實體零售業如何透過美好購物體驗,促進高「提袋率」?(下)
實體零售業如何透過美好購物體驗,促進高「提袋率」?(下)

在上一篇,我們引用Forrester的調查,提到了零售百貨業目前所遇到的挑戰,並且舉了幾個店家數位化的例子。

本篇將繼續觀察智慧型手機如何提升實體店內購物體驗,分享以下幾個經典範例。

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圖1.智慧型手機靈巧、多變的特性,非常有潛力創造消費新體驗

 

  • ### 智慧型手機已成為店內消費者的利器

根據Google在2013年的「智慧型手機如何幫助店內購物者」研究調查報告顯示,79%的智慧型手機持有者同時是「智慧型手機購物者」,其中有17%的人,每個禮拜都一定會利用智慧型手機協助消費;而62%的人則每個月至少會利用智慧型手機幫助購物1次。由此可知,手機影響消費者的購物行為正逐漸加深中。

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圖2.79%的智慧型手機使用者都利用它來協助購物

 

  • 值得開心的是商家也因此受惠

    當消費者漸漸的改變他們的消費行為時,這對商家代表了什麼意義呢?從Google的報告中,可以看出使用手機協助消費對商家來說是有利而無害,根據調查顯示,智慧型手機使用的越頻繁,消費金額也就會因此而越多,例如在購物過程中經常使用智慧型手機的族群,其平均消費金額,就比偶爾利用手機的族群多了高達25個百分點。

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圖3.零售產業的景象將從此完全改變

以下幾項經典範例提供大家參考:

 

  • 智慧型手機推播技術

    將商品的即時優惠訊息推播到附近的智慧型手機中,既可以刺激消費者買單,也可以利用這種技術推播商品的深度故事,讓商品顯得更有質感,讓我們來看看Macy’s百貨如何運用iBeacon低耗藍芽技術進行推播。

除此之外,韓國最大的Emart超市也運用了類似推播技術,不過Emart所使用的是LED燈無線傳輸技術,必須要在有光照的情況下才能將訊息傳遞至手機,因此影片中Emart的購物車特意設置一個手機擺放處,確保手機能被光源照到。

 

  • ### GPS定位功能

Home Depot透過其所開發的「店內導航系統」App,讓顧客可以快速找到店內商品陳列展示的位子,以提昇消費者在店內購買的良好經驗。

擁有超過60年歷史的零售店Lowe’s,在2013年推出「Product Locator」App,同樣搭載了店內GPS功能。透過「Product Locator」App,Lowe’s宣稱,顧客可在超過數百萬的商品之中,輕鬆的找到自己想要的商品,同時還提供消費者可以瀏覽其他人對此商品評價的功能,作為購物時的參考。

 

  • 擴增實境

    英國極富盛名的老牌百貨Harrod’s,於2013年聖誕節時推出的App,透過擴增實境的功能,讓使用者將手機對準指定商品,就能夠看到Harrod’s為消費者所準備的應景動畫:

中國「一號店」是一間雜貨網購商,為了與實體大型購物中心競爭,以及改變民眾經常到家樂福、TESCO、METRO等實體店面購買雜貨的習慣,「一號店」利用了擴增實境(Augmented Reality)技術,讓消費者以每日尋找「虛擬購物中心」獲得驚喜大禮的遊戲方式,提升了高達17%的獲利!

 

  • ### 條碼辨識技術

JCPenny結合了QRCode與電信業者,在聖誕節時推出了一個創意滿點的行銷活動,當消費者購買禮品後,可將祝福錄製在QRCode當中,而收禮者在掃瞄QRCode之後,則能夠將原音重現,收到最真摯的聖誕祝福!

 

零售業龍頭Walmart利用App的條碼辨識技術設計「Scan & Go」App,消費者掃描商品Barcode後,手機上會呈現商品資訊、相關推薦,同時也將商品加入到手機購物車當中。此App最後還能將消費者購物車內的商品轉輸出為一條新的Barcode,在經由店內的機器掃描後,避開排隊結帳的人龍,快速的結帳,完成自助消費。

實體商店雖然面臨電子商務的衝擊,但是隨著線上與線下的雙重應用,再加以各種技術的行銷搭配,讓實體店面購物有了新體驗,而這正是電子商務所沒有的「臨場體驗感」,購物中心2.0也許需要擴展的是讓消費者有更多的美好購物體驗,並不一定只是價格戰、或速度戰而已!

轉自:Phimedia通泰媒體

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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