使用者經驗專案經理需要了解的事
使用者經驗專案經理需要了解的事

使用者經驗 (User Experience, UX) 近年來受到越來越多重視,許多公司紛紛開設了相關職位,強調以消費者為主的訴求,但是使用者經驗看似廣為人知,實際上理解此理念的卻少之又少。因此,使用者經驗專家Joseph Dickerson在UX Magazine上提出七項討論UX時需注意的原則,希望能精確的傳達使用者經驗的真諦及運作的概念,讓公司提供真正「以人為本」的產品服務。以下為文章重點摘要: 

● 過程反覆耗時

企業主管多要求效率,認為交付的工作越快完成越好,而使用者經驗卻必須花很多時間進行重複討論、思考的循環。由於強調使用者,因此需要投注心力於檢視、反思產品服務的設計是否符合要求。設計完成後不代表結束,根據使用者的回饋再做修改才能達到真正的目標。

● 沒有標準流程

有些經理覺得每個理論都有一套操作的流程,希望專案能夠依如六標準差一樣的步驟執行,只要按部就班就能得到好結果。但真正的使用者經驗專案卻超乎一般想像。每個團隊、專案都有各自的方法,沒有絕對的原則、沒有一定的步驟順序。

● 使用者研究不可或缺

「我們已經和消費者接洽過,為什麼你們還要做這件事?」公司的產品經理對使用者經驗專案總是要和消費者溝通感到納悶,但和顧客互動、訪談所得到的資訊正是使用者經驗的精髓:消費者的心情、感覺、意見都反映了他們對產品的想法,探討背後的需求(need)和洞見(insight),建立代表使用者(persona),用以確立我們真正要服務的對象,以及欲注重的層面。 

● 產品測試非常重要

專家設計的產品一定很完美,為何還需要讓一般民眾使用測試?他們懂嗎?這是很常被問的問題,而這正是最重要的——如果使用的人不懂,那為什麼需要這項產品?專家具備專業知識技能,能夠運用工具做出好設計,但專家永遠不會了解使用者會如何操作以及產生什麼反應。因此,使用者的回饋是最真實、最有價值的資訊。試著讓使用者介紹、解釋產品功能,以剖析他們眼中的產品形象。

● 使用者經驗(UX)不等於使用者介面(UI)

很多企業公司常把UX和UI搞混,但從定義上來看兩者其實相差甚遠。UI可以說是代表人和電腦互動的媒介,資訊輸入、輸出以及各種資料處理相關的功能稱為介面。而使用者介面,代表評估介面使用的經驗,利用視覺設計美化、按鈕位置調整等方式讓介面符合使用者的需求習慣。不過,介面設計、程式運作、視覺美觀、功能提供等因子都包含在UX中。UX就像是一種理念,以人為本的核心理念。為了解決問題、符合需求,因此利用各種技術和創意讓產品達到目標。挖掘連使用者自已都沒發現的內心渴望。 

● 不只是產品易用性

使用者經驗研究的確會注重產品易用性,但等號並不能代表兩者間的關係。使用者經驗涵蓋的範圍較廣、較深,產品易用性只是其下一環。使用者經驗研究是把使用者的需求放在中心,往外發散出各種方式達到目標——設計出消費者容易使用的貼心產品。你應該永遠記得,使用產品的是消費者,他們的產品該由他們決定。

● 沒有所謂的「專家」

當企業要應用使用者經驗於專案運作,會找設計師、領導人、圖形藝術家等各種專家組成團隊,不會直接找一個什麼都會的人。因為使用者經驗的領域包含太廣泛,很難找到完全專精的人。而這也正是UX的特色——跨領域合作。集結各領域的人才,跳脫框架思考,在討論中彼此擦出火花。

資料來源:UX Magazine
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關鍵字: #UI/UX設計
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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