應用開放源碼投入社會運動
應用開放源碼投入社會運動
2014.04.13 | 創業

開放源碼開發者年度盛會OSDC(Open Source Developers’ Conference)4月11日、12日在中央研究院舉行,OSDC也搭上時事熱潮,以開放源碼結合社會運動,讓程式開發者齊聚討論卻沒那麼「技術」。

為了推廣開放源碼,2006年,OSDC發起人簡信昌決定自己舉辦會議,聚集開發者,沒想到這一辦,就是9年。他表示,「以往大會談的議題都是技術層面,這次是開放源碼與社會運動組織的結合。」兩天會議共有35位講者輪番上陣,其中,開場演講邀請美國Public Lab社群談談如何應用開放源碼投入社會運動。

以前程式開發者只關心手邊的東西,但隨著g0v零時政府在2012年成立之後,簡信昌發現有愈來愈多程式開發者開始關注社會議題。例如,前陣子的核電議題,程式開發者寫出電費計算的程式。或是最近的服貿爭議,參與g0v專案的程式開發者,也開始了解法案和立法院制度。簡信昌笑說,「其實我們這些器材設備都是昨天從立法院撤來的,完全無縫接軌。」程式設計融合社會性,也比較符合開放源碼自由使用的精神。OSDC行銷組長許莉苹指出,其實程式開發者往往是興奮等著被號召,用鍵盤力量為社會盡一份心力。

Public Lab社群將開放源碼運用在環境科學,常使用以下五種工具:室內空氣品質製圖工具、光譜儀、近紅外線相機、氣球及風箏製圖工具、熱感攝影術。社群創辦人Liz Barry指出,「我們希望由在地參與者決定要研究什麼議題,從做中學習。」對參與者來說,科技門檻不能太高,用低成本的硬體、協作網站軟體、視覺資訊、公開文件,協助公眾撰寫在地環境所發生的問題,並把研究資料開放源碼提供給政府。除此之外,也考慮到不使用網路的人,所以會把研究的結果印成紙本發送,一年出刊四次。

目前,台灣開放源碼的公司還不算太多。痞客邦從2012年開放軟體開發框架,以往做網站都是用PHP程式語言開發,這個框架可以讓開發者方便存取網路資料庫,更加省力。此外,新創公司奇群科技將自己所開發的圖形工具開放源碼,非常難得一見。

近年行動裝置快速發展,Mozilla社群聯繫人陳心一說,「每個人都隨時連結在網上,不失去話語權變得很重要。」所以,Mozilla也將開放源碼的重心放在網路數位教育,讓會上網的人都有能力可以創作。簡信昌也觀察,目前大部分的網站或多或少都會使用開放源碼的套件,對新創公司來說,開發商品所進入的技術門檻低,更是一大福音。

 
Public Lab社群創辦人Liz Barry來台分享,環境科學要如何讓一般人容易操作(攝影/郭芝榕)。


Yahoo!工程師在攤位準備發送贈品(攝影/郭芝榕)。


台灣的Mozilla社群成立10年,是全球前幾個推動翻譯Firefox的組織(攝影/郭芝榕)。

 修改時間:2014/04/14 22:00

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