使用者經驗專案經理需要了解的事
使用者經驗專案經理需要了解的事

使用者經驗 (User Experience, UX) 近年來受到越來越多重視,許多公司紛紛開設了相關職位,強調以消費者為主的訴求,但是使用者經驗看似廣為人知,實際上理解此理念的卻少之又少。因此,使用者經驗專家Joseph Dickerson在UX Magazine上提出七項討論UX時需注意的原則,希望能精確的傳達使用者經驗的真諦及運作的概念,讓公司提供真正「以人為本」的產品服務。以下為文章重點摘要: 

● 過程反覆耗時

企業主管多要求效率,認為交付的工作越快完成越好,而使用者經驗卻必須花很多時間進行重複討論、思考的循環。由於強調使用者,因此需要投注心力於檢視、反思產品服務的設計是否符合要求。設計完成後不代表結束,根據使用者的回饋再做修改才能達到真正的目標。

● 沒有標準流程

有些經理覺得每個理論都有一套操作的流程,希望專案能夠依如六標準差一樣的步驟執行,只要按部就班就能得到好結果。但真正的使用者經驗專案卻超乎一般想像。每個團隊、專案都有各自的方法,沒有絕對的原則、沒有一定的步驟順序。

● 使用者研究不可或缺

「我們已經和消費者接洽過,為什麼你們還要做這件事?」公司的產品經理對使用者經驗專案總是要和消費者溝通感到納悶,但和顧客互動、訪談所得到的資訊正是使用者經驗的精髓:消費者的心情、感覺、意見都反映了他們對產品的想法,探討背後的需求(need)和洞見(insight),建立代表使用者(persona),用以確立我們真正要服務的對象,以及欲注重的層面。 

● 產品測試非常重要

專家設計的產品一定很完美,為何還需要讓一般民眾使用測試?他們懂嗎?這是很常被問的問題,而這正是最重要的——如果使用的人不懂,那為什麼需要這項產品?專家具備專業知識技能,能夠運用工具做出好設計,但專家永遠不會了解使用者會如何操作以及產生什麼反應。因此,使用者的回饋是最真實、最有價值的資訊。試著讓使用者介紹、解釋產品功能,以剖析他們眼中的產品形象。

● 使用者經驗(UX)不等於使用者介面(UI)

很多企業公司常把UX和UI搞混,但從定義上來看兩者其實相差甚遠。UI可以說是代表人和電腦互動的媒介,資訊輸入、輸出以及各種資料處理相關的功能稱為介面。而使用者介面,代表評估介面使用的經驗,利用視覺設計美化、按鈕位置調整等方式讓介面符合使用者的需求習慣。不過,介面設計、程式運作、視覺美觀、功能提供等因子都包含在UX中。UX就像是一種理念,以人為本的核心理念。為了解決問題、符合需求,因此利用各種技術和創意讓產品達到目標。挖掘連使用者自已都沒發現的內心渴望。 

● 不只是產品易用性

使用者經驗研究的確會注重產品易用性,但等號並不能代表兩者間的關係。使用者經驗涵蓋的範圍較廣、較深,產品易用性只是其下一環。使用者經驗研究是把使用者的需求放在中心,往外發散出各種方式達到目標——設計出消費者容易使用的貼心產品。你應該永遠記得,使用產品的是消費者,他們的產品該由他們決定。

● 沒有所謂的「專家」

當企業要應用使用者經驗於專案運作,會找設計師、領導人、圖形藝術家等各種專家組成團隊,不會直接找一個什麼都會的人。因為使用者經驗的領域包含太廣泛,很難找到完全專精的人。而這也正是UX的特色——跨領域合作。集結各領域的人才,跳脫框架思考,在討論中彼此擦出火花。

資料來源:UX Magazine
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關鍵字: #UI/UX設計
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台灣新創思邁智能、海研科技突圍出海搶佔生成式 AI 商機,AWS 以領先技術及資源成為最強後盾
台灣新創思邁智能、海研科技突圍出海搶佔生成式 AI 商機,AWS 以領先技術及資源成為最強後盾
2025.11.13 |

AI 正在改寫世界運作模式。根據研究機構 The Research Insights 預測,全球 AI 市場將從2025年的3,909億美元攀升到2030年的1兆8,117億美元,年複合成長率高達19.2%。這股成長動能與 AI 技術正滲透各個產業有關,從製造到金融、從零售到物流,不僅流程被重塑、商模也隨之翻轉。

在這場 AI 驅動的創新浪潮中,新創是推動產業變革的關鍵力量之一。 AWS 不僅以全球領先的雲端與 AI 技術平台提供堅實後盾,更以豐沛資源化身新創最佳夥伴、協助台灣團隊將創意落地、放大商業影響力。例如,在 AWS 的技術與資源支持下,語音 AI 新創海研科技(SeaTech)得以加速模型迭代與演算法優化,為台灣與新加坡量身打造在地語言模型並推動應用落地;同時,也讓思邁智能(MaiAgent, Inc.)專注強化企業級生成式 AI 平台 –MaiAgent– 功能,協助企業將生成式 AI 融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。

三大關鍵步驟,思邁智能助企業放大生成式 AI 應用價值

AI Agent 具備感知、決策、行動與優化四大特徵,被視為企業面對人力缺口與營運挑戰的最佳助手,然而,在實作過程中,多數企業都因為三大瓶頸–資料分散、模型不符實務、導入周期過長–導致AI難以落地或成效不如預期。

