專訪~Facebook科學家一手打造的比特幣交易平台「幣行」
專訪~Facebook科學家一手打造的比特幣交易平台「幣行」
2014.04.28 | 科技

雖然中國央行對於比特幣交易監管越來越嚴格,還是有很多創業家看好比特幣的未來,著手打造比特幣的生態系,今年入選第四期北京微軟創投加速器的「幣行」就是其中之一。兩位創辦人蔣長浩與王浩,在創業之前分別是Facebook的高級科學家與高盛投資銀行的交易技術專家,他們兩人打造了比特幣錢包與交易平台「幣行」。相較其他交易平台僅提供實價交易,幣行會主動把最新的交易行情與資訊推播給用戶,更進一步告訴用戶,什麼時間點做比特幣買賣比較合適,讓下單更有效率與快速。

目前公司主要的獲利模式為人民幣提現時,收0.5%的手續費。由於比特幣錢包與交易平台,經常被駭客攻擊,幣行也特別使用SSL加密、線下冷儲存、數據多重備份與智慧監控等取得用戶的信任。《數位時代》因此專訪幣行共同創辦人蔣長浩,請他與我們分享創業的心得與對比特幣趨勢的看法。

 

圖說:共同創辦人蔣長浩(右)與王浩(左)

問:可否與我們分享您當初創辦「幣行」的來龍去脈?為何選擇「比特幣錢包」為比特幣交易服務的切入口?

蔣:我之前在美國工作,回國以後想找有意義的事情創業,不過創辦「幣行」也有一些巧合。2013年,IDG(第一家進入中國市場的美國創投公司)已經投了兩家做比特幣的團隊,在美國發展得很快很好,也在中國找團隊,IDG資本合伙人李丰找上我,跟我聊比特幣的東西,但那時我還不太重視,覺得比特幣僅是技術人之間的遊戲,很好玩但不是嚴肅的Business,我就拒絕他了。但後來李丰又找另一位共同創辦人王浩,王浩曾在美國高盛工作,李丰的想法他一聽就很興奮,因此王浩很想知道我為什麼不感興趣,於是我們兩人就開始交換看法,在這過程當中,我開始研究中本聰的論文與想法與比特幣的原理架構,後來看到一段網路影片(Mike Hearn在2012年倫敦比特幣會議演說),那段影片啟發了我,讓我真正理解比特幣的價值,我因此相信比特幣有很大的前景與展望,是未來的數位化資產,也對比特幣的技術很有信心,於是在2013年 8月份開始籌備「幣行」。

比特幣是去中心化的,通過純數學與技術,徹底改造金融、保險、會計等行業的遊戲規則,非常吸引我,透過數學算法和密碼學保障,讓比特幣商業協議從簽訂到執行都不會違約,這是人類文明的進步,對全人類產生顛覆性的影響,我看好比特幣的長遠價值,錢包是很基礎的服務,不管你發行比特幣股票、 比特幣匯款與擔保,簽署比特幣商業協議,都需要錢包作為載體,是一個基礎服務,每個人都需要的一個東西,所以我們就從錢包出發。

問:您過去在Facebook擔任高級研究科學家的優秀經歷,給幣行哪些幫助?

蔣:過去在Facebook的經歷,給我最大的幫助就是視野。我相信比特幣是很大的產業,未來會成為新技術,也會對很多產業產生顛覆性沖擊,但這不是一兩年內就能達到的,而是需要五到八年才會被大多數人看見。終有一天會被實現或被認可,會對人類產生深遠影響。要在價值被實現以前,先建立基礎工作。就像我2006年加入Facebook時,用戶僅有八千萬人左右並不知名,很多朋友 不理解我為什麼要去Facebook工作,朋友認為Facebook只是大學生的網站,可能一兩年內就會死掉了,沒有前途的。但我當時認為社群是未來的趨勢,是訊息組織與價值傳遞的基礎,在社群價值被實現以前,就建立基礎工作,而比特幣也是一樣的。

問:中國央行對於比特幣的正面或負面態度,對於比特幣生態圈的未來發展造成哪些影響?

蔣:政府監管宏觀上來看是好事,讓產業更理性更有規範。因為早期的參與者,水平參差不齊魚龍混雜,很多只想圈錢套利,還有很多詐騙,央行除了提醒了消費者與投資人有風險存在之外,也劃定了一條紅線,要比特幣圈內人,不要把比特幣當成法幣,避免和主權貨幣(此指人民幣)產生衝突。政府端的監管要把不良的人給清理出去,但又不能影響創新創業,不能讓產業受到太大的沖擊,這要一個微妙的平衡。因為這個行業還是嬰兒期,還有很多實實在在的人,正在推動產業往良性的方向發展。不過,我相信比特幣有很強的生命力,管制比特幣也只是延緩技術採用時間,但是大趨勢是可以確定的,就像網路的發展一樣,只是大爆發的時間點很難掌握,到底是2015年?還是2017年?還是2020年?還 沒有辦法預測。

問:從您的觀點來看,創業家要如何克服法規變動的結構性問題?

蔣:因為我們目的不在於套利炒短線,而是看長看好比特幣的本身價值,因此幣行的策略與價值觀是不變的,目標不會受到法規影響,但是操作面就要很靈活,很快去適應法令改變。舉例來說,去年九月,我們本來要做比特幣電子 商務的第三方支付工具,做比特幣界的支付寶,但後來央行通知我們不能做, 既然政府不接受,我們就不做轉而做「幣寶」,移動用戶的掌上工具,移動端是比PC端更大的市場,但目前國內外聚焦做移動的公司還沒有,整個市場還是拓荒期,而且比特幣投資者、投機者、長起看好還是想要瞭解動態的人,都能透過「幣寶」去滿足他,「幣寶」是一個很好的切入點。

問:由於比特幣價格較不穩定,您認為比特幣的價格高低與買賣交易量,對比特幣創業圈來說有哪些影響?

蔣:價格劇烈波動,有幾個原因,第一個現在流通的比特幣總數,換算成美元,也只有幾十億元,如果有人願意出個幾億元,就可以操作市場價格,要漲就漲,要跌就跌,另外,很多投資者也不太理性,決策時間很短,抱著投機的目的,不理解比特幣的內外價值,且比特幣發展還在嬰兒期,目前也很難評估價值,也沒有科學量化評估的辦法,就像2008年的Facebook被評估值150億美元,當時媒體也都很震驚,因此價格波動是必然的

對我們來說,該做什麼事就做什麼事,不要管一個比特幣值一元還是一萬元, 專注在用戶服務,因為比特幣還是有用戶需求的,做好這件事情本身就有價值的,那長遠就會有某種方式的回報,若追逐價格,有點像在賭博,可能可以快速賺大錢,但做為一個企業家或創業家,是不能用賭博的心態經營的。

問:根據CoinDesk的報告,全球比特幣創業團隊目前以中國和美國團隊為大宗,但創業投資還是以美國矽谷創投為主,您認為哪些原因造成兩國投資意願的差異?

蔣:去年九月的時候,很多創投對比特幣都有大動作,VC的錢其實很多,但十二月時央行監管通知一下來,市場就急速冷卻價格暴跌,很多VC本來正要把錢投進去,又馬上縮手。美國從法規來說對比特幣還是比較友好,整個社會文化相對也比較支持創新,對於顛覆性遊戲規則的製造者,有比較寬容的態度,就算有人不贊成,也不會去打壓。

 

關鍵字: #Facebook #比特幣
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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