【Meet創業之星】 FunFunTrip訂房達人-國際飯店線上即時預訂服務
【Meet創業之星】 FunFunTrip訂房達人-國際飯店線上即時預訂服務
2014.02.24 | 創業

隨著中國旅遊市場的規模越來越大,出境比例逐漸上升。但隨著旅遊體驗的多元化,單純的跟團旅遊已無法滿足使用者的種種需求。近年來,越來越多人選擇自由行的方式出國,但面臨到的困難往往是在飯店及機票的選擇。觀察到此需求,過去曾在阿里巴巴集團支付寶擔任運營總監,以及嘉丰資本(專投資科技初創企業)擔任投資合夥人的黃紹麟,選擇從上海出發,推出簡繁語系版本的飯店比價搜尋系統 FunFunTrip訂房達人 ,來解決一般人旅宿的問題。

根據統計,2013年大陸出國旅遊達一億人次,並以每年20%的速度增長,其中60%的人選擇自由行。而自由行的開銷以機票和住宿為大宗,因此在飯店選擇上便顯得小心謹慎、需要多方查找比較。但即便如此,線上旅遊的交易規模卻僅占整個旅遊市場的7%,遠低於歐美國家。「這其實隱含著很大的市場需求,」黃紹麟說。

訂房達人打造華文市場的境外飯店複合搜尋系統,資料庫來源包含30多萬家飯店,並與10多個訂房網站進行資料串接,方便消費者一次查找、比價。此外,網站與國外點評系統TripAdvisor串接,消費者可在每筆資料底下瀏覽真實住客的評論,作為選擇上的參考依據。

網站也根據「人氣、價格、星級、評分、景點」做排序,或使用者自定篩選條件,立即顯現各家比價結果,方便消費者快速找到最經濟實惠的房間。值得一提的是,網站提供地圖同步的服務,隨著使用者下拉滑鼠滾輪一家家飯店瀏覽時,側邊欄便會同步顯示該飯店的地理位置;甚至可以直接在地圖上畫出一塊距離範圍,鎖定顯示該區域內適合的飯店。

黃紹麟坦言,最初在計畫創業時,鎖定的雖是旅遊市場,「但當時做的是旅遊內容網站,努力了7個月確定沒有辦法獲利的情況下,決定轉型。」他指出,通常計畫要出國旅遊的消費者,在事前平均會瀏覽40個內容網站才做決策,「但下單卻只要5分鐘。」他發現,整個決策過程,越靠近交易點才越有機會獲利,思考許久後,將服務重新定位在飯店搜尋引擎的旅遊工具型網站。

在上線初期,網站鎖定在與全球訂房系統合作,作為第三方平台提供比價工具。黃紹麟表示,未來累積一定的流量後,將不排除直接與飯店接洽。此外,他點出關鍵問題,就台灣而言,目前還沒有一家旅行社能做到即時訂房服務,中間還需要多重人力確認。「但多出的費用卻要消費者自行吸收,」這是非常弔詭的事。而目前已經上線的 簡體版本 ,以及3月上線的 台灣版本 ,提供了即時報價的服務,在線上下單即確認有房,提供消費者多一層保障。

從投資人轉變為創業者的角色,他笑著回應,「不可避免的,創業該犯的錯也都犯過了。」為此他表示,「創業就是小資源一步步累積大資源的過程。在創業初期,需要去做很多嘗試,這些是必經過程。在方向不明時,也容易造成策略誤判或執行上的不準確。」而轉換身分後,過去累積的投資經驗,讓他保有不少人脈和熟悉市場操作,也成為他出來創業的關鍵優勢。

上圖為創辦人黃紹麟。(攝影/侯俊偉)

【創業教我的事】追求完美,講求細節,知所取捨,懷抱熱情,自我激勵,對資源敏感,最後是踏實做事。

Q1. 最常被客戶或投資人問起的事情?您會如何回應? 最常被問及的是:「你們如何與中國最大的線上旅遊網站攜程競爭?」但我認為,我們跟攜程並非競爭關係,而是商業夥伴。事實上,在我們網站上可以搜尋到攜程的訂房資料,並導入訂單給攜程,可以說是他們的行銷通路。

Q2. 就目前市場狀況,您認為貴公司服務的競爭優勢為何? 1. 時間優勢:早期進入這個市場 2. 領先優勢:對於飯店產業的了解,以及與供應商在商業合作上的談判技巧。此外搜尋引擎與數據整合技術有一定門檻,抄襲者短時間較難追趕上 3. 團隊優勢:兩位創始人各自熟悉大陸市場及海外市場

團隊 Team 6人

公司服務 Project 提供30萬家全球飯店資訊給台灣和大陸的用戶線上預訂,備有地圖找飯店、智慧型篩選、飯店比價、真實住客評論等綜合功能,節省用戶查找的時間。

成立時間 Founded Time 2012年8月

主要用戶 user 25-35歲的上班族,在自己的預算範圍內願意講求旅遊品質的人。其中,女性是最大的客群,因為她們通常是購買旅遊商品的決策者。

商業模式 Business Model **** 我們與全球頂級的飯店訂房網站合作,透過導引用戶到合作網站下單,提取傭金收入。

網址 http://tw.funfuntrip.com/

延伸閱讀 在3 月 19 日(週三)的創業小聚中,黃紹麟Max將在本場活動分享:從投資者轉變為創業者角色的心路歷程,以及提出長期對中國市場、對當地創業環境的觀察與剖析。此外,也邀請5組新創團隊分享創業歷程,包含你知我知好學網營運長林才越Eric、獎金獵人創辦人洛克仔Roxman、CWMoney共同創辦人謝明宏Alan、Muzik Online副營運長徐有鍵Ken、xBeacon創辦人陳洪典。 座位有限,立即報名!

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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