觀察到上述現況,深耕 AI 領域研究、協助上百家企業導入 AI 應用的思邁智能提出解方:AI 導入方法論與平台產品服務。

思邁智能執行長張介騰表示,導入 AI 應該從「AI-Ready 文化」開始,因此,第一步是讓每位員工都能自然地用 AI 提升工作效率,例如透過自研的 MaiGPT 縮短資料搜尋與知識蒐整時間;第二步是建立企業專屬的 AI 知識庫(AI KM),例如以 MaiAgent 打造企業的「智慧大腦」,加速各類分析報表生成製作,讓員工可以加速決策與專注核心業務;第三步是從組織流程出發,找出重複性高的任務並建構對應的 AI Agent,如語音客服、文字助理等,讓 AI 真正走進業務核心。

「面對日新月異的 AI 技術演進,想要搶占先機,策略合作是必然。」張介騰以 MaiAgent 產品為例說明,透過 Amazon Bedrock 平台,團隊成員不用自建基礎模型、可以直接從平台快速選擇所需的基礎模型與工具於其上進行產品功能開發、大幅縮短產品開發週期,同時,可以在第一時間接收到模型更新等資訊,更好回應市場要求。「在 AWS 平台上開發產品,不僅能縮短開發週期、快速迭代新功能,也可以保障系統與資料安全,同時,因應業務需求彈性擴展,例如,協助新加坡與泰國企業導入服務等。」

隨著產品服務的成熟,思邁智能除持續尋找軟體夥伴擴展 MaiAgent 生態體系,亦已將 MaiAgent 上架 AWS Marketplace,更好擴展國際市場版圖,同時,成立AI落地顧問團隊,協助生態體系夥伴跟企業客戶更好發揮 AI 綜效。

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思邁智能專注強化企業級生成式 AI 平台–MaiAgent–功能,協助企業將生成式AI融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。圖為執行長張介騰。
圖/ 數位時代

不僅在 AWS 上開發產品,海研科技攜手 AWS 針對企業痛點推最佳解方

對許多新創來說,雲端只是基礎設施的一種,但對海研科技來說,AWS 是他們加速創新與推動業務的關鍵伙伴。這家專注語音 AI 的新創團隊自創業第一天就跟 AWS 展開合作,不僅透過 Amazon Bedrock 打造專屬台灣的語言模型,更循序推出 SeaMeet、SeaChat、SeaX、SeaVoice 等產品,讓語音 AI 不再只是技術展示,而是能直接回應企業現場痛點的實用解方。

「語音辨識(ASR)不是新技術,但要做到『在地化』才有競爭優勢。」海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,全球已有多家科技大廠投入開發英語、中文、印度語、俄語、西班牙語等13種主流語言模型,但台灣、新加坡與東南亞國家的語言環境與溝通方式較多元,如台灣的日常對話常混雜10%到15%的英語或台語雙關詞等,通用型的語言模型不敷使用,必須重新訓練、微調語言模型,才能滿足本地語境應用。

這份對在地市場的專注,讓海研科技在聽到 AWS 分享企業痛點後可以快速推出相應產品服務,例如,因應製造業跨國團隊的會議溝通挑戰,打造「SeaMeet 雙語即時翻譯」功能,讓語音 AI 能在中、英夾雜的會議中流暢轉譯、即時生成紀錄,解決企業跨境協作的語言門檻。

海研科技之所以能無後顧之憂地推出創新解方,與 AWS 提供穩定、可靠且彈性支援服務有關。何庭劭以 SeaMeet 為例解釋:「產品特性使然,SeaMeet 的尖峰與離峰時段的使用量差異極大,但在 AWS 平台支援– Amazon EKS 會依照實際需求動態調整伺服器資源(Amazon EC2 instance)–下,海研科技的團隊成員不用花費間監控與資源配置,可以專注在產品開發與持續創新。」

事實上,這也是海研科技可以因應龐大的長照需求,順利在今年推出取得 HIPAA 認證的 SeaX 服務,並協助新加坡社區關懷機構 Lions Befrienders 以10餘人社工團隊完成每天上千通長者關懷電話的原因。

AWS
海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,有個大型集團客戶有非常多的會議要跟進,過去光是紀錄重點,就會需要許多人力,但透過即時的會議紀錄整理,讓後續追蹤更有效率。
圖/ 數位時代

何庭劭表示:「透過 SeaX,Lions Befrienders 每秒可完成30通電話,每通皆有錄音、逐字稿與 AI 分析,判斷是否需社工即時介入,讓語音 AI 成為重塑長照現場效率與安全的關鍵伙伴。」

從台灣到新加坡,從會議翻譯到智慧長照,海研科技的語音 AI 正形成一個「技術與市場雙向成長」的飛輪,接下來,海研科技將透過 AWS Marketplace 進軍歐美市場,讓更多企業能以雲端訂閱方式直接採用其服務。

何庭劭強調:「 AWS 不僅提供一條龍平台服務,更是我們的共創夥伴,讓我們可以看得更遠、動得更快。」而這也是海研科技與 AWS 的互動關係會從技術夥伴轉向共創夥伴的原因,讓語音 AI 可以真正走進企業日常。

思邁智能與海研科技不是單一或特殊案例,在 AWS 豐沛的技術能量與資源支持下,愈來愈多新創正從單純的技術創新者,成長為推動產業變革的關鍵力量,讓 AI 真正落地多元場域,開創生態共榮的新局。

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圖/ 數位時代
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