為什麼你只是一個平凡人？|數位時代 BusinessNext

在商業環境中，你的商品或服務都會不斷因應動態競爭的環境而不斷的提升自己的商品或服務，而一般來說創造差異化的方式只有兩種:

1. 增加價值

2. 增加種類

例如你的商品是洗衣粉，為了與競爭對手有差異，你添加了花香味，此時你可以想像到對手也很快也會在他的商品內加入花香味，甚至更上一層添加了柔軟精，當然你也不甘示弱也會跟上加上柔軟精再加上殺菌功能，接下來你的對手也…，你們會無止境的為了與對方差異化而不斷提升自己的商品或服務，到了最後為了尋求與競爭對手的差異化，反而使你與競爭對手越來越像，直到連消費者都無法辨識出你與他人的不同。

這是以「附加價值」的方式創造差異化的結果。

![](http://3.bp.blogspot.com/-HyLwNLqtHoI/UtEOn2k3sUI/AAAAAAAAH8E/Whu4WMwB2Uk/s1600/chenguangbiao+(1).png)

另一種創造差異化的方式是「增加種類」，如以上洗衣粉的例子，你會推出女性專用、男性專用、小孩專用、老人專用、家庭用、工業用、大包裝、小包裝等等，不斷的細分市場直到該市場不具經濟效益為止，當然你的競爭對手也是一樣。

這是一種正向思維，企業經理人總是在不知不覺中，為了創造自己商品或服務的競爭優勢，讓企業的商品或服務與競爭對手的越來越像或是精確的說是在消費者眼中一模一樣，就行銷面我們可以解決這個困境，請參考死心吧，你是賣不掉東西的，那麼就產品面我們有沒有方法可以跳脫這個同質化的循環呢?

讓我們直接舉個例子來說，1995年3月2日Yahoo創立於美國創立了入口網站的經營模式，不斷的在首頁上添加新聞、天氣、信箱、交友等等附加價值服務，為了使消費者停留更久點擊更多廣告以產生廣告收入，同時MSN、Lycos、Excite以及其他眾多的入口網站也快速的模仿與成長，大家不斷的競爭並為了與對方「差異化」而添加新的服務，到了晚期幾乎所有入口網站都差不多是滿滿的資訊與服務、廣告，頁面也看起來越來越像。

1998年9月4日Google創立，它完全不理會競爭對手與業界當時的信仰，資訊、服務要越多、人流才會越多的眼球之爭，採取了完全相反的策略，Google的首頁除了搜尋框以外一無所有，它除去了所有入口網站應該有的資訊，但是增強了搜尋功能也只專注在這一項服務上。

想要在商品或服務層面創造差異化，你必須勇於與眾不同，關鍵只有三個字:

不一樣

實務上可以用藍海策略「BLUE OCEAN STRATEGY」來說明，從四個構面來看就是增加、創造、減少、刪除。

以Google來說它刪除了多餘的資訊、減少不必要的功能、創造關鍵的搜索技術，大大增加了搜索功能的強度與有效性。

競爭優勢不是也不會來自於他人有你也有，全面的增加消費者對於你商品或服務要求。

這是一個從小到大，家庭與學校甚至職場給我們的錯誤迷思，也就是要改善增強自己的缺點以創造競爭力。你英文不好所以要去補習、數學不好趕緊請家教，我們都不斷的將資源與精力、時間放在我們的缺點上，十年後…

我們終於將缺點提升到一般人的水準，而成為一般人了…

我問你，若你擅長的只有一件事就是畫畫，過去這十年，你若是放棄英文、數學，將所有資源與時間投入你擅長的畫畫這一件事，十年後的今天你將會是？

同理可證你的商品或服務也是，競爭優勢其實來自於你選擇放棄什麼，今天起請你敢於放棄、勇於選擇，接下來就讓時間證明一切！

作者林文傑，現任燦坤實業股份有限公司行銷暨網銷經理。職場經過十數家企業，大至員工高達8000人的上市公司，小至員工兩三人的新創公司。經歷了包括業務、企劃、專案、產品、廣告、採購、線上、線下的各種任務，是橫跨實體與虛擬、多項業種的專業行銷人。

出自林文傑onsaleking

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機，立即聯繫博弘雲端專業顧問