中國購物網站淘寶網,如何運用四大措施搶攻台灣市場?
中國購物網站淘寶網,如何運用四大措施搶攻台灣市場?

相信熟悉網路購物的朋友們,應該對「淘寶網」都不陌生。這個來自中國的購物網站,已搶得中國大片商機,現在還打入了台灣市場。縱觀台灣網購市場已漸趨飽和,淘寶網如何成功進軍台灣,分割台灣原有的電子商務市場呢?早在淘寶網進軍台灣前便已有知名度,因其商品種類繁多、價格便宜,吸引許多人上網「淘寶」。然而,台灣電子商務本已發展蓬勃,不論是取貨、付款,以及到貨速度都有完善制度,淘寶網有什麼配套措施來吸引消費者呢?今天就讓我們來窺探一二吧!

 

一、支付寶擔保交易 --------- ![02-TaoBao](http://www.astralweb.com.tw/resource/wp-content/uploads/2014/04/02-TaoBao.jpg "淘寶 台灣 拍賣 購物 實名認證 優點 缺點 Astral Web 批貨 支付寶")
**優點:** 進行網路購物,賣家怕收不到款,消費者則擔心錢付了沒拿到貨。淘寶網使用支付寶第三方金流解決了此問題。消費者下單付款後,錢並未直接付給賣家,而是交由支付寶管理;待消費者確認收到商品,支付寶才會將錢匯至賣家。支付寶讓賣家、買家雙方可以安心進行買賣,為網路購物多了一層保障。 **缺點:** 使用信用卡付帳,除了發卡銀行會收取1~1.5%的手續費,支付寶還會加收3%的手續費作為擔保交易服務的費用。因此,除了商品的交易金額,還會再增收4~4.5%(支付寶+銀行)的費用。   二、宅配及超商取貨 --------- ![03-TaoBao](http://www.astralweb.com.tw/resource/wp-content/uploads/2014/04/03-TaoBao.jpg "淘寶 台灣 拍賣 購物 實名認證 優點 缺點 Astral Web 批貨 支付寶")
**優點:** 對消費者而言,取貨的便利性是網購一大要點。淘寶網跟上台灣電子商務的腳步,提供宅配及超商取貨的物流方式。其中,超商取貨為台灣兩大便利商店:7-11及全家便利商店,此兩家超商據點多,方便大眾取貨。 **缺點:** 相較於台灣電子商務的物流機制,少了貨到付款,以及OK、萊爾富超商取貨。且買家需負擔國際轉運費。 超商取貨的運費標準為: ● 全家:首重20元人民幣/kg,續重7.5元人民幣/0.5kg ● 7-ELEVEN:首重18元人民幣/kg,續重8元人民幣/0.5kg   三、假一賠三服務 -------- ![04-TaoBao](http://www.astralweb.com.tw/resource/wp-content/uploads/2014/04/04-TaoBao.jpg "淘寶 台灣 拍賣 購物 實名認證 優點 缺點 Astral Web 批貨 支付寶")
**優點:** 為保障消費者及賣家信譽,賣家可自行申請假一賠三制度,藉此承諾賣家的商品為真品。一旦買家收貨發現是假貨,可於指定期間內向淘寶網申訴,審核後若確認為假貨,賣家除了要退還購買商品的金額,還要再賠償此價格的兩倍!此服務有助於提升賣家信譽,也能讓消費者放心購買。 **缺點:** 假一賠三並非強制進行,為賣家自願申請,因此消費者仍需自行注意。   四、實名認證 ------ ![05-TaoBao](http://www.astralweb.com.tw/resource/wp-content/uploads/2014/04/05-TaoBao.jpg "淘寶 台灣 拍賣 購物 實名認證 優點 缺點 Astral Web 批貨 支付寶")
**優點:** 賣家一定要通過真實身分的認證,才能在淘寶網開店。此可避免惡質賣家產生交易糾紛時,卻無管道找到本人的問題。雖然台灣電子商務也有此安全機制,但並非強制進行,因此淘寶網此舉等於先篩選了賣家,在虛擬的網路中增加了購物的真實度。 **缺點:** 賣家進行認證較有保障,但需花費時間填寫。  
淘寶網在某些方面仍不及台灣購物網站方便,卻能和台灣電子商務抗衡,實力不容小覷。由於台灣許多商品都由大陸進口,賣家會藉由淘寶網大量進貨,再轉手賣給消費者;團購、代購的興起,也緩和了國際轉運費、手續費等問題,大家互相分攤費用,價格依然便宜。此外,淘寶網的安全機制到位,保障買、賣雙方的權益,也是大家愛用的原因。 淘寶網來勢洶洶,台灣電子商務應善用自己的優勢,例如快速到貨及豐富的付款方式,都是淘寶網目前所不能及的;並學習淘寶網的優點,好比支付寶的安全機制,以及處理交易糾紛的制度。相信面對中國最大的淘寶網,台灣電商仍有自己的應對方式,彼此形成良性競爭,為網路購物注入新的力量! 出自[Astral Web](http://www.astralweb.com.tw/resource/taobao-e-commerce-taiwan/)
關鍵字: #淘寶 #電子商務
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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