【Meet創業之星】 立達軟體科技研發機器人技術,打造線上專屬社群
【Meet創業之星】 立達軟體科技研發機器人技術,打造線上專屬社群
2014.05.08 | 創業

面對科技的日新月異,以往在科幻電影情節中才看得到的機器人,已經不再是想像!就狹義而言,它可以拿來輔助人類,取代高危險性的工作。但隨著近年經濟發展,機器人已有了多工用途,包含執行各種生產活動、提供服務或者與人互動等功能。機器人技術逐漸獲得全球關注,包括Amazon、Google等網路巨擘也開始投入資源。成立於2004年的立達軟體科技則是抓住這波商機,專注研究機器人技術與服務。

立達軟體科技 致力於開發機器人解決方案。針對一般使用者,提供機器人社群及線上機器人軟硬體銷售服務;針對開發者,提供機器人軟體開發工具、機器人網路服務;針對公司及政府單位,則提供客製化專案服務。

機器人其實是一門複雜的綜合學科,結合如機械電子、人工智慧、感測系統、驅動器系統與控制論等多個領域。進一步來說,透過機器人任何一個單一的程式,都能擴大放在不同的應用層面。像是雲端影音這樣的技術,主要可改善偏鄉教育資源不足的問題;另外,視訊加遙控技術,則是透過網路及紅外線控制進行App和機器人連線,進行影像監控及語音控制。

目前立達軟體科技採取將機器人技術輸出為企業應用,作為B2B的客製化方案,維持自有技術開發的支出。合作過的客戶為英特爾、遠傳電信、台灣高鐵、麗台科技、連宇、樂蘭、竹科廣播、手機王、中央通訊社、文化部、經濟部工業局等。然而,即使公司有九成營收是來自B2B專案,李明達仍堅持機器人B2C社群的經營,「雖無實質收入,但藉由社群讓大家討論、分享,使機器人不再令人遙不可及。」他說。

在技術發展到一定階段,李明達開始思考什麼樣的應用是對社會公益有幫助的,期望「創業」也能為社會盡一份心力。既然已有機器人的技術,且伴隨4G高速寬頻時代來臨,團隊順應發展背景下推出「 MySNG App 」線上即時影音串流系統,關注社會看不見的角落,像是流浪動物的議題也能透過MySNG App的應用,漸漸浮上檯面獲得重視。

李明達說,「以往多人分享影像並不容易,但我們藉由MySNG App能讓使用者快速地分享所看到的畫面。」和一般市面上看到的IP camera不同的是,MySNG是透過雲端服務來達到即時分享影音的目的,觀看者無須安裝任何軟體,只需透過瀏覽器就能觀看到現場的畫面。未來可應用的範圍多元,像是遠距照顧、生活服務及家庭監控等皆能滿足。

台灣大學農機系(現已更名為生物產業機電工程系)畢業的李明達,過去一直在外商公司上班,雖然待遇不錯,但心中仍充滿對機器人的熱忱,他利用在下班後學習、研究,專心開發工業用機器手臂程式,甚至成立公司運作相關業務。直到三年前,他選擇全職出來創業。

「當時創業還不是從事這方面,而是選擇大家認為比較有機會的網路拍賣雲端服務。」他回憶,當時團隊憑藉這個題目參與過無數個大大小小的創業競賽,獲得不錯的名次後,取得前進海外發表的機會。看似風光的背後,公司卻出現經營危機。他說,「一個從來不會上網拍賣的人要做這件事,現在想想根本不work!」

之後,毅然決然跟隨自己的熱情所在,決定一圓機器人夢想!建立平台集結機器人社群同好,提供機器人新聞、技術、論壇、設計及商城,並推動開放原始碼機器人專案。現在,讓公司不僅能穩定獲利,同時利用機器人技術開發各式各樣的應用,目標在兩年內賣出1萬個機器人、突破5千萬營業額。在行銷方面,則是計畫透過Kickstarter群眾募資平台,用小創意吸引消費者目光。

圖前排左2為創辦人李明達。(攝影/林衍億)

【創業教我的事】做自己最擅長的事,才能事半功倍。

Q1. **** 在現今資訊快速發展與變化的時代中,我們比大公司更加靈活,可以對網路產業或社群網路,更快速的推出適合的新產品與新服務。

Q2. **** 成為機器人入口網站,提供一條龍服務,提供機器人新聞、技術、論壇、設計、及商店,並推動開放原始碼機器人專案。

團隊 Team 共18人

公司服務 Project 公司目前的營運方向為機器人解決方案提供者,讓全世界的人都可以從我們的機器人解決方案得到工作上及生活上的幫助。

成立時間 Founded Time 2004.12

主要用戶 user 針對一般使用者,提供機器人社群及線上機器人軟硬體銷售服務;針對開發者,提供機器人軟體開發工具、機器人網路服務;針對公司及政府單位,則提供客製化專案服務。

商業模式 Business Model 客製化專案

網址 http://tw.leaderg.com/


AAMA台北搖籃計畫 創業家招募5/13截止 AAMA台北搖籃計畫自2012年有多位創業家加入,包括iChannels通路王、iCook愛料理、ifit愛瘦身等創辦人。由成功創業家及專業經理人擔任導師,加速傳承創業經驗,提升創業視野,並定期舉辦創業聚會及海外交流,激發創業能量。凡創業公司屬文創、網路、社企、生活任一領域,具清晰商業模式、獨特競爭優勢,即可報名。 詳見活動網頁

創業小聚台北場 **** 5 月 21 日(週三) 19:00-21:00在U-Space,台北市光復南路102號3樓。邀請Womany共同創辦人張瑋軒、RE.MU共同創辦人暨首席營運長楊千儀Emily、Voicetube創辦人詹益維Richard、方舟數位創辦人黃智仁Santiago、雪爾萊克創辦人鄭翰霖Shock五組創業團隊,以及微軟創投加速器中國駐企技術官沈強。 詳見活動網頁

創業小聚台中場 **** 5 月 24 日(週六) 14:00-16:00在Hands Up創業育成中心。邀請食我卡執行長吳崟睿Mask、客服省錢通創辦人魏孝丞Wei、全人資通創辦人賴世若Linus、Fandora營運負責人陳勁宇Komashiro。 詳見活動網頁

關鍵字: #Meet創業之星
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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