社群行銷摸不透?Starbucks在Facebook、Twitter上這樣做!
社群行銷摸不透?Starbucks在Facebook、Twitter上這樣做!

社群媒體已經是行銷的必要手段,但社群行銷百百種,該怎麼做最受消費者青睞?說到社群行銷,就不能不提到忠實信徒Starbucks。舉凡Facebook、Twitter、Google+和Instagram,Starbucks都沒有缺席過。在擬定你的社群行銷策略前,不妨參考電子商務顧問公司Econsultancy分享的Starbucks 幾項有趣又成功的社群行銷策略。

社群行銷

 

Facebook + Twitter  推廣新產品

2011年,Starbucks為了促銷新推出的黃金烘培豆咖啡開發出Facebook APP,讓消費者透過程式獲得新產品資訊、享用免費的黃金烘培咖啡,並傳送電子卡片給朋友。Starbucks也在Twitter上宣傳這項活動(圖一),並透過文章將消費者導引到Facebook網頁。

圖一:Startbucks 在 Twitter 上介紹黃金烘焙豆咖啡資訊

圖片來源:Econsultancy

 

季節限定、任務促銷  雙管齊下

南瓜拿鐵是Starbucks秋季限定的產品。季節性的供應令消費者感到物以稀為貴,使得南瓜拿鐵更具吸引力,尤其是就愛這一味的星迷們。Starbucks深知這個道理,於是在Facebook上推出「為自己城市喝采」的活動(圖二)。粉絲只要在Facebook上投票給自己的城市或完成其他任務,勝出的城市就能優先享受到Starbucks的季節性產品南瓜拿鐵。

圖二:搶先喝南瓜拿鐵的任務促銷

圖片來源:blog.atlasandelia.com

 

Twitter送禮券幫消費者傳情並取得使用者資料

2013年10月,Starbucks推出贈送五美元咖啡禮券的促銷活動(圖三)。消費者只要登入Starbucks帳號,輸入信用卡號碼,再於Twitter上發布@tweetacoffee給受禮者,Starbucks就會傳送五美元的電子折價券給你的朋友。對方可以把禮券列印出來或在手機上秀給櫃檯人員,就能換取咖啡。這項活動大為成功。研究機構Keyhole調查發現,短短兩個月內,就有27,000人用Twitter換咖非,而且超過三成的人買了不只一張折價券,換算下來, Starbucks 進帳了18萬美元。更重要的是,Starbucks 因此取得了54,000名顧客的 Twitter 帳號、手機ID與顧客ID等資訊。

圖三:用 Twitter 送咖啡禮券給朋友

圖片來源:Starbucks

 

呼應時事的廣告與主題標籤

Starbuck 對於主題標籤的使用也相當熱衷。除了 Facebook上用#TreatReceipt主題標籤來宣傳「上午買咖啡,下午享優惠」的活動,Starbucks 還善用其他標籤,將觸角深入到消費者討論串中。例如2013年初,大風雪Nemo襲擊美國,沒多久,Facebook和推特就出現在寒冬中握著熱咖啡的Starbucks廣告。Starbucks更利用#Nemo與#blizzard等標籤,讓品牌與產品跟消費者生活緊密相扣。

 

用幕後群像拉近與消費者的距離

當競爭對手努力用主題標籤攻佔Instagram版面時,Starbucks卻選擇無聲勝有聲,單純分享公司內部的有趣圖片與各地消費者的照片(圖四)。藉由摻入「人」的元素,Starbucks成功提高品牌的親和力。

圖四:在Instagram上與消費者分享日常生活中的有趣照片

圖片來源:statigr.am/starbucks

 

與社群媒體攜手做慈善

Starbucks也善用社群媒體強化企業的社會責任形象。2012年,Starbucks與Foursquare合作推動抗愛滋的慈善活動(圖五)。從6月1日到10日,消費者只要到美加任一間Starbucks,並在Foursquare上打卡,Starbucks就會捐1美元,直到捐出25萬美元為止。

圖五:Starbuck、Foursqure與(RED)的抗愛滋慈善活動

資料來源:Digitaltrends

 

Starbucks的不僅將行銷內容準確地打到目標客群,還善用產品特性創造話題,再廣為運用社群媒體的傳播渠道,全面滲透到消費者的生活中。多變的行銷手法讓消費者自然而然接受品牌與促銷,如果你正為品牌的行銷手法苦惱,也許 Starbucks 是很好的參考指標。

 

資料來源:SmartM

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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