【Meet創業之星】 FunFunTrip訂房達人-國際飯店線上即時預訂服務
【Meet創業之星】 FunFunTrip訂房達人-國際飯店線上即時預訂服務
2014.02.24 | 創業

隨著中國旅遊市場的規模越來越大,出境比例逐漸上升。但隨著旅遊體驗的多元化,單純的跟團旅遊已無法滿足使用者的種種需求。近年來,越來越多人選擇自由行的方式出國,但面臨到的困難往往是在飯店及機票的選擇。觀察到此需求,過去曾在阿里巴巴集團支付寶擔任運營總監,以及嘉丰資本(專投資科技初創企業)擔任投資合夥人的黃紹麟,選擇從上海出發,推出簡繁語系版本的飯店比價搜尋系統 FunFunTrip訂房達人 ,來解決一般人旅宿的問題。

根據統計,2013年大陸出國旅遊達一億人次,並以每年20%的速度增長,其中60%的人選擇自由行。而自由行的開銷以機票和住宿為大宗,因此在飯店選擇上便顯得小心謹慎、需要多方查找比較。但即便如此,線上旅遊的交易規模卻僅占整個旅遊市場的7%,遠低於歐美國家。「這其實隱含著很大的市場需求,」黃紹麟說。

訂房達人打造華文市場的境外飯店複合搜尋系統,資料庫來源包含30多萬家飯店,並與10多個訂房網站進行資料串接,方便消費者一次查找、比價。此外,網站與國外點評系統TripAdvisor串接,消費者可在每筆資料底下瀏覽真實住客的評論,作為選擇上的參考依據。

網站也根據「人氣、價格、星級、評分、景點」做排序,或使用者自定篩選條件,立即顯現各家比價結果,方便消費者快速找到最經濟實惠的房間。值得一提的是,網站提供地圖同步的服務,隨著使用者下拉滑鼠滾輪一家家飯店瀏覽時,側邊欄便會同步顯示該飯店的地理位置;甚至可以直接在地圖上畫出一塊距離範圍,鎖定顯示該區域內適合的飯店。

黃紹麟坦言,最初在計畫創業時,鎖定的雖是旅遊市場,「但當時做的是旅遊內容網站,努力了7個月確定沒有辦法獲利的情況下,決定轉型。」他指出,通常計畫要出國旅遊的消費者,在事前平均會瀏覽40個內容網站才做決策,「但下單卻只要5分鐘。」他發現,整個決策過程,越靠近交易點才越有機會獲利,思考許久後,將服務重新定位在飯店搜尋引擎的旅遊工具型網站。

在上線初期,網站鎖定在與全球訂房系統合作,作為第三方平台提供比價工具。黃紹麟表示,未來累積一定的流量後,將不排除直接與飯店接洽。此外,他點出關鍵問題,就台灣而言,目前還沒有一家旅行社能做到即時訂房服務,中間還需要多重人力確認。「但多出的費用卻要消費者自行吸收,」這是非常弔詭的事。而目前已經上線的 簡體版本 ,以及3月上線的 台灣版本 ,提供了即時報價的服務,在線上下單即確認有房,提供消費者多一層保障。

從投資人轉變為創業者的角色,他笑著回應,「不可避免的,創業該犯的錯也都犯過了。」為此他表示,「創業就是小資源一步步累積大資源的過程。在創業初期,需要去做很多嘗試,這些是必經過程。在方向不明時,也容易造成策略誤判或執行上的不準確。」而轉換身分後,過去累積的投資經驗,讓他保有不少人脈和熟悉市場操作,也成為他出來創業的關鍵優勢。

上圖為創辦人黃紹麟。(攝影/侯俊偉)

【創業教我的事】追求完美,講求細節,知所取捨,懷抱熱情,自我激勵,對資源敏感,最後是踏實做事。

Q1. 最常被客戶或投資人問起的事情?您會如何回應? 最常被問及的是:「你們如何與中國最大的線上旅遊網站攜程競爭?」但我認為,我們跟攜程並非競爭關係,而是商業夥伴。事實上,在我們網站上可以搜尋到攜程的訂房資料,並導入訂單給攜程,可以說是他們的行銷通路。

Q2. 就目前市場狀況,您認為貴公司服務的競爭優勢為何? 1. 時間優勢:早期進入這個市場 2. 領先優勢:對於飯店產業的了解,以及與供應商在商業合作上的談判技巧。此外搜尋引擎與數據整合技術有一定門檻,抄襲者短時間較難追趕上 3. 團隊優勢:兩位創始人各自熟悉大陸市場及海外市場

團隊 Team 6人

公司服務 Project 提供30萬家全球飯店資訊給台灣和大陸的用戶線上預訂,備有地圖找飯店、智慧型篩選、飯店比價、真實住客評論等綜合功能,節省用戶查找的時間。

成立時間 Founded Time 2012年8月

主要用戶 user 25-35歲的上班族,在自己的預算範圍內願意講求旅遊品質的人。其中,女性是最大的客群,因為她們通常是購買旅遊商品的決策者。

商業模式 Business Model **** 我們與全球頂級的飯店訂房網站合作,透過導引用戶到合作網站下單,提取傭金收入。

網址 http://tw.funfuntrip.com/

延伸閱讀 在3 月 19 日(週三)的創業小聚中,黃紹麟Max將在本場活動分享:從投資者轉變為創業者角色的心路歷程,以及提出長期對中國市場、對當地創業環境的觀察與剖析。此外,也邀請5組新創團隊分享創業歷程,包含你知我知好學網營運長林才越Eric、獎金獵人創辦人洛克仔Roxman、CWMoney共同創辦人謝明宏Alan、Muzik Online副營運長徐有鍵Ken、xBeacon創辦人陳洪典。 座位有限,立即報名!

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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