實體零售業如何透過美好購物體驗，促進高「提袋率」？(下)|數位時代 BusinessNext

在上一篇，我們引用Forrester的調查，提到了零售百貨業目前所遇到的挑戰，並且舉了幾個店家數位化的例子。

本篇將繼續觀察智慧型手機如何提升實體店內購物體驗，分享以下幾個經典範例。

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圖1.智慧型手機靈巧、多變的特性，非常有潛力創造消費新體驗

智慧型手機已成為店內消費者的利器

根據Google在2013年的「智慧型手機如何幫助店內購物者」研究調查報告顯示，**79%的智慧型手機持有者同時是「智慧型手機購物者」，**其中有17%的人，每個禮拜都一定會利用智慧型手機協助消費；而62%的人則每個月至少會利用智慧型手機幫助購物1次。由此可知，手機影響消費者的購物行為正逐漸加深中。

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圖2.79%的智慧型手機使用者都利用它來協助購物

值得開心的是商家也因此受惠

當消費者漸漸的改變他們的消費行為時，這對商家代表了什麼意義呢？從Google的報告中，可以看出使用手機協助消費對商家來說是有利而無害，根據調查顯示，智慧型手機使用的越頻繁，消費金額也就會因此而越多，例如在購物過程中經常使用智慧型手機的族群，其平均消費金額，就比偶爾利用手機的族群多了高達25個百分點。

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圖3.零售產業的景象將從此完全改變

以下幾項經典範例提供大家參考：

智慧型手機推播技術

將商品的即時優惠訊息推播到附近的智慧型手機中，既可以刺激消費者買單，也可以利用這種技術推播商品的深度故事，讓商品顯得更有質感，讓我們來看看Macy’s百貨如何運用iBeacon低耗藍芽技術進行推播。

除此之外，韓國最大的Emart超市也運用了類似推播技術，不過Emart所使用的是LED燈無線傳輸技術，必須要在有光照的情況下才能將訊息傳遞至手機，因此影片中Emart的購物車特意設置一個手機擺放處，確保手機能被光源照到。

GPS定位功能

Home Depot透過其所開發的「店內導航系統」App，讓顧客可以快速找到店內商品陳列展示的位子，以提昇消費者在店內購買的良好經驗。

擁有超過60年歷史的零售店Lowe’s，在2013年推出「Product Locator」App，同樣搭載了店內GPS功能。透過「Product Locator」App，Lowe’s宣稱，顧客可在超過數百萬的商品之中，輕鬆的找到自己想要的商品，同時還提供消費者可以瀏覽其他人對此商品評價的功能，作為購物時的參考。

擴增實境

英國極富盛名的老牌百貨Harrod’s，於2013年聖誕節時推出的App，透過擴增實境的功能，讓使用者將手機對準指定商品，就能夠看到Harrod’s為消費者所準備的應景動畫：

**中國「一號店」**是一間雜貨網購商，為了與實體大型購物中心競爭，以及改變民眾經常到家樂福、TESCO、METRO等實體店面購買雜貨的習慣，「一號店」利用了擴增實境(Augmented Reality)技術，讓消費者以每日尋找「虛擬購物中心」獲得驚喜大禮的遊戲方式，提升了高達17%的獲利！

條碼辨識技術

JCPenny結合了QRCode與電信業者，在聖誕節時推出了一個創意滿點的行銷活動，當消費者購買禮品後，可將祝福錄製在QRCode當中，而收禮者在掃瞄QRCode之後，則能夠將原音重現，收到最真摯的聖誕祝福！

零售業龍頭Walmart利用App的條碼辨識技術設計「Scan & Go」App，消費者掃描商品Barcode後，手機上會呈現商品資訊、相關推薦，同時也將商品加入到手機購物車當中。此App最後還能將消費者購物車內的商品轉輸出為一條新的Barcode，在經由店內的機器掃描後，避開排隊結帳的人龍，快速的結帳，完成自助消費。

實體商店雖然面臨電子商務的衝擊，但是隨著線上與線下的雙重應用，再加以各種技術的行銷搭配，讓實體店面購物有了新體驗，而這正是電子商務所沒有的「臨場體驗感」，購物中心2.0也許需要擴展的是讓消費者有更多的美好購物體驗，並不一定只是價格戰、或速度戰而已！

轉自：Phimedia通泰媒體

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。