專訪~Facebook科學家一手打造的比特幣交易平台「幣行」
專訪~Facebook科學家一手打造的比特幣交易平台「幣行」
2014.04.28 | 科技

雖然中國央行對於比特幣交易監管越來越嚴格,還是有很多創業家看好比特幣的未來,著手打造比特幣的生態系,今年入選第四期北京微軟創投加速器的「幣行」就是其中之一。兩位創辦人蔣長浩與王浩,在創業之前分別是Facebook的高級科學家與高盛投資銀行的交易技術專家,他們兩人打造了比特幣錢包與交易平台「幣行」。相較其他交易平台僅提供實價交易,幣行會主動把最新的交易行情與資訊推播給用戶,更進一步告訴用戶,什麼時間點做比特幣買賣比較合適,讓下單更有效率與快速。

目前公司主要的獲利模式為人民幣提現時,收0.5%的手續費。由於比特幣錢包與交易平台,經常被駭客攻擊,幣行也特別使用SSL加密、線下冷儲存、數據多重備份與智慧監控等取得用戶的信任。《數位時代》因此專訪幣行共同創辦人蔣長浩,請他與我們分享創業的心得與對比特幣趨勢的看法。

 

圖說:共同創辦人蔣長浩(右)與王浩(左)

問:可否與我們分享您當初創辦「幣行」的來龍去脈?為何選擇「比特幣錢包」為比特幣交易服務的切入口?

蔣:我之前在美國工作,回國以後想找有意義的事情創業,不過創辦「幣行」也有一些巧合。2013年,IDG(第一家進入中國市場的美國創投公司)已經投了兩家做比特幣的團隊,在美國發展得很快很好,也在中國找團隊,IDG資本合伙人李丰找上我,跟我聊比特幣的東西,但那時我還不太重視,覺得比特幣僅是技術人之間的遊戲,很好玩但不是嚴肅的Business,我就拒絕他了。但後來李丰又找另一位共同創辦人王浩,王浩曾在美國高盛工作,李丰的想法他一聽就很興奮,因此王浩很想知道我為什麼不感興趣,於是我們兩人就開始交換看法,在這過程當中,我開始研究中本聰的論文與想法與比特幣的原理架構,後來看到一段網路影片(Mike Hearn在2012年倫敦比特幣會議演說),那段影片啟發了我,讓我真正理解比特幣的價值,我因此相信比特幣有很大的前景與展望,是未來的數位化資產,也對比特幣的技術很有信心,於是在2013年 8月份開始籌備「幣行」。

比特幣是去中心化的,通過純數學與技術,徹底改造金融、保險、會計等行業的遊戲規則,非常吸引我,透過數學算法和密碼學保障,讓比特幣商業協議從簽訂到執行都不會違約,這是人類文明的進步,對全人類產生顛覆性的影響,我看好比特幣的長遠價值,錢包是很基礎的服務,不管你發行比特幣股票、 比特幣匯款與擔保,簽署比特幣商業協議,都需要錢包作為載體,是一個基礎服務,每個人都需要的一個東西,所以我們就從錢包出發。

問:您過去在Facebook擔任高級研究科學家的優秀經歷,給幣行哪些幫助?

蔣:過去在Facebook的經歷,給我最大的幫助就是視野。我相信比特幣是很大的產業,未來會成為新技術,也會對很多產業產生顛覆性沖擊,但這不是一兩年內就能達到的,而是需要五到八年才會被大多數人看見。終有一天會被實現或被認可,會對人類產生深遠影響。要在價值被實現以前,先建立基礎工作。就像我2006年加入Facebook時,用戶僅有八千萬人左右並不知名,很多朋友 不理解我為什麼要去Facebook工作,朋友認為Facebook只是大學生的網站,可能一兩年內就會死掉了,沒有前途的。但我當時認為社群是未來的趨勢,是訊息組織與價值傳遞的基礎,在社群價值被實現以前,就建立基礎工作,而比特幣也是一樣的。

問:中國央行對於比特幣的正面或負面態度,對於比特幣生態圈的未來發展造成哪些影響?

蔣:政府監管宏觀上來看是好事,讓產業更理性更有規範。因為早期的參與者,水平參差不齊魚龍混雜,很多只想圈錢套利,還有很多詐騙,央行除了提醒了消費者與投資人有風險存在之外,也劃定了一條紅線,要比特幣圈內人,不要把比特幣當成法幣,避免和主權貨幣(此指人民幣)產生衝突。政府端的監管要把不良的人給清理出去,但又不能影響創新創業,不能讓產業受到太大的沖擊,這要一個微妙的平衡。因為這個行業還是嬰兒期,還有很多實實在在的人,正在推動產業往良性的方向發展。不過,我相信比特幣有很強的生命力,管制比特幣也只是延緩技術採用時間,但是大趨勢是可以確定的,就像網路的發展一樣,只是大爆發的時間點很難掌握,到底是2015年?還是2017年?還是2020年?還 沒有辦法預測。

問:從您的觀點來看,創業家要如何克服法規變動的結構性問題?

蔣:因為我們目的不在於套利炒短線,而是看長看好比特幣的本身價值,因此幣行的策略與價值觀是不變的,目標不會受到法規影響,但是操作面就要很靈活,很快去適應法令改變。舉例來說,去年九月,我們本來要做比特幣電子 商務的第三方支付工具,做比特幣界的支付寶,但後來央行通知我們不能做, 既然政府不接受,我們就不做轉而做「幣寶」,移動用戶的掌上工具,移動端是比PC端更大的市場,但目前國內外聚焦做移動的公司還沒有,整個市場還是拓荒期,而且比特幣投資者、投機者、長起看好還是想要瞭解動態的人,都能透過「幣寶」去滿足他,「幣寶」是一個很好的切入點。

問:由於比特幣價格較不穩定,您認為比特幣的價格高低與買賣交易量,對比特幣創業圈來說有哪些影響?

蔣:價格劇烈波動,有幾個原因,第一個現在流通的比特幣總數,換算成美元,也只有幾十億元,如果有人願意出個幾億元,就可以操作市場價格,要漲就漲,要跌就跌,另外,很多投資者也不太理性,決策時間很短,抱著投機的目的,不理解比特幣的內外價值,且比特幣發展還在嬰兒期,目前也很難評估價值,也沒有科學量化評估的辦法,就像2008年的Facebook被評估值150億美元,當時媒體也都很震驚,因此價格波動是必然的

對我們來說,該做什麼事就做什麼事,不要管一個比特幣值一元還是一萬元, 專注在用戶服務,因為比特幣還是有用戶需求的,做好這件事情本身就有價值的,那長遠就會有某種方式的回報,若追逐價格,有點像在賭博,可能可以快速賺大錢,但做為一個企業家或創業家,是不能用賭博的心態經營的。

問:根據CoinDesk的報告,全球比特幣創業團隊目前以中國和美國團隊為大宗,但創業投資還是以美國矽谷創投為主,您認為哪些原因造成兩國投資意願的差異?

蔣:去年九月的時候,很多創投對比特幣都有大動作,VC的錢其實很多,但十二月時央行監管通知一下來,市場就急速冷卻價格暴跌,很多VC本來正要把錢投進去,又馬上縮手。美國從法規來說對比特幣還是比較友好,整個社會文化相對也比較支持創新,對於顛覆性遊戲規則的製造者,有比較寬容的態度,就算有人不贊成,也不會去打壓。

 

關鍵字: #Facebook #比特幣
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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