新蛋、Amazon積極來台找電子商務商機
新蛋、Amazon積極來台找電子商務商機

貿協為了協助台灣中小企業,積極找國際拓銷機構合作,除建構國際B2B電子商務平台-台灣經貿網、及線上小額樣品交易平台-易成網,更積極持續透過與國際知名B2C電商平台如eBay、Newegg等結盟,將觸角延伸至英、美、澳、東南亞等電子商務市場。外貿協會旗下「台灣經貿網」與全球最大的網路零售商暨「口袋百貨」-亞馬遜公司(Amazon.com)本月9日除了辦理「台灣經貿網與亞馬遜攜手搶攻歐美電子商務市場」研討會,也將簽署合作備忘錄合作,協助台灣企業以便捷且優惠的方式進駐歐美最大線上百貨。

此次與亞馬遜的合作,將可提供台灣經貿網會員網站進駐費用減免,並提供產品優勢分析、目標市場選定等一對一專人輔導,協助我國廠商能快速佈局歐美電子商務市場,讓更多台灣優質產品邁向全球。

貿協將在6月9日下午舉辦「台灣經貿網與亞馬遜攜手搶攻歐美電子商務市場」研討會,由外貿協會與亞馬遜公司代表就歐美電子商務市場及跨境電商兩項主要議題分別主講,與台灣業者進行面對面互動。

另一個全球電子商務大廠新蛋Newegg,於6日下午台北國際電腦展「攜手新蛋,開拓全球」論壇中,邀請來自華碩、長虹、 七彩虹集團、九州風神與芝奇高階主管,分享他們立足亞洲,進軍美國與其他國家的經驗。 

新蛋提供亞洲新興企業即時銷售通路,擴展本國以外的業務,使亞洲企業得以在新蛋的引領下,直接向新蛋不斷增加的全球顧客群銷售產品,維持毛利率並推動獲利成長。新蛋北美行銷長Soren Mills表示:「全球部分最創新、最具前瞻思維的科技公司來自於亞洲,但這些公司大多難以擴展海外業務,全是因為缺乏進軍全球的工具──這正是新蛋能夠給予協助之處」。  

新蛋這次宣布與七彩虹集團合作,在全球銷售七彩虹集團的PC零組件產品組合。最初將鎖定北美地區,再逐步擴展版圖,輔助七彩虹集團在全球主要市場站穩腳步。七彩虹集團創立於1995年,是PC硬體設備主要供應商,包括VGA、主機板、平板電腦、電源供應器與機殼零組件,在中國穩居龍頭地位,新蛋將支持七彩虹集團複製在中國的成功經驗於世界其他地區。七彩虹集團的產品擬於7月在Newegg.com上架,服務美國、澳洲、加拿大及英國的顧客。 

新蛋目前在美國、加拿大、英國與澳洲提供產品寄送服務,但新蛋今日同時宣布在6月底前新增6個國家,包括印度、愛爾蘭、荷蘭、紐西蘭、波蘭與新加坡的服務,擴增現有兩倍服務規模。 

關鍵字: #電子商務
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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