Google桌面開始功能表也是好用搜尋~新增搜尋通訊錄發信|數位時代 BusinessNext

不知道大家使用「 Google 桌面開始功能表」的頻率有多大？它的正式名稱是「 chrome 應用程式啟動器」，不過我覺得這個名稱不太能涵蓋我使用它的方法，所以總是稱呼它為 Google 的桌面開始功能表。

我之前曾經在「[雲端工作]無痛轉換 Mac：不只 Apple 好用更是 Google 實用」中提到，這個 Google 開始功能表讓我把在 Windows 上的工作流程無痛轉移到 Mac 上，我會用這個開始功能表來快速啟動常用的 Web App，因為即時同步，我只要排好 Web App 的優先順序，其實就等於把工作流程在所有平台上同步。

這個 Google 的跨桌面開始功能表也是一個好用的搜尋器，可以直接在功能表裡搜尋我的網站書籤、瀏覽紀錄，或是進行 Google 搜尋（會有關鍵字建議），更進一步的，今天的自動更新，讓這個「 chrome 應用程式啟動器」也可以搜尋我的 Google 通訊錄，找到聯絡人後直接發新郵件或啟動視訊通話。

1.無論是 Windows 或 Mac，現在都已經內建好用的「系統搜尋器」，方便我們快速找出電腦系統裡的應用程式、通訊聯絡人、常用檔案文件等。而「 chrome 應用程式啟動器」就是 Google 這個雲端系統的快速搜尋、啟動器。

首先，如果你還沒有啟動過，可以參考這篇文章：「Google 推出 Chrome App Launcher 桌面上雲端開始功能表」來啟動 Google 開始功能表功能。

在 Windows 中我們可以利用〔 Win 〕+〔數字〕**（數字代表你在工作列上把這個起動器按鈕擺在第幾個位置），就能快捷鍵打開「 chrome 應用程式啟動器」。這時候滑鼠游標預設停留在搜尋列，只要輸入關鍵字，就會在下面看到找出來的 Google 搜尋建議、書籤、瀏覽紀錄等資料，可以快速啟動。

2.透過在 Google 開始功能表搜尋關鍵字的方式，也能找出已經安裝的 Web App，更快捷的啟動這些常用的 App，而整個流程都可以在快捷鍵的操作下，不需透過滑鼠便能完成。

從幾年前發展到現在，目前的 Chrome Web App 已經非常接近（甚至也常有超越）單機軟體的效能、功能與便捷：「Google Chrome App 單機軟體化！雲端加離線應用新系統」。

3.今天自動更新後新增的功能，則是可以在 Google 桌面開始功能表裡搜尋聯絡人，輸入聯絡人的名字、郵件地址、電話等關鍵字，就能找出聯絡人，後面可以看到有兩個按鈕分別代表啟動 Hangouts 視訊通話與發送 Gmail 新郵件。

不過，目前這個通訊錄搜尋似乎還有小問題，有部份聯絡人怎麼搜尋都找不出來，但其他聯絡人則很正常，或許這要等 Google 修復這個 BUG。當然，也期待這個「 Google 桌面開始功能表」可以更強大，例如搜尋自己的 Google Drive 文件也是一個讓我很期待的可能功能。

最近，不是 Google Chrome 33 更新後，很多朋友發現找不回舊版的新分頁了嗎？（參考：當 Google Chrome 33 舊版新分頁喚不回，5種解決辦法教學）其實，在我的工作流程上，更早之前我就習慣以這個「 Google 桌面開始功能表」當作上網工作的起點，還滿好用的，也就不受到新分頁改變的影響，或許換個「使用流程」，很多問題也就迎刃而解。

而在這樣的「 Google 開始功能表」的設計中，可以看到愈來愈完整、實用的雲端工作平台慢慢成熟了，有線上工作需求、想要試試線上工作方法、嘗試改變自己工作流程的朋友，都值得試試看。

延伸閱讀：Chrome OS免下載安裝，Google直接偷渡到Windows 8了
轉自：電腦玩物/esor huang

金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。