設計一點訣,如何做出小而美的行動商務APP?
設計一點訣,如何做出小而美的行動商務APP?

行動電商是未來趨勢,但在其中扮演重要角色的行動商務APP究竟該怎麼設計,才能讓使用者用得輕鬆愉快,同時提高實際購買率呢?行動APP開發商Appsquare提供了兩大要點。

電子商務

因地制宜

別忘了,行動商務使用者遍布各地,而且使用APP的地點捉摸不定,因此APP設計必須考量到使用者所在地與相關性。例如,遊客搜尋景點的餐廳資訊時,APP必須提供當地資訊,而非原居地資訊。

靈活性 

設計時必須多維思考,並盡量納入個別使用者的各方面需求,例如:

可滿足使用者的購物、金融、娛樂、教育、旅行等需求
與目前各種行動裝置的相容性,例如可在不同裝置上輕鬆執行的搜尋功能
支援不同貨幣、語言與付款平台
可與大型網路商店整合

Vinted APP改頭換面,使用率激增

Vinted是服飾交易平台。2012年仍以桌機為主要介面,自從推出新版APP後,90%的流量都來自APP,使用率也成長170%。協助改版的設計公司Lemon Labs分享了設計心得。

1.重要資訊放中間,動作按鈕跟著走

最重要的元素必須位於畫面正中央。次要資訊則盡量簡化、刪除或與其他資訊整合,並放在不會干擾主畫面的地方,以便使用者集中注意力。重要資訊愈明顯,成交機率愈高。

「動作」按鈕必須放在顯眼的地方,例如主要資訊正下方,讓使用者能持續專注在重要元素上。當使用者捲動畫面時,按鈕務必隨時停留在畫面上。切記,按鈕不要太花俏,也不要用一堆特效或顏色來裝飾。

圖一:重要資訊置中,動作鈕如影隨形

資料來源:Lemon Labs

2. 簡化流程

使用者看到落落長的註冊表單通常會立即跳出,一方面是懶得打字,一方面是怕個資外洩。因此,簡化資料填寫步驟,讓使用者無需提供完整資料也能瀏覽網站,這樣才能引君入甕。

圖二:簡潔的註冊表單

資料來源:Lemon Labs

目錄清單的樹狀結構要適可而止,以免使用者點到不耐煩。新APP只要點兩次就能看到原本六層的內容:從一次顯示所有子類別的清單點進去,再從瀏覽列的下拉清單進入。

3. 聊天功能

聊天功能是炒熱商品話題並拉近使用者距離的重要功能。新APP將原本e-mail式的論壇功能改成即時通方式,提升介面活潑感與操作便利性。

4. 先傳照片再填資訊

商品內容愈豐富就愈可能成交。使用者通常對上傳照片較有興趣,因此Vinted 讓會員先上傳商品照片再提供商品資訊,希望鼓勵賣家提供內容。

5. 彈性調整功能列/鈕位置

通常畫面左邊會保留給返回鈕,但不代表右邊就可以亂塞。舊APP把功能表放在右上方,以至於動作鈕必須參雜在內容中或放到螢幕下方,既難用又失去動作鈕的意義,因此新版設計把功能表擺到了左邊。

6. 善用愛心符號

自從Vinted 參考Airbnb的設計,把原本用星星符號的「我的最愛」圖示改成愛心符號後,這個功能的使用率增加了10倍。沒想到這個渺小的符號竟然有這麼大的功用吧!

圖三:用愛心取代星星

資料來源:Lemon Labs

 

目前業者多以行動網站作為行動商務平台。搶先掌握APP的設計訣竅,你就能比競爭對手更快奪得商機。

 

資料來源:SmartM

關鍵字: #UI/UX設計 #app
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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