Google桌面開始功能表也是好用搜尋~新增搜尋通訊錄發信|數位時代 BusinessNext

不知道大家使用「 Google 桌面開始功能表」的頻率有多大？它的正式名稱是「 chrome 應用程式啟動器」，不過我覺得這個名稱不太能涵蓋我使用它的方法，所以總是稱呼它為 Google 的桌面開始功能表。

我之前曾經在「[雲端工作]無痛轉換 Mac：不只 Apple 好用更是 Google 實用」中提到，這個 Google 開始功能表讓我把在 Windows 上的工作流程無痛轉移到 Mac 上，我會用這個開始功能表來快速啟動常用的 Web App，因為即時同步，我只要排好 Web App 的優先順序，其實就等於把工作流程在所有平台上同步。

這個 Google 的跨桌面開始功能表也是一個好用的搜尋器，可以直接在功能表裡搜尋我的網站書籤、瀏覽紀錄，或是進行 Google 搜尋（會有關鍵字建議），更進一步的，今天的自動更新，讓這個「 chrome 應用程式啟動器」也可以搜尋我的 Google 通訊錄，找到聯絡人後直接發新郵件或啟動視訊通話。

1.無論是 Windows 或 Mac，現在都已經內建好用的「系統搜尋器」，方便我們快速找出電腦系統裡的應用程式、通訊聯絡人、常用檔案文件等。而「 chrome 應用程式啟動器」就是 Google 這個雲端系統的快速搜尋、啟動器。

首先，如果你還沒有啟動過，可以參考這篇文章：「Google 推出 Chrome App Launcher 桌面上雲端開始功能表」來啟動 Google 開始功能表功能。

在 Windows 中我們可以利用〔 Win 〕+〔數字〕**（數字代表你在工作列上把這個起動器按鈕擺在第幾個位置），就能快捷鍵打開「 chrome 應用程式啟動器」。這時候滑鼠游標預設停留在搜尋列，只要輸入關鍵字，就會在下面看到找出來的 Google 搜尋建議、書籤、瀏覽紀錄等資料，可以快速啟動。

2.透過在 Google 開始功能表搜尋關鍵字的方式，也能找出已經安裝的 Web App，更快捷的啟動這些常用的 App，而整個流程都可以在快捷鍵的操作下，不需透過滑鼠便能完成。

從幾年前發展到現在，目前的 Chrome Web App 已經非常接近（甚至也常有超越）單機軟體的效能、功能與便捷：「Google Chrome App 單機軟體化！雲端加離線應用新系統」。

3.今天自動更新後新增的功能，則是可以在 Google 桌面開始功能表裡搜尋聯絡人，輸入聯絡人的名字、郵件地址、電話等關鍵字，就能找出聯絡人，後面可以看到有兩個按鈕分別代表啟動 Hangouts 視訊通話與發送 Gmail 新郵件。

不過，目前這個通訊錄搜尋似乎還有小問題，有部份聯絡人怎麼搜尋都找不出來，但其他聯絡人則很正常，或許這要等 Google 修復這個 BUG。當然，也期待這個「 Google 桌面開始功能表」可以更強大，例如搜尋自己的 Google Drive 文件也是一個讓我很期待的可能功能。

最近，不是 Google Chrome 33 更新後，很多朋友發現找不回舊版的新分頁了嗎？（參考：當 Google Chrome 33 舊版新分頁喚不回，5種解決辦法教學）其實，在我的工作流程上，更早之前我就習慣以這個「 Google 桌面開始功能表」當作上網工作的起點，還滿好用的，也就不受到新分頁改變的影響，或許換個「使用流程」，很多問題也就迎刃而解。

而在這樣的「 Google 開始功能表」的設計中，可以看到愈來愈完整、實用的雲端工作平台慢慢成熟了，有線上工作需求、想要試試線上工作方法、嘗試改變自己工作流程的朋友，都值得試試看。

延伸閱讀：Chrome OS免下載安裝，Google直接偷渡到Windows 8了
轉自：電腦玩物/esor huang

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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