Google桌面開始功能表也是好用搜尋~新增搜尋通訊錄發信|數位時代 BusinessNext

不知道大家使用「 Google 桌面開始功能表」的頻率有多大？它的正式名稱是「 chrome 應用程式啟動器」，不過我覺得這個名稱不太能涵蓋我使用它的方法，所以總是稱呼它為 Google 的桌面開始功能表。

我之前曾經在「[雲端工作]無痛轉換 Mac：不只 Apple 好用更是 Google 實用」中提到，這個 Google 開始功能表讓我把在 Windows 上的工作流程無痛轉移到 Mac 上，我會用這個開始功能表來快速啟動常用的 Web App，因為即時同步，我只要排好 Web App 的優先順序，其實就等於把工作流程在所有平台上同步。

這個 Google 的跨桌面開始功能表也是一個好用的搜尋器，可以直接在功能表裡搜尋我的網站書籤、瀏覽紀錄，或是進行 Google 搜尋（會有關鍵字建議），更進一步的，今天的自動更新，讓這個「 chrome 應用程式啟動器」也可以搜尋我的 Google 通訊錄，找到聯絡人後直接發新郵件或啟動視訊通話。

1.無論是 Windows 或 Mac，現在都已經內建好用的「系統搜尋器」，方便我們快速找出電腦系統裡的應用程式、通訊聯絡人、常用檔案文件等。而「 chrome 應用程式啟動器」就是 Google 這個雲端系統的快速搜尋、啟動器。

首先，如果你還沒有啟動過，可以參考這篇文章：「Google 推出 Chrome App Launcher 桌面上雲端開始功能表」來啟動 Google 開始功能表功能。

在 Windows 中我們可以利用〔 Win 〕+〔數字〕**（數字代表你在工作列上把這個起動器按鈕擺在第幾個位置），就能快捷鍵打開「 chrome 應用程式啟動器」。這時候滑鼠游標預設停留在搜尋列，只要輸入關鍵字，就會在下面看到找出來的 Google 搜尋建議、書籤、瀏覽紀錄等資料，可以快速啟動。

2.透過在 Google 開始功能表搜尋關鍵字的方式，也能找出已經安裝的 Web App，更快捷的啟動這些常用的 App，而整個流程都可以在快捷鍵的操作下，不需透過滑鼠便能完成。

從幾年前發展到現在，目前的 Chrome Web App 已經非常接近（甚至也常有超越）單機軟體的效能、功能與便捷：「Google Chrome App 單機軟體化！雲端加離線應用新系統」。

3.今天自動更新後新增的功能，則是可以在 Google 桌面開始功能表裡搜尋聯絡人，輸入聯絡人的名字、郵件地址、電話等關鍵字，就能找出聯絡人，後面可以看到有兩個按鈕分別代表啟動 Hangouts 視訊通話與發送 Gmail 新郵件。

不過，目前這個通訊錄搜尋似乎還有小問題，有部份聯絡人怎麼搜尋都找不出來，但其他聯絡人則很正常，或許這要等 Google 修復這個 BUG。當然，也期待這個「 Google 桌面開始功能表」可以更強大，例如搜尋自己的 Google Drive 文件也是一個讓我很期待的可能功能。

最近，不是 Google Chrome 33 更新後，很多朋友發現找不回舊版的新分頁了嗎？（參考：當 Google Chrome 33 舊版新分頁喚不回，5種解決辦法教學）其實，在我的工作流程上，更早之前我就習慣以這個「 Google 桌面開始功能表」當作上網工作的起點，還滿好用的，也就不受到新分頁改變的影響，或許換個「使用流程」，很多問題也就迎刃而解。

而在這樣的「 Google 開始功能表」的設計中，可以看到愈來愈完整、實用的雲端工作平台慢慢成熟了，有線上工作需求、想要試試線上工作方法、嘗試改變自己工作流程的朋友，都值得試試看。

延伸閱讀：Chrome OS免下載安裝，Google直接偷渡到Windows 8了
轉自：電腦玩物/esor huang

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。