Google桌面開始功能表也是好用搜尋~新增搜尋通訊錄發信|數位時代 BusinessNext

不知道大家使用「 Google 桌面開始功能表」的頻率有多大？它的正式名稱是「 chrome 應用程式啟動器」，不過我覺得這個名稱不太能涵蓋我使用它的方法，所以總是稱呼它為 Google 的桌面開始功能表。

我之前曾經在「[雲端工作]無痛轉換 Mac：不只 Apple 好用更是 Google 實用」中提到，這個 Google 開始功能表讓我把在 Windows 上的工作流程無痛轉移到 Mac 上，我會用這個開始功能表來快速啟動常用的 Web App，因為即時同步，我只要排好 Web App 的優先順序，其實就等於把工作流程在所有平台上同步。

這個 Google 的跨桌面開始功能表也是一個好用的搜尋器，可以直接在功能表裡搜尋我的網站書籤、瀏覽紀錄，或是進行 Google 搜尋（會有關鍵字建議），更進一步的，今天的自動更新，讓這個「 chrome 應用程式啟動器」也可以搜尋我的 Google 通訊錄，找到聯絡人後直接發新郵件或啟動視訊通話。

1.無論是 Windows 或 Mac，現在都已經內建好用的「系統搜尋器」，方便我們快速找出電腦系統裡的應用程式、通訊聯絡人、常用檔案文件等。而「 chrome 應用程式啟動器」就是 Google 這個雲端系統的快速搜尋、啟動器。

首先，如果你還沒有啟動過，可以參考這篇文章：「Google 推出 Chrome App Launcher 桌面上雲端開始功能表」來啟動 Google 開始功能表功能。

在 Windows 中我們可以利用〔 Win 〕+〔數字〕**（數字代表你在工作列上把這個起動器按鈕擺在第幾個位置），就能快捷鍵打開「 chrome 應用程式啟動器」。這時候滑鼠游標預設停留在搜尋列，只要輸入關鍵字，就會在下面看到找出來的 Google 搜尋建議、書籤、瀏覽紀錄等資料，可以快速啟動。

2.透過在 Google 開始功能表搜尋關鍵字的方式，也能找出已經安裝的 Web App，更快捷的啟動這些常用的 App，而整個流程都可以在快捷鍵的操作下，不需透過滑鼠便能完成。

從幾年前發展到現在，目前的 Chrome Web App 已經非常接近（甚至也常有超越）單機軟體的效能、功能與便捷：「Google Chrome App 單機軟體化！雲端加離線應用新系統」。

3.今天自動更新後新增的功能，則是可以在 Google 桌面開始功能表裡搜尋聯絡人，輸入聯絡人的名字、郵件地址、電話等關鍵字，就能找出聯絡人，後面可以看到有兩個按鈕分別代表啟動 Hangouts 視訊通話與發送 Gmail 新郵件。

不過，目前這個通訊錄搜尋似乎還有小問題，有部份聯絡人怎麼搜尋都找不出來，但其他聯絡人則很正常，或許這要等 Google 修復這個 BUG。當然，也期待這個「 Google 桌面開始功能表」可以更強大，例如搜尋自己的 Google Drive 文件也是一個讓我很期待的可能功能。

最近，不是 Google Chrome 33 更新後，很多朋友發現找不回舊版的新分頁了嗎？（參考：當 Google Chrome 33 舊版新分頁喚不回，5種解決辦法教學）其實，在我的工作流程上，更早之前我就習慣以這個「 Google 桌面開始功能表」當作上網工作的起點，還滿好用的，也就不受到新分頁改變的影響，或許換個「使用流程」，很多問題也就迎刃而解。

而在這樣的「 Google 開始功能表」的設計中，可以看到愈來愈完整、實用的雲端工作平台慢慢成熟了，有線上工作需求、想要試試線上工作方法、嘗試改變自己工作流程的朋友，都值得試試看。

延伸閱讀：Chrome OS免下載安裝，Google直接偷渡到Windows 8了
轉自：電腦玩物/esor huang

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。