說服客戶買單。」在層層推廣下發現商家接受度並不高,同時,也參考了國外相關案例的影響下,便決定從單純地架設硬體轉為軟體開發。

團隊分析國內外室內定位的發展後認為,要做的不該只有定位功能,而是必須提供一套完整的室內定位解決方案,才能帶給使用者良好的室內地圖導覽體驗。他們運用自身擁有美國專利的定位演算法,衍生出的服務包括室內地圖資料庫、最佳路徑規劃、定位技術、向量地圖、室內硬體(發射器)等,推出名為「 佈道狗(Build and Go) 」的解決方案。

佈道狗的定位技術可自動接收建築物內本身WiFi的訊號,用戶手機必須在開啟WiFi或藍牙功能的狀態下,繼而識別用戶的地理位置,誤差距離約在3公尺~5公尺以內;若再搭配室內定位硬體,誤差則可控制在1公尺內。在去年5月首先釋出 Android版本 ,接著在Apple發佈的藍牙無線傳輸技術iBeacons後,佈道狗也於10月發佈 iOS版本 ,為手機用戶打造友善的室內定位服務。

這也表示,商家便能根據用戶抵達的地理位置,依不同的賣場區域個別的發送商品優惠訊息,達到精準行銷的目的;或是最容易讓民眾困擾的大型室內場所,如百貨公司、機場、車站、醫院、博物館、停車場等,也能利用佈道狗的定位功能,輕鬆找到方向。

金廷嶽說明,目前佈道狗圖資更新是透過群眾智慧的方式,最能即時有效的更新資訊,讓地圖資料庫擴充更多應用。此外,團隊提供SDK開發工具,使用者可將地圖上傳至佈道狗平台,佈道狗提供的「地圖粉彩師」能快速美化地圖資料,輕鬆在15分鐘內就能完成1千平方米的空間佈建。

團隊選擇專注在軟體研發上,定位硬體則是會找代理商推廣,現階段除了保持圖資的更新速度及正確性外,未來計畫加入社交元素,有機會發展許多與場域互動有關的服務。金廷嶽透露,目前也在和天使投資人討論接下來的募資計畫,希望有了資金奧援,能以最快的速度佈向通路,有充足的圖資及會員數,室內定位商業化的應用才有顯著的效益。

團隊陸續在台中永豐棧酒店、故宮、台中大遠百、中正大學圖書館成立實驗點,預計在今年1月底推出台北火車站的室內導航App,屆時民眾可搶先下載體驗。


圖左至右為共同創辦人薛詠霖、共同創辦人林昆穎、執行長金廷嶽。(攝影/林衍億)

【創業教我的事】開發產品需要考量很多面向,光有好產品不夠,包括行銷、聽取客戶回應也是必須的。 **

Q1. ****團隊的核心技術為何?** 透過我們所開發的核心技術,將手機設備內的慣性量測元件,如WiFi、指南針、電子陀螺儀等作了高度的整合,提供定位更新的反應速度,讓使用者不管在哪個系統上運行該服務,都能獲得很好的使用體驗。

Q2.* **** **** 以台北火車站為例,平均一個人在裡面花七分鐘的時間找路。我們希望解決人們在室內迷路的問題,使用者只要輕鬆的看著手機就可以知道該往哪兒走。因此第一個自有產品便是針對台北火車站量身訂製的室內導航App。

團隊 Team 3人

公司服務 Project 提供手機室內定位與圖資平台,解決室內迷航並提高促銷廣告播放的準確度。

成立時間 Founded Time 2012年2月

主要用戶 user 應用場域包含公部門、機場、停車場、博物館、百貨公司…等大型建築物。以及開發人員和廣告主都會是我們

的潛在客戶。

商業模式 Business Model **** LBS廣告費、圖資維護費。

網址 http://www.sailstech.com/

【活動預告】創業小聚#38* **** **** 2 月 19 日(週三) 19:00-21:00在犇亞國際會議中心。邀請LimitStyle執行長黃柏森Posen、howRich.me共同創辦人羅馨Claire、Beluvv共同創辦人哈其昌Dizzy、寓意科技創辦人施政源Paul、帆船科技執行長金廷嶽Richard,以及利眾公關顧問創辦人暨董事長嚴曉翠Liza,將分享「行銷溝通」對新創公司的重要性,善用溝通力,事業價值將倍增。 詳見活動網頁

關鍵字: #Meet創業之星
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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