實體零售業如何透過美好購物體驗,促進高「提袋率」?(下)
實體零售業如何透過美好購物體驗,促進高「提袋率」?(下)

在上一篇,我們引用Forrester的調查,提到了零售百貨業目前所遇到的挑戰,並且舉了幾個店家數位化的例子。

本篇將繼續觀察智慧型手機如何提升實體店內購物體驗,分享以下幾個經典範例。

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圖1.智慧型手機靈巧、多變的特性,非常有潛力創造消費新體驗

 

  • ### 智慧型手機已成為店內消費者的利器

根據Google在2013年的「智慧型手機如何幫助店內購物者」研究調查報告顯示,79%的智慧型手機持有者同時是「智慧型手機購物者」,其中有17%的人,每個禮拜都一定會利用智慧型手機協助消費;而62%的人則每個月至少會利用智慧型手機幫助購物1次。由此可知,手機影響消費者的購物行為正逐漸加深中。

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圖2.79%的智慧型手機使用者都利用它來協助購物

 

  • 值得開心的是商家也因此受惠

    當消費者漸漸的改變他們的消費行為時,這對商家代表了什麼意義呢?從Google的報告中,可以看出使用手機協助消費對商家來說是有利而無害,根據調查顯示,智慧型手機使用的越頻繁,消費金額也就會因此而越多,例如在購物過程中經常使用智慧型手機的族群,其平均消費金額,就比偶爾利用手機的族群多了高達25個百分點。

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圖3.零售產業的景象將從此完全改變

以下幾項經典範例提供大家參考:

 

  • 智慧型手機推播技術

    將商品的即時優惠訊息推播到附近的智慧型手機中,既可以刺激消費者買單,也可以利用這種技術推播商品的深度故事,讓商品顯得更有質感,讓我們來看看Macy’s百貨如何運用iBeacon低耗藍芽技術進行推播。

除此之外,韓國最大的Emart超市也運用了類似推播技術,不過Emart所使用的是LED燈無線傳輸技術,必須要在有光照的情況下才能將訊息傳遞至手機,因此影片中Emart的購物車特意設置一個手機擺放處,確保手機能被光源照到。

 

  • ### GPS定位功能

Home Depot透過其所開發的「店內導航系統」App,讓顧客可以快速找到店內商品陳列展示的位子,以提昇消費者在店內購買的良好經驗。

擁有超過60年歷史的零售店Lowe’s,在2013年推出「Product Locator」App,同樣搭載了店內GPS功能。透過「Product Locator」App,Lowe’s宣稱,顧客可在超過數百萬的商品之中,輕鬆的找到自己想要的商品,同時還提供消費者可以瀏覽其他人對此商品評價的功能,作為購物時的參考。

 

  • 擴增實境

    英國極富盛名的老牌百貨Harrod’s,於2013年聖誕節時推出的App,透過擴增實境的功能,讓使用者將手機對準指定商品,就能夠看到Harrod’s為消費者所準備的應景動畫:

中國「一號店」是一間雜貨網購商,為了與實體大型購物中心競爭,以及改變民眾經常到家樂福、TESCO、METRO等實體店面購買雜貨的習慣,「一號店」利用了擴增實境(Augmented Reality)技術,讓消費者以每日尋找「虛擬購物中心」獲得驚喜大禮的遊戲方式,提升了高達17%的獲利!

 

  • ### 條碼辨識技術

JCPenny結合了QRCode與電信業者,在聖誕節時推出了一個創意滿點的行銷活動,當消費者購買禮品後,可將祝福錄製在QRCode當中,而收禮者在掃瞄QRCode之後,則能夠將原音重現,收到最真摯的聖誕祝福!

 

零售業龍頭Walmart利用App的條碼辨識技術設計「Scan & Go」App,消費者掃描商品Barcode後,手機上會呈現商品資訊、相關推薦,同時也將商品加入到手機購物車當中。此App最後還能將消費者購物車內的商品轉輸出為一條新的Barcode,在經由店內的機器掃描後,避開排隊結帳的人龍,快速的結帳,完成自助消費。

實體商店雖然面臨電子商務的衝擊,但是隨著線上與線下的雙重應用,再加以各種技術的行銷搭配,讓實體店面購物有了新體驗,而這正是電子商務所沒有的「臨場體驗感」,購物中心2.0也許需要擴展的是讓消費者有更多的美好購物體驗,並不一定只是價格戰、或速度戰而已!

轉自:Phimedia通泰媒體

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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