都市人口:全市總人口為1500萬人,流動人口為300萬人。 地理位置:北京位於中國河北(北緯39°56',東經116°20'),西北毗臨山西、內蒙古高原,南與華北大平原相接,東近渤海。總面積16808平方公里,市區面積1040平方公里。西、北、東三面環山,主要河流有永定河、潮白河、北運河等。 氣候變化:北京屬暖溫帶半濕潤氣候區,四季分明,春秋短促,冬夏較長。年平均氣溫13°C,一月份最冷,平均氣溫為-3.7°C;七月最熱,平均氣溫為25.2°C。年平均降雨量507.7毫米。無霜期189天。 二○○五年十一月的一個晚上,突然侵襲北京的寒流,冷得讓路上行人直打哆嗦。東華門大街一帶的現代寫字樓(辦公大樓),即使已經是入夜十點,但還是有很多人在裡面繼續挑燈夜戰,不願意輕易收工。 就在這些寫字樓對面,是北京目前最時髦的夜店「Ice House」。在這個剛剛開幕、由清代皇帝存放冰塊改造而成的地下室裡,即使是星期四的夜晚,人聲依舊鼎沸,而且清一色都是外國人。剛剛才從對面寫字樓下班的李慶楠與張弦,則是除了服務生之外「唯二」的本地人。北京,中國最古老的城市之一,最近出現一個「最火紅」的新名詞:「新京商」。 外地高知識青年逐鹿北京 「我們大學畢業後,就跑來北京工作,」這兩個二十六歲的年輕男女,開了一瓶三百元人民幣的西班牙紅酒,邊喝邊看著周圍的外國人。「這裡競爭雖然激烈,但是機會比較多,而且我們也不見得會輸給他們,」酒杯放下的李慶楠,又順手點了根菸說。 目前在跨國管顧適華庫寶(PricewaterhouseCoopers)公司從事稅務工作的他們,從高中開始就是同學,四川西南財經大學畢業後,唯一的目標,就是到北京加入跨國性的大企業,在一流的環境裡學習,希望在十二億的人口裡,找到自己成功的一線曙光。 二十世代的李慶楠與張弦,就像大多數的中國年輕人一樣,正在找尋自己的未來。而三十世代的李彥宏與鄧中翰,則是他們眼中成功的代表。創辦百度、中星微電子的兩個人,年紀都不超過四十歲,擁有美國一流學府的畢業證書,帶著技術回到中國創業後,又成功讓自己的公司在美國那斯達克上市,是去年中國最具影響力的創業家。 年輕、高知識、勇於創新,是這群人外顯的符號,也是「新京商」的代表性人物。而這群人,也是讓北京脫胎換骨的關鍵。 提出「新京商」概念的北京大學光華管理學院名譽院長厲以寧表示,近年在北京崛起的「新京商」主要的特點在於,不論籍貫出身,來自各地的文化優點匯集於北京,進而形成新的北京文化。北京社會科學院經濟研究所副所長趙弘認為,這群人掌握現代的高科技公司,操作智慧財產權(IP)與獨立品牌,是「新京商」的強項,「他們對北京活躍在世界經濟舞台上非常重要。」 根據北京市科委會調查的結果,前年這群「新京商」接近百萬人之譜,其中從事科技工作的達到三十萬人,與前一年相比較,成長一一%,而科學家和工程師就占了七八%,達到二十三.五萬人。這些人裡面,在中關村裡面工作的就有十八萬人,這個數字比起上一年增長二四.三%,「這群﹃新京商﹄的勢力,正逐漸龐大中,」科委會在調查報告裡留下這樣的結論。 中關村直追矽谷和新竹 如果說「新京商」是推動北京前進的力量,那麼中關村的菁英份子,就是「新京商」的核心人物。 在聯想、方正、中星微電子等中國企業外,微軟(Microsoft)、英特爾(Intel)、IBM、西門子(Siemens)、AMD、日立(Hitachi)、NEC、甲骨文(Oracle)等跨國性科技企業,如今在中關村都能發現他們的「蹤影」。 「這些蹤影,不只是企業的廣告看板或是新產品,而是最核心的研發中心,」微軟亞洲研究院副院長洪小文說,「微軟當年編列的八千萬美元預算,現在都已經不知道追加多少次了。」目前,總共有六十五家世界前五百大的企業,在中關村成立研發機構。大量研發中心的聚集,讓中關村成為配置世界科技創新的聚集地。 去年,中關村的銷售額高達四千五百八十七億人民幣,比前年增長三○%,企業投入研發費用占銷售比重達到四.七%,高出全中國科技園區四%的平均值,申請發明專利的數量也占到全北京市的三分之一,「在中關村,隨便推開一個公司工作室的大門,門內研究人員手中的科研專案都會讓你吃驚,」大唐微電子總經理趙綸笑著表示,中關村正逐漸與矽谷、新竹等世界級「科技搖籃」縮小著差距。 科技創業改造大北京 在知識經濟時代,全球頂級的科技研發中心也好,活力四射的小企業也罷,如果沒有世界級的高科技人才,所有的一切都只是個空殼子。在中關村裡,北京大學、清華大學、北京理工大學與中科院等最好的學校、研究所雲集,年復一年的為中關村產出各類人才;每年成百上千的留學生,帶著一個個有創意的專案回國,最終都落戶在中關村。資料顯示,中關村內的員工,其中六八%為大專以上學歷。而近三千家留學生打造的企業,更是留住七千三百餘名的高科技「海歸派」,李彥宏、鄧中翰的成功,就是最好的例子。 有了這群「新京商」的聚集,讓北京在過去兩年裡,總共吸引外資投資九百八十四億人民幣,其中超過四分之一是來自科技製造業。 諾基亞(Nokia)則是這批外資裡,貢獻最大的一家。從「十五」初期開始建設工廠的諾基亞「星網工業園」,五年時間就完成招商,並且打造出上、下游完整的供應鏈。截至目前為止,這個工業園的總投資額已超過十二億美元,累計提供近二.五萬個就業機會。 前年,生產第五代TFT-LCD液晶顯示器的京東方也落戶北京;同一年,總投資達十二億美元的晶圓代工廠商中芯,也開始動工興建十二吋晶圓廠,奠定北京發展半導體產業的基礎。「我們最近搬了家,就是因為原來的工廠已經不夠用,」趙綸看著窗外的工地,心中盤算著今年還得加碼多少的資金,才能讓大唐微電子邁向世界級企業。 紅旗飄揚的天安門廣場與人民大會堂,永遠都會是中國敏感的政治中心,但求新求變的北京市政府,卻找來愛搞怪的荷蘭建築師庫哈斯(Rem Koolhaas),在這裡建了一個極具爭議性的「巨蛋型」中央電視台。 同樣的,象徵新世代的「新京商」,究竟能不能帶領著老北京破繭而出,大家都在看。
一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?
這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。
然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。
從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰
Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。
同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。
林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。
BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰
如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。
Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。
此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。
成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省
隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。
對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。
當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。
更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。
宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。
而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。
對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。
職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs
