按鈕的定義不是由設計師決定,這是產品經理的職責
按鈕的定義不是由設計師決定,這是產品經理的職責
2014.02.13 |

很多人都在嚮往產品經理這個角色,甚至是設計師、工程師、業務開發,都有當產品經理的想法。筆者這麼多年一直是做技術,雖然頭銜都是技術相關的,但基本都是從產品角度去思考技術實施。正好最近我們在考慮計劃設計一個社交類產品,所以從我的角度,把我對產品經理這個職位的認識談一談。

對於很多小公司來說,「產品經理」不過是個擺設

我對「出色的產品」這麼理解:

1、對產品本身,有很好的市場定位、用戶,以及前景

2、對產品的用戶使用,有很高的用戶認可度

3、對產品的市場投放,有高明的手段

我先講一個故事。

我有一個朋友是產品經理,幾個月以前,他們公司開發了一款產品,在青島試點推廣,當時和我談論這個產品的定義以及市場、用戶以及推廣,感覺他態度是很樂觀的,給我的直接信號就是這應該是一個「出色的產品」。而在隨後的一個月,他打電話給我,態度很悲觀,說這個產品市場反應效果不好。兩個月之後,他去了北京,再給我打電話談論到這個產品,說已經進入融資狀態,感覺他又非常樂觀,本來我以為他的產品進行了什麼大改進,結果聊完才知道,產品沒任何改進,只是他們的股東當中有融資的渠道。

透過他對這個產品的態度轉變,可以肯定,他並沒有權利對這個產品進行掌控。

首先,產品在青島市場反應不好,那麼作為產品經理有完全的責任,這是一點不能推卸的。產品經理需要對產品做出前瞻性的市場判斷。市場失利,很可能產品的定位出現問題,或者是沒有把握準確的推出時機。出了問題之後,應該第一時間糾正產品定位,而不是去融資。實際上我了解到,他們的產品定位完全是老闆決定的,市場推出時機和策略也是老闆決定的。

一些小企業,存在一個普遍的現象,就是責任不清晰,某個環節失敗後不深刻認識、吸取教訓,而是推卸責任給其他部門和其他人,慢慢就不了了之。

其次,能有融資的渠道,只能說公司有了潛在的資金來源,這和產品本身沒任何關係。產品定位沒變、產品本身設計沒變,產品一直實實在在的擺在那裡,怎麼可能有了融資渠道就意味著產品有了希望,這簡直就像一群人在起哄一樣。

我們聊天中,他也透露了,產品完全由他老闆一個人說的算。也就是說產品經理這個職位不過是個擺設。

 

產品經理的角色

產品經理的角色很複雜,一方面每個公司對產品經理這個職位的定義是不同的,再有一方面也是最根本的原因,就是產品經理這個職位需要跨多個領域,一般來說,產品都涉及:

● 產品的出現——業務部分

● 用戶直接接觸的——用戶體驗部分

● 產品的開發實施——技術部分

產品經理不一定是這三個領域的專家,但至少要熟知這三個領域,不然很難駕馭一個出色的產品。打造一款出色的產品並不是容易的事情,這需要產品經理有很好市場判斷以及控制力和追求完美的品質。

 

 

「產品經理」是「總經理」的搖籃

我的意思是說,產品經理需要很綜合的素質,基本上涵蓋了整個公司部門,實際上產品經理是「操心的命」:

  1. 懂行業、懂這個行業的用戶(甚至需要是這個行業的專家)。任何產品都不是憑空想出來的,都深深依託在他所在行業的發展背景中,你對這個領域認知程度,以及前瞻性,都決定了你的產品的命運。
  2. 有控制力,控制團隊協作,以及與其他部門的溝通。
  3. 在有限的時間和資源前提下做產品和市場的權衡(在日企工作的朋友,都聽過一個詞叫「擔當」)。不能推卸責任給其他部門,不要依賴其他環節的成功(這是我見過最多的現象,一旦市場投放失敗,公司內部各部門無限循環推卸責任,產品經理把責任推卸給技術和設計,是最常見的)

 

具體來說,產品經理需要具備以下特質:

第一、產品經理要有很高的洞察力和預見性,不僅僅是一個Idea

我覺得只要是頭腦正常的人,都會有各種想法和觀點,這並不能說明他有多聰明和頭腦靈活,退一步講,就算這個人的想法被其他人接受,也未必說明這個想法具有市場價值,未必能從想法衍生出好的產品,因為每個人的見識、閱歷有限,把想法投放給小部分人得到認可不能說明太多問題。

賈伯斯的偉大,很大程度上是他的預見性,能準確的判斷出PC未來10年的發展,能準確預見互聯網的未來,這是產品能成功的關鍵。

比如對移動互聯網的預測,2014年必定是移動互聯網爆發的一年,移動支付領域、O2O領域、移動辦公領域都會有飛速發展。移動互聯網發展迅猛到讓人乍舌,一年多前,一些非IT人士,不會弄Android手機還是很正常現象,現在街上的計程車司機如果不會用叫車App、不會用移動支付,已經被同行嘲笑了。如果產品經理不能預測出未來市場變化,就會錯失良機,要麼被同行弄死,要麼被用戶拋棄。

