【Meet創業之星】 WritePath－線上文件快速英修及多國語言翻譯平台|數位時代 BusinessNext

寫意達有限公司自2009年推出 Top Admit線上留學代辦文件修改服務後，獲得使用者熱烈迴響。不僅在2011年被科技媒體TechNode選為Top 6網路新創公司，更在去年 Echelon 2013 Tokyo Satellite新創大賽中獲得冠軍。爾後來自企業方的詢問度增加，因而讓團隊在去年9月涉入B2B商務市場，推出全新的品牌識別 WritePath ，整合旗下針對不同客群創立的3個網站－ Top Admit 、 BizEditors 及 TopSCIedit ，並在台灣、中國大陸設立辦公室。

依循Top Admit核心服務的架構下，企業版的BizEditors提供企業主在網路平台上能進行快速翻譯及英文修改服務，可囊括多種文件格式，利用字數自動計算和購買點數的功能，解決傳統翻譯估價流程繁瑣、速度效率緩慢且專業不足的問題。

此外，相較於傳統翻譯社對於私密文件的處理，也解決了企業的隱憂。他舉例其中來自美國一家硬體儲存廠商的客戶，「每年都有數萬字英文修改需求，而這些內容我們也都能夠簽訂保密條款。」創辦人金超群說。

BizEditors網站提供29、299、999元3種成套方案，依照英文單字量來扣除點數。最初註冊的使用者有200字額度的免費體驗，上傳待處理的文件會在24小時內收到回覆，所有的書信往返翻譯和語言潤稿記錄也皆會保留在網站上。根據團隊以往的經驗，48小時約可處理近2萬字；若超過2萬字，則另外進行客製化處理，速件則需增加20%作業費用。

每次案件完成後，使用者可針對該次服務評分，也作為團隊檢討外部編輯群表現的參考依據。為保持文件翻譯的品質，團隊雇用來自英、美國家高學歷畢業的學生，如哈佛、長春藤等國外名校，共200多位編譯者、超過12種翻譯語言。翻譯完稿會由總編輯審稿、校對，之後則採取抽檢的方式確保品質。

金超群透露，雖目前年營業額有保持千萬水準，但為了能承接大量的案件，就必須要有一定數量的編輯團隊作業，其中的人力開發與品質兼顧，團隊採取系統自動化開發－應徵者必須線上報名，經過系統一連串考題，待入選後才會由總編輯線上面試，藉此加快供應端這邊的開發速度。

WritePath德國籍技術長Stefan Schneider表示，「收到多半是電子商務、內容型網站、App多版本發佈及政府多國語言翻譯的案件。」而WritePath提供程式API端與客戶網站串接，便於2個不同的系統整合，可以輕易地在兩個系統間進行資料發布與轉譯，調整為搜尋最佳化的文案內容，符合在地化市場，並提供語言國際化的水準。

金超群笑說，在Top Admit時期，長期被留學代辦機構列為是競爭對手，現在反而有機會退居幕後，利用科技解決坊間大量翻譯和英文修改的需求，成為代辦機構的幫手，轉變為B2B2C合作關係。

除了能滿足商務需求的BizEditors，團隊也推出以生技醫療類的專業領域為主的TopSCIedit服務。使用群大多為學術界教授、醫生，目前已有100多位客戶主動接洽，以腫瘤科、神經科、感染科為大宗。負責TopSCIedit業務開發的賴俊學說明，不同於BizEditors，而是著重在線下實體的客製化服務。「他們在乎資訊的正確性，絕對大過於價錢的考量。」也顯明TopSCIedit需更禁得起專業人士的挑戰。

金超群表示，公司目前的種子輪募資已經進入到最後階段，今年將著重在市場面的佈局，陸續會在日本、韓國設立辦公室，積極延攬人才，朝向越南、泰國、中國一帶推廣。相對於線上語言修改服務行之有年的歐美國家，從台灣出發的團隊認為，整個大中華區和東南亞一帶能夠做很好的市場切入，這將會他們乘勢崛起的機會點。

圖左至右為業務賴俊學、執行長金超群、技術長Stefan Schneider、客戶經理。(攝影/林衍億)

【創業教我的事】創業就要做到達成目標，才能罷手，否則上班就好。

Q1. **** 提供有需求的人，不再需要和傳統翻譯社書信往返傳遞資料和報價，而是透過BizEditors 一站式便捷的解決線上英修需求。

Q2. **** 一般翻譯的常用字都可以在資料庫裡找得到，如果是專業特殊背景，系統則會自動發通知給該領域的編輯群，這時編輯可主動爭取案件，採取先搶先贏的方式。我們也會限制他在一定的時間需交出，否則就pass給其他編輯。

團隊 Team 10人，另有200多位外部編輯

公司服務 Project 商用英語編修及多國語言翻譯平台 bizeditors.com

成立時間 Founded Time 公司成立2009年 BizEditors網站2013年9月上線

主要用戶 user 服務的客群包含一般企業、政府單位、學者、教授及學生，

商業模式 **** 直接向使用者收費，分為29、299、999美金等方案。

網址 http://www.writepathinc.com/

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。