Google桌面開始功能表也是好用搜尋~新增搜尋通訊錄發信|數位時代 BusinessNext

不知道大家使用「 Google 桌面開始功能表」的頻率有多大？它的正式名稱是「 chrome 應用程式啟動器」，不過我覺得這個名稱不太能涵蓋我使用它的方法，所以總是稱呼它為 Google 的桌面開始功能表。

我之前曾經在「[雲端工作]無痛轉換 Mac：不只 Apple 好用更是 Google 實用」中提到，這個 Google 開始功能表讓我把在 Windows 上的工作流程無痛轉移到 Mac 上，我會用這個開始功能表來快速啟動常用的 Web App，因為即時同步，我只要排好 Web App 的優先順序，其實就等於把工作流程在所有平台上同步。

這個 Google 的跨桌面開始功能表也是一個好用的搜尋器，可以直接在功能表裡搜尋我的網站書籤、瀏覽紀錄，或是進行 Google 搜尋（會有關鍵字建議），更進一步的，今天的自動更新，讓這個「 chrome 應用程式啟動器」也可以搜尋我的 Google 通訊錄，找到聯絡人後直接發新郵件或啟動視訊通話。

1.無論是 Windows 或 Mac，現在都已經內建好用的「系統搜尋器」，方便我們快速找出電腦系統裡的應用程式、通訊聯絡人、常用檔案文件等。而「 chrome 應用程式啟動器」就是 Google 這個雲端系統的快速搜尋、啟動器。

首先，如果你還沒有啟動過，可以參考這篇文章：「Google 推出 Chrome App Launcher 桌面上雲端開始功能表」來啟動 Google 開始功能表功能。

在 Windows 中我們可以利用〔 Win 〕+〔數字〕**（數字代表你在工作列上把這個起動器按鈕擺在第幾個位置），就能快捷鍵打開「 chrome 應用程式啟動器」。這時候滑鼠游標預設停留在搜尋列，只要輸入關鍵字，就會在下面看到找出來的 Google 搜尋建議、書籤、瀏覽紀錄等資料，可以快速啟動。

2.透過在 Google 開始功能表搜尋關鍵字的方式，也能找出已經安裝的 Web App，更快捷的啟動這些常用的 App，而整個流程都可以在快捷鍵的操作下，不需透過滑鼠便能完成。

從幾年前發展到現在，目前的 Chrome Web App 已經非常接近（甚至也常有超越）單機軟體的效能、功能與便捷：「Google Chrome App 單機軟體化！雲端加離線應用新系統」。

3.今天自動更新後新增的功能，則是可以在 Google 桌面開始功能表裡搜尋聯絡人，輸入聯絡人的名字、郵件地址、電話等關鍵字，就能找出聯絡人，後面可以看到有兩個按鈕分別代表啟動 Hangouts 視訊通話與發送 Gmail 新郵件。

不過，目前這個通訊錄搜尋似乎還有小問題，有部份聯絡人怎麼搜尋都找不出來，但其他聯絡人則很正常，或許這要等 Google 修復這個 BUG。當然，也期待這個「 Google 桌面開始功能表」可以更強大，例如搜尋自己的 Google Drive 文件也是一個讓我很期待的可能功能。

最近，不是 Google Chrome 33 更新後，很多朋友發現找不回舊版的新分頁了嗎？（參考：當 Google Chrome 33 舊版新分頁喚不回，5種解決辦法教學）其實，在我的工作流程上，更早之前我就習慣以這個「 Google 桌面開始功能表」當作上網工作的起點，還滿好用的，也就不受到新分頁改變的影響，或許換個「使用流程」，很多問題也就迎刃而解。

而在這樣的「 Google 開始功能表」的設計中，可以看到愈來愈完整、實用的雲端工作平台慢慢成熟了，有線上工作需求、想要試試線上工作方法、嘗試改變自己工作流程的朋友，都值得試試看。

延伸閱讀：Chrome OS免下載安裝，Google直接偷渡到Windows 8了
轉自：電腦玩物/esor huang

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。