第二、產品經理要懂用戶,甚至要置身於客服的位置

我這裡再講一個故事,這個故事我也講了很多次。

我曾經帶領團隊開發一個商城平台,他們的用戶是大街上維修手機的店鋪,後期我們計劃為商家提供更多服務,我就設想能否為每個維修店設計一個專門頁面,通過SEO優化,為他們透過網上帶來修手機客戶。結果我們事先在他們的論壇上做了一個調查,其中有一個客戶的回饋觸動了我,他說「會使用網路搜尋的人,不會來修手機」,我就立即意識到我對這些維修店了解不夠,實際上他們面對的客戶群體往往是民工居多。

我曾經見過做車載導航統計的公司,他們在做產品的時候,要和司機一同作息,就是為了跟進產品,甚至要夜間出去。

在這方面,我覺得產品經理的工作是非常辛苦的,相反那些實實在在存在的產品經理,不屑底層工作、總有高高在上優越感,每天都辦公室夢想設計出偉大產品,覺得運籌帷幄中決勝千里外,控制欲是他想成為產品經理的唯一理由,這樣的產品經理是沒有機會做出好的產品的。

第三、沒錯,按鈕的定義不是設計師決定的,這是產品經理的職責

國內那些專門打造用戶體驗的團隊,一般都稱為UED,最早見於阿里巴巴,在國外公司一般都成為UX,設計團隊與產品的用戶體驗接觸最密切,UI和UE這些範疇以及他們工作中的一些專業方法,產品經理都要懂,不然是沒有辦法把用戶需要轉換成設計交互語言的。

如果你不給設計師設定一個場景,那麼設計師有一百個理由做出一百個按鈕的設計,從設計角度說,這些設計都是合格的。產品經理就是這個設計場景的人,就電影《全面啟動》中,夢境設計者(Architect)會給造夢者設定夢境,造夢者依據設計造夢,否則,造夢者真的可以隨意做美夢了。


如果是一個互聯網產品,一個按鈕、背景顏色,實際上都是取決於產品使用者的特定背景,他的地域背景、互聯網文化背景等等,而這些不是設計師職責範圍的。

我們在兩年前做了一個東南亞移動互聯網的平台,當時的設計師是我的朋友,因為這是個Startup,所以人手有限,我的朋友在做設計的同時,也是做了一部分產品經理的角色的,比如東南亞地區更喜歡色彩靚麗的風格,那麼整套產品都會體現這一特點。

所以,如果用戶覺得產品外觀醜的要命,不要再把責任推卸給設計師。

第四、產品經理把業務實體抽象成模型轉換到產品方案上是最困難的

我覺得這一個環節是最難把控的。一般來說,每個公司可能都有自己的一套方法論,更多都是根據產品的性質和公司的習慣來製定的,很難整理出來通用的方法。

比如你要設計一款iPad售屋展示系統給仲介公司使用,你可能要兼顧雙重使用者,仲介以及購房者,購房者更關注位置、實際樣板間圖片展示、價格、交通、優惠,而仲介更在意便捷性,直接在iPad上記錄了購房者資訊、購房者對這個房子的滿意程度,是否有必要在一段時間後電話回訪。那麼綜合這些指標,考慮產品的設計要優先體現出來哪部分在顯要位置。

第五、產品經理要在團隊中打造個人魅力

你既然不是那三個領域的專家,那人家為什麼要信服​你?這可能就需要你有個人魅力(如果你本身夠帥氣倒也是個優勢),要憑藉你的實力打造在團隊中的影響,就像小說中的張無忌,如果不會九陽神功和乾坤大挪移,是很難服眾的,也別指望身邊有4個女人追隨了。

第六、產品經理需要有很強的控制欲,某種程度上說,那些「強迫症」、「偏執狂」更適合做產品經理

如果你為了保住在公司的地位,不敢和你的上級頂嘴,不敢和其他部門說「NO」,不敢為了一個像素和同事爭得面紅耳赤,是很難打造出色的產品的。

這方面,賈伯斯像外界說的那樣偏執,我到很認同他的做法,就像《The lost interview》中對他的採訪中他說的:偉大的人,不會在意自尊,大家都是把注意力集中到產品上,這畢竟是最有效的工作方式。

同樣,在某些企業裡,說話要小心、發email要注意措辭,不能得罪人、搞明哲保身這一套,在這樣的公司,也只能老老實實混點薪水了。

實際上,對於產品的把控,我更願意由工程師來決定,Facebook是典型的工程師驅動產品,這樣好處是因為,避免了很多交接環節(如果通過產品經理把用戶反饋傳遞給工程師,中間會損失很多資訊),再有一個就是,畢竟產品的存在和技術太緊密了。如果要工程師驅動你的產品,就需要工程師具備產品經理的素質。

看完這些,你覺得自己是個好的產品經理嗎?或者,你還想做產品經理嗎?

出自極客公園

 
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關鍵字: #企業經營管理
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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