宜得利海外首座商場落腳圓山!創辦人27歲赴美被「嚇到」,低價哲學從此開始
宜得利海外首座商場落腳圓山!創辦人27歲赴美被「嚇到」,低價哲學從此開始
2026.08.10 | 新零售

日本家居龍頭宜得利(NITORI)要在台灣開商場,而且不只賣家具,還將引進餐飲與食品品牌。

台灣宜得利家居董事長富田雄飛10日宣布,宜得利海外第一座「NITORI MALL」將落腳台北圓山,預計2027年3月下旬開幕,規劃3層樓、約1,700坪。

目前宜得利在台已有77間門市,今年上半年營收雙位數成長。如今進一步從家具門市跨足商場營運,圓山也將成為宜得利首度把日本NITORI MALL經營模式帶到海外的第一站。

首年營收目標喊上10億,「圓山只是第一步!」

NITORI MALL圓山落腳捷運圓山站西側的麗寶圓山館都更案,全館3層樓、約1,700坪,由宜得利與麗寶集團合作。宜得利負責導入日本的商場企劃、招商與營運管理經驗,麗寶則提供不動產開發與在地資源。

為什麼第一座海外NITORI MALL選在圓山?富田雄飛點出四個原因:緊鄰捷運圓山站;花博公園與台北市立美術館可帶來觀光人潮;大同區長期缺乏大型商業設施,而NITORI MALL圓山也將成為當地首座大型複合式商業設施;以及看好當地的都市更新潛力。

NITORI MALL圓山首年目標為來客約100萬人次、年營業額約新台幣10億元。

這也是宜得利「跨海經營商場」的起點。NITORI MALL自2011年在大阪東大阪市開出首座,近15年來在日本已有東大阪、相模原、宮崎、枚方四座,圓山則是第一次把這套模式搬到海外。富田雄飛也表示,圓山只是第一步,未來將持續在台灣尋找適合的展店地點。

宜得利
宜得利家居董事長富田表示:「『NITORI MALL 圓山』是宜得利在台灣發展的重要里程碑。也是我們將日本NITORI MAL商場營運經驗帶向海外的重要一步。」
圖/ 宜得利提供

逾9成日系連鎖搬進來,從吃到逛全滿足

NITORI MALL圓山的一大亮點,就是宜得利不再只是開一間家具店,而是以宜得利大型門市為核心,再把食品、餐飲與其他零售品牌一起拉進商場,讓消費者從買家具延伸到吃飯、逛街與日常採買。全館品牌預計逾9成為日系品牌,再搭配台灣在地品牌。

具體會有哪些店?宜得利表示,目前商場仍在招商,完整名單預計今年底才會陸續明朗。

不過,可以先從日本NITORI MALL的經營模式看出端倪。過去曾與UNIQLO、GU、ABC-MART、大創及大型連鎖超市等品牌合作,走的是「家用採買、吃飯、逛街一次滿足」的複合式商場路線。

宜得利目前在台灣已有77間門市,其中規模最大的是2023年底開幕、約1,300坪的台北敦化旗艦店(單一門市)。圓山案則是全館約1,700坪的多品牌商場,兩者面積口徑不同;經營模式也從單一品牌門市跨向商場營運。

宜得利
宜得利表示,「NITORI MALL 圓山」除提供購物與餐飲服務,更期望成為周邊居民日常生活的重要據點。
圖/ 宜得利提供

「我們不是零售業,是一家製造商品的公司!」

宜得利常被稱為「日本的IKEA」,但創辦人似鳥昭雄給公司的定位,其實是「製造物流IT零售業」。他甚至曾說:「我們不是零售業,而是一家製造商品的公司。」

這句話背後,是宜得利與一般家具零售商最大的不同:從商品企劃、生產、物流到門市銷售,盡可能掌握在自己手中。

宜得利九成以上商品來自海外採購,並在越南、印尼設有自有工廠,生產衣櫃、櫥櫃、餐具櫃等家具;即使是非自有工廠生產的商品,也會派駐員工管理品質。其他商品則盡量跳過中間貿易商,直接與供應商洽談、簽約,藉此減少層層轉手增加的成本。

除了製造,物流也是宜得利控制成本的另一環。家具體積大、運輸成本高,如果生產、倉儲與配送彼此分開,很容易增加額外成本。因此,宜得利把海外生產、物流配送到門市銷售串成同一套體系,再透過資訊系統(IT)提升庫存與物流效率。

匯率則是另一項挑戰。宜得利大量從海外採購與生產,匯率變化自然會影響成本;透過在海外當地採購原料、就地生產,加上自行掌握物流與供應鏈,目的就是盡可能降低匯率、運費等外部波動對成本的影響。

從生產、採購、物流一路做到零售,這套「能自己做就自己做」的垂直整合模式,正是宜得利長年維持低價的重要基礎。

一趟美國行嚇到似鳥昭雄,低價哲學從這裡開始

宜得利對低價的執著,其實要從似鳥昭雄的一趟美國行說起。

1972年,27歲的似鳥昭雄在北海道只有兩間家具店,趁著到美國加州考察一週,卻被眼前的景象震撼:美國住宅寬敞、家具成套搭配,價格卻只有日本的三分之一。

他後來回憶:「那時我才第一次明白,日本有多窮。我決定要讓日本人也能像美國人一樣富足地生活。」

這趟旅行,也逐漸形塑出宜得利往後的經營方向:不只是把家具賣便宜,而是希望用一般家庭負擔得起的價格,提供整套居家生活商品。

似鳥昭雄後來替宜得利立下橫跨半世紀的「60年計畫」,目標是到2032年在全球開出3,000家店、營收衝上3兆日圓(依近期匯率約新台幣6,000億元)。他不只一次強調,撐起這張藍圖的不只是數字,還有「浪漫與夢想」。

從北海道兩間家具店,到把日本市場做大,再走向亞洲與全球;如今,NITORI MALL圓山成為宜得利第一次把商場經營模式帶到海外,也讓台灣成為這項海外擴張策略的第一個試驗場。

不過,宜得利一路擴張的過程並非始終順風。公司曾締造連續逾30年營收與獲利成長的紀錄,2024與2025年3月期獲利連續下滑,2026年3月期營業利益已回升6.7%,但同期營收仍年減1.8%;在中國市場,集團也正縮減表現不佳的門市。

如今宜得利把第一座海外NITORI MALL落腳台灣,接下來能不能把在日本運作多年的商場模式複製到海外,圓山將成為第一個觀察指標。

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資料來源:ForbesThe Worldfolio宜得利集團官方(商業模式)宜得利台灣官網

本文初稿為AI編撰,整理・編輯/林育萱

關鍵字: #零售業 #宜得利
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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