大數據+行動平台,韓國首爾副市長金景瑞暢談「行動首爾」的成功關鍵
大數據+行動平台,韓國首爾副市長金景瑞暢談「行動首爾」的成功關鍵
2014.06.27 | 創業

智慧城市台灣國際論壇 於6月26日於台大醫院國際會議中心舉行,科技部政務次長林一平在開幕致詞時表示,智慧城市已經成為各國政府努力追求的方向,為的是提供人民優質的居住環境與生活,需要政府及產業共同攜手,讓人民有感。

「智慧首爾」,「行動首爾」的推動者,現任首爾市副市長兼資訊長金景瑞以《大數據與首爾》為題,發表專題演講。在演講中,金景瑞以實際案例:夜間公車,計程車媒合服務等,分享首爾以大數據為基礎,找到市民需要的服務,為市政找到新價值,市長朴元淳上任以來,積極推動首爾成為智慧城市,更在今年六月連任成功,證明以數據做為施政基礎,得以瞭解民眾的需求,迅速回應的做法得到全體市民的認同。即將於年底推出的行動平台則將讓人民更積極的參與政府的施政,讓人民直接參與,表達意見。金景瑞畢業於韓國延世大學(Yonsei Univeristy)的電機工程及工業工程博士,在民營企業工作13年後,加入市政府,協助現任市長朴元淳推動市政。

根據聯合國統計,至2050年全球將約70%的人口是居住在城市。面對人口的高度匯集及城市化趨勢急遽攀升, 智慧城市整合雲端科技及ICT技術應用,持續帶動城市成長翻新,成為世界各國的重要建設項目,從荷蘭阿姆斯特丹、美國舊金山、韓國首爾、伯明罕、漢堡、里斯本以及馬德里...等,正在建設中的智慧城市超過100個。依IDC預估,一個100萬人口的城市,透過相關智慧的建設就將產生6億美元(約200億台幣)的IT商機,面對逾百兆的全球大商機,智慧城市已成為世界各國關注焦點,產業由此卡位關鍵角色,刻不容緩!

《數位時代》從2013年起,持續關注智慧城市議題,首度與日本知名媒體《日經BP》跨海合作,催生全台第一本智慧城市研究報告中文版,智慧城市台灣國際論壇的舉辦,綜整國內外產官學重量級觀點,從國際趨勢到商業模式釋出,接軌台灣政府智慧佈局,整合最新解決方案應用,全面勾勒智慧台灣的無限可能,聯手打造智慧城市新典範。

中興保全科研本部總經理李榮貴則以中興保全的業務發展為例,說明ICT與傳統建材設備的發展是智慧化的重要推手,其中潛藏無限商機,而以人為核心的社會趨勢,將讓產品與服務整合,將科技運用在日常生活中,建構智慧城市的基礎。

近年來,智慧城市已成為台灣各地方政府努力的方向,屏東縣長曹啓鴻,新北市政府研究發展考核委員會主委吳肇銘都以在地的角度,在論壇中發表對智慧城市發展的看法與規劃。

在高峰對談中,贏得2013年世界智慧城市論壇(ICF)首獎的台中市政府資訊主任張忠吉表示,以人為中心的施政重點是台中市贏得世界智慧城市論壇的關鍵因素,科技則是讓地方政府有機會為市民提供更多符合市民需求的服務,擁有智慧生活的居住空間與工作環境。

參考資訊:首爾

數位機會指數(digital Opportunity Index)排名全世界第一,高速寬頻及寬頻普及率全球第一,連續五年贏得美國羅格斯大學電子化城市大評比世界第一名,世界電信組織專題報導智慧城市首位。

6/30前,《數位時代》2014網路人氣賣家評選,接受報名 7/9(三),創業小聚暨AAMA台北搖籃計畫年會,談軟硬結合 7/12(六),創業小聚專題場-中國電商實戰經驗

關鍵字: #智慧城市
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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