Windows XP正式退役,你必須知道的10件事
Windows XP正式退役,你必須知道的10件事
2014.04.09 | 科技

走過黃金十年,Windows XP 在昨天正式退役,微軟官方將不再提供任何技術支援。不過全球依然有將近 3 成的 Windows XP 使用者,同時也有不少人一聽到微軟停止支援還以為是不能再使用 Windows XP 了。如果你也是這樣想的話,那你應該看看以下 10 個 QA 問答。

Q:2014 年 4 月 8 日之後,是不是就不能用 Windows XP 了?

可以的。你可以正常使用 Windows XP 所有功能,包含上網、進行文書處理、用影音播放器看影片等所有功能全都能正常使用。唯一的差別是微軟不再針對 Windows XP 提供技術支援。

Q:為什麼微軟不再提供 Windows XP 技術支援?

維護作業系統需要大量的人力及時間成本,想想你手上的手機等 3C 產品通常有多少年的官方支援壽命。微軟的 Windows 產品提供 10 年的技術支援服務,包含 5 年的主流支援和 5 年的延伸支援。Windows XP 生命週期已經來到第 12 年,微軟在 2009 年 4 月 14 日停止 Windows XP 主流的技術支援,不再有重大更新;2014 年 4 月 8 日停止延伸的技術支援,不會再有任何更新動作,包含修補系統漏洞。Windows XP 停止技術支援後,會提供 Microsoft Security Essentials 免費防毒軟體對 Windows XP 支援到 2015 年 7 月 14 日。

Q:微軟官方的 MSE 免費防毒防護到期後,如果出現新的漏洞該怎麼辦?

市面上還有許多免費和付費第三方防毒、網路安全防護套件可以使用,對於常見的病毒和威脅具有防護能力。

Q:繼續使用 Windows XP ,不更新新版 Windows 7 、 Windows 8 對我會有影響嗎?

依照微軟的說法,Windows XP 被惡意程式、駭客攻擊的機率,以及假病毒警報和資安弱點都遠高於 Windows 7、Windows 8,因此在安全性顧慮下的建議升級到最新的作業系統。對於個人用戶,如果有搭配防毒和網路安全防護軟體,基本上是沒有太大影響;但對於企業用戶,遭到有心人士攻擊導致,除了造成金錢損失、資料外洩,恐怕會因個資外洩等吃上相關刑責和賠償疑慮,建議還是換上新版 Windows 系統較安全。

Q:如果我是用盜版 Windows XP 會有什麼影響?

沒有差別,以往能使用,未來也能繼續使用。但使用盜版是觸犯智慧財產權的行為,建議透過官方和正常通路管道購買正版作業系統,或是使用 Ubuntu 等開放原始碼的免費作業系統。

Q:我該怎麼將 Windows XP 系統上的資料轉移到新的 Windows 系統上?

微軟有推出免費的 Windows XP 移轉工具 PCmover Express,下載後可輕鬆將原本 Windows XP 上的資料與設定,全數移轉至新作業系統的裝置上。如果是購買新的 PC 套裝電腦、NB 筆記型電腦,就會附上 Windows 8 / 8.1 系統。

Q:全球依然有近 3 成的電腦使用 Windows XP,為什麼?

Windows XP 對硬體需求度低,硬體需求是針對 10 多年前的規格所開的,因此許多老電腦都還能健壯的運作 Windows XP。此外,許多政府和企業用戶都使用專門針對 Windows XP 開發相關應用程式進行作業,但是因為更新作業系統需要大筆預算,以及應用程式沒有推出對應新版作業系統的版本,因此只能繼續使用 Windows XP。

Q:英國、荷蘭兩國政府向微軟付費延長 Windows XP 支援,有機會釋出給一般使用者嗎?

微軟官方並未對此提供回答。但英國、荷蘭分別花上數百萬歐元向微軟買延長一年 Windows XP 支援應該不是做慈善的,提供給一般使用者的機率應該不大。

Q:Windows 8 / 8.1 比起 Windows XP 有什麼優點?

更漂亮的介面、更多的內建功能、更快的開關機速度,還有動態磚介面和觸控支援。當然安全性也提升了許多。許多電腦週邊硬體廠商、軟體開發廠商也不再針對 Windows XP 提供支援。如果你認為 Windows 8 / 8.1 的許多新功能是使用不到的,那麼 Windows 7 也相當適合你。

Q:如果是 Windows XP 想要升級新版 Windows 系統有優惠嗎?

因為 Windows XP 和最新的 Windows 8 、Windows 7 隔了兩個世代以上,因此沒有推出直接升級的優惠。使用者可透過購買新的套裝電腦、筆電,就會包含 OEM 版本的 Windows 8 / 8.1 系統;如果你擁有學生證,可以購買 Windows 8 學生專案,比零售價低了許多。

 

出自T客邦

關鍵字: #Windows
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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