【Meet創業之星】 WritePath－線上文件快速英修及多國語言翻譯平台|數位時代 BusinessNext

寫意達有限公司自2009年推出 Top Admit線上留學代辦文件修改服務後，獲得使用者熱烈迴響。不僅在2011年被科技媒體TechNode選為Top 6網路新創公司，更在去年 Echelon 2013 Tokyo Satellite新創大賽中獲得冠軍。爾後來自企業方的詢問度增加，因而讓團隊在去年9月涉入B2B商務市場，推出全新的品牌識別 WritePath ，整合旗下針對不同客群創立的3個網站－ Top Admit 、 BizEditors 及 TopSCIedit ，並在台灣、中國大陸設立辦公室。

依循Top Admit核心服務的架構下，企業版的BizEditors提供企業主在網路平台上能進行快速翻譯及英文修改服務，可囊括多種文件格式，利用字數自動計算和購買點數的功能，解決傳統翻譯估價流程繁瑣、速度效率緩慢且專業不足的問題。

此外，相較於傳統翻譯社對於私密文件的處理，也解決了企業的隱憂。他舉例其中來自美國一家硬體儲存廠商的客戶，「每年都有數萬字英文修改需求，而這些內容我們也都能夠簽訂保密條款。」創辦人金超群說。

BizEditors網站提供29、299、999元3種成套方案，依照英文單字量來扣除點數。最初註冊的使用者有200字額度的免費體驗，上傳待處理的文件會在24小時內收到回覆，所有的書信往返翻譯和語言潤稿記錄也皆會保留在網站上。根據團隊以往的經驗，48小時約可處理近2萬字；若超過2萬字，則另外進行客製化處理，速件則需增加20%作業費用。

每次案件完成後，使用者可針對該次服務評分，也作為團隊檢討外部編輯群表現的參考依據。為保持文件翻譯的品質，團隊雇用來自英、美國家高學歷畢業的學生，如哈佛、長春藤等國外名校，共200多位編譯者、超過12種翻譯語言。翻譯完稿會由總編輯審稿、校對，之後則採取抽檢的方式確保品質。

金超群透露，雖目前年營業額有保持千萬水準，但為了能承接大量的案件，就必須要有一定數量的編輯團隊作業，其中的人力開發與品質兼顧，團隊採取系統自動化開發－應徵者必須線上報名，經過系統一連串考題，待入選後才會由總編輯線上面試，藉此加快供應端這邊的開發速度。

WritePath德國籍技術長Stefan Schneider表示，「收到多半是電子商務、內容型網站、App多版本發佈及政府多國語言翻譯的案件。」而WritePath提供程式API端與客戶網站串接，便於2個不同的系統整合，可以輕易地在兩個系統間進行資料發布與轉譯，調整為搜尋最佳化的文案內容，符合在地化市場，並提供語言國際化的水準。

金超群笑說，在Top Admit時期，長期被留學代辦機構列為是競爭對手，現在反而有機會退居幕後，利用科技解決坊間大量翻譯和英文修改的需求，成為代辦機構的幫手，轉變為B2B2C合作關係。

除了能滿足商務需求的BizEditors，團隊也推出以生技醫療類的專業領域為主的TopSCIedit服務。使用群大多為學術界教授、醫生，目前已有100多位客戶主動接洽，以腫瘤科、神經科、感染科為大宗。負責TopSCIedit業務開發的賴俊學說明，不同於BizEditors，而是著重在線下實體的客製化服務。「他們在乎資訊的正確性，絕對大過於價錢的考量。」也顯明TopSCIedit需更禁得起專業人士的挑戰。

金超群表示，公司目前的種子輪募資已經進入到最後階段，今年將著重在市場面的佈局，陸續會在日本、韓國設立辦公室，積極延攬人才，朝向越南、泰國、中國一帶推廣。相對於線上語言修改服務行之有年的歐美國家，從台灣出發的團隊認為，整個大中華區和東南亞一帶能夠做很好的市場切入，這將會他們乘勢崛起的機會點。

圖左至右為業務賴俊學、執行長金超群、技術長Stefan Schneider、客戶經理。(攝影/林衍億)

【創業教我的事】創業就要做到達成目標，才能罷手，否則上班就好。

Q1. **** 提供有需求的人，不再需要和傳統翻譯社書信往返傳遞資料和報價，而是透過BizEditors 一站式便捷的解決線上英修需求。

Q2. **** 一般翻譯的常用字都可以在資料庫裡找得到，如果是專業特殊背景，系統則會自動發通知給該領域的編輯群，這時編輯可主動爭取案件，採取先搶先贏的方式。我們也會限制他在一定的時間需交出，否則就pass給其他編輯。

團隊 Team 10人，另有200多位外部編輯

公司服務 Project 商用英語編修及多國語言翻譯平台 bizeditors.com

成立時間 Founded Time 公司成立2009年 BizEditors網站2013年9月上線

主要用戶 user 服務的客群包含一般企業、政府單位、學者、教授及學生，

商業模式 **** 直接向使用者收費，分為29、299、999美金等方案。

網址 http://www.writepathinc.com/

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機，立即聯繫博弘雲端專業顧問