如何設計出高銷售量的旅遊住宿商品網站(下)
如何設計出高銷售量的旅遊住宿商品網站(下)
2014.05.08 | 服務創新

本篇文章接續《如何設計出高銷售量的旅遊住宿商品網站(上)》,介紹提高住宿商品銷售量的網站設計技巧。前篇文章提到了活用「搜尋行為」以及「照片的魔力」,本文接續介紹「使用者評價」、「地圖」、「住宿專案」等會如何影響使用者行為。 

善用評價:好評加分,負評是提升形象的契機

想像一下您在規劃行程時,是不是對挑選飯店既期待又怕受傷害?因為住宿商品佔旅遊總預算比例高,使用者會花許多心思去蒐集、比較。為了要解決客戶擔心花大錢卻又踩到地雷的心理障礙,「使用者評價機制」因應而生。

過去專案的經驗中,我們看到許多使用者依賴EC網站上的使用者評價,做為購買的參考依據之一。雖然如此,許多網站經營者擔心,評價機制也會將商品的負面評價展現出來,對銷售產生不好的影響。

換個角度思考,若「不確定感」是阻擋使用者訂購的主因,即便我們不提供此功能,使用者也會到其他網站去蒐集資料。當使用者離開我們的網站後,看到的是更五花八門的資訊,或更多吸引他們的商品,導致我們失去銷售先機。因此,網站的經營者應該要正視此項需求。

使用者評價是顧客根據自身經驗給予的客觀評價,當然是好評越多越好。然而,負面評價對網站經營也不見得是危機,反而是一種轉機。使用者看到負面評價時,除了對商品產生疑慮外,其實還有另一種想法:「表示這些評價是真的,不是站方虛擬的」。另外,有負面評價時,也給了網站經營者一個「證明自己重視客戶服務的機會」,若站方迅速回應負評,提出補救,反而讓使用者感受到良好的服務態度,有助商譽提升;反之,若長期忽視負評,對商譽的損害是很大的。從以上的說明中,我們建議評價機制的設計,需要有一些要素:

  1. 運用簡單的評分機制,蒐集大量評價,產生「許多人也買過這個商品」的熱銷感(圖1-(a))

    1. 搭配使用者留言功能,以及回覆使用者留言的功能,以免在獲得負評時,無法了解原因,站方也沒有回應負評的機會(圖1-(a))
    2. 透過排名機制推薦飯店,一方面直接解決使用者擔心住到不好的飯店的疑慮;另一方面,激勵飯店業者為了進入排名,加強自身服務品質(圖1-(b))

 

圖片1-(a)  TripAdvisor, Inc.採用評分及留言機制

圖片1-(b) ****TripAdvisor, Inc.****提供飯店排名

 

透過地圖,協助了解住宿與景點間的距離

使用者在挑選飯店時,會思考住宿地與景點、主要交通幹線之間的距離,此時,地圖便是一項很好的工具。若住宿商品的頁面能夠提供地圖,並標示住宿地周圍的道路、車站、觀光景點等,將可以更清楚地傳達飯店、民宿的地理位置,同時增加親切感,提升訂房的機率。

我們建議,準備地圖時,除了住宿地附近的詳細地圖外,若住宿地點與景點距離較遠,則需準備比較廣域的地圖,並分別標出景點及住宿地。

 

強調「物超所值」的價格

當使用者大致決定住宿之後,會開始詳細比較專案內容。一般使用者對網路商品抱持「上網買應該比較便宜」的認知,所以在尋找住宿的時候也會特別關注折扣的商品。

其實,使用者在規劃旅行時,通常會願意多付一點錢,來獲得更好的體驗。並不是一味的追求低價,而是追求一種「物超所值」的感受,因此,網站商品標價有很大的學問。除了強調低價之外,必須讓使用者理解服務品質,留下「物超所值」的印象。

圖片2顯示了原定價格及折扣後價格,並將額外的優惠列示出來,使用者能夠感受到訂購的優惠。同時,若優惠是限時的,建議同時可以將期限列示,加速使用者決策速度。

 

圖片2 「Hotels.com」的住宿專案詳細頁

 

 

最後,想要提醒讀者,網路使用者會常常在各種旅遊網站或飯店、民宿官網之間比較專案,所以經營各網站的業者必須從使用者觀點,思考自己的網站是否有達到差異化的效果,進而改善。

資訊來源:beBit

關鍵字: #UI/UX設計 #旅遊
往下滑看下一篇文章
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

Mastercard-02.jpg
金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
Mastercard-03.jpg
萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

Mastercard-04.jpg
關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

Mastercard-05.jpg
回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