創業公司最重要的三件小事|數位時代 BusinessNext

本文作者 Elizabeth Yin 為 LaunchBit（提供企業發送精準的廣告郵件服務）的共同創辦人兼CEO 。她用親身經歷，提出新創公司需要注意的三件小事。她認為，創業面對太多棘手問題，但潛心做好最重要的幾件事，不僅可以提升效率，還能少走彎路。

過去的五年，如同彈指間。我學會了改變，學會如何創辦公司。創業有太多事情需要理清頭緒，多到讓人不堪重負。以下3點，是我經過五年沈澱出的心得：

一****.****士氣為王

很多人認為，錢在商業世界是萬能的。無可厚非，有錢能使鬼推磨，但錢卻未必能幫助團隊順利運轉。

在我創業的第一年，如今已經絕跡的公司Parrotview，當時馬上就要和知名大企業簽約，一旦成功，不僅能解決現金流問題，還能發放拖欠已久的員工工資。可惜，後來公司解散了——團隊們對未來已不抱期望。可見，錢不是萬能的，士氣才是。

話雖如此，沒有錢還是萬萬不能的。在離開Google 的第二年，當我和前同事Jennifer 決定一同創業時，依然是身無分文。為了賺錢，我們做過很多出乎意料的事情。有一次，甚至讓一位研究人員跟隨我們兩天，作為他研究的一部分。為了維持收支平衡，我們不惜榨乾了所有積蓄，但團隊的士氣依舊高漲。

但一個人的士氣是不夠的。你的另一半、家人、共同創辦人的另一半、團隊的士氣同樣不可小覷。你需要所有人都充滿熱情，為你所追逐的夢想而瘋狂。經營新創公司，會經歷許多波折、高潮低谷，CEO 和共同創辦人要抗得住壓力，耐住寂寞。保證每一個人都願意同你一起乘這班過山車，而不是自己欣賞沿路風景。

曾幾何時，我們也失去過團隊成員，因為他的家人認為和我們一起工作沒有前途。那時候，我沒能處理好提昇大家的信心。如果重來一次，我希望可以量化員工的士氣，這才是新創團隊中最重要，也最易被忽視的環節。

二****.****需要一個避風港

有了避風港，再也不用擔心創業的艱辛了。這座避風港可以是你的家人、朋友、或者是創業圈內的人。實不相瞞，LaunchBit 的成功離不開我們的避風港。沒有它，我們的一切努力都無從談起。

在最開始身無分文時，我的父母給了我棲身之所。收入無幾時，我丈夫用博士獎學金維持了家庭生活。當合夥人Jennifer 生下現在兩歲大的寶寶時，她的父母主動照看小孩，讓她可以安心工作。隨後，她的老公接過了這個重任。我的朋友Vidya 曾經幫我製作過產品的行銷影片…有太多要感激的人，是他們無私的付出，幫助我們度過最艱辛的歲月。

三****.****成功無捷徑－－唯有堅持、堅持還有堅持

科技媒體總是報導那些一夜成名的公司。這樣的公司確實存在，但大部分媒體眼中的幸運兒，例如，GoPro、Pinterest、Pandora和Rovio，都是經過了平淡，熬過了艱辛，才有了現在的成就。

成功無捷徑。問題總是一波未平，一波又起。你剛剛獲得一次合作後的盈利，又不得不趕快組建另一個團隊以擴大銷售；你才找到一個可行的推廣策略，但它很快的就趨於飽和，你又必須尋找下一個新的宣傳管道。

創辦公司很艱難，步步驚心。我常常以為，實現了哪個目標，募到了多少錢，僱到了哪位人才就算成功了。但經過五年，一個任務完成後，你總要開始下一段征程。要關心更多隊友，更大的挑戰，更多的用戶。賺更多錢，意味著迎接更多難題。

生活不是越來越簡單，反而越來越複雜。但我並不是勸你要老老實實呆在谷底，而是鼓勵欣賞征服挑戰的旅程，因為這條路並無盡頭。每完成一個挑戰，都會帶來巨大的成就感。因為你深知當中的困難險阻，這是安安穩穩在大公司做事所無法體會的。

新創公司面對著太多重要的事情：維持資本、振奮鬥志、投資優秀員工，精確定位市場...。要做的事太多，專家提出的建議不勝枚舉，但真正準確無誤地完成每一項卻十分困難。但如果你集中精力，用心完成以上這三件小事，相信成功便在不遠處。

出自36氪

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。