大數據＋行動平台，韓國首爾副市長金景瑞暢談「行動首爾」的成功關鍵|數位時代 BusinessNext

智慧城市台灣國際論壇於6月26日於台大醫院國際會議中心舉行，科技部政務次長林一平在開幕致詞時表示，智慧城市已經成為各國政府努力追求的方向，為的是提供人民優質的居住環境與生活，需要政府及產業共同攜手，讓人民有感。

「智慧首爾」，「行動首爾」的推動者，現任首爾市副市長兼資訊長金景瑞以《大數據與首爾》為題，發表專題演講。在演講中，金景瑞以實際案例：夜間公車，計程車媒合服務等，分享首爾以大數據為基礎，找到市民需要的服務，為市政找到新價值，市長朴元淳上任以來，積極推動首爾成為智慧城市，更在今年六月連任成功，證明以數據做為施政基礎，得以瞭解民眾的需求，迅速回應的做法得到全體市民的認同。即將於年底推出的行動平台則將讓人民更積極的參與政府的施政，讓人民直接參與，表達意見。金景瑞畢業於韓國延世大學(Yonsei Univeristy)的電機工程及工業工程博士，在民營企業工作13年後，加入市政府，協助現任市長朴元淳推動市政。

根據聯合國統計，至2050年全球將約70%的人口是居住在城市。面對人口的高度匯集及城市化趨勢急遽攀升，智慧城市整合雲端科技及ICT技術應用，持續帶動城市成長翻新，成為世界各國的重要建設項目，從荷蘭阿姆斯特丹、美國舊金山、韓國首爾、伯明罕、漢堡、里斯本以及馬德里...等，正在建設中的智慧城市超過100個。依IDC預估，一個100萬人口的城市，透過相關智慧的建設就將產生6億美元（約200億台幣）的IT商機，面對逾百兆的全球大商機，智慧城市已成為世界各國關注焦點，產業由此卡位關鍵角色，刻不容緩！

《數位時代》從2013年起，持續關注智慧城市議題，首度與日本知名媒體《日經BP》跨海合作，催生全台第一本智慧城市研究報告中文版，智慧城市台灣國際論壇的舉辦，綜整國內外產官學重量級觀點，從國際趨勢到商業模式釋出，接軌台灣政府智慧佈局，整合最新解決方案應用，全面勾勒智慧台灣的無限可能，聯手打造智慧城市新典範。

中興保全科研本部總經理李榮貴則以中興保全的業務發展為例，說明ICT與傳統建材設備的發展是智慧化的重要推手，其中潛藏無限商機，而以人為核心的社會趨勢，將讓產品與服務整合，將科技運用在日常生活中，建構智慧城市的基礎。

近年來，智慧城市已成為台灣各地方政府努力的方向，屏東縣長曹啓鴻，新北市政府研究發展考核委員會主委吳肇銘都以在地的角度，在論壇中發表對智慧城市發展的看法與規劃。

在高峰對談中，贏得2013年世界智慧城市論壇（ICF）首獎的台中市政府資訊主任張忠吉表示，以人為中心的施政重點是台中市贏得世界智慧城市論壇的關鍵因素，科技則是讓地方政府有機會為市民提供更多符合市民需求的服務，擁有智慧生活的居住空間與工作環境。

參考資訊：首爾

數位機會指數(digital Opportunity Index)排名全世界第一，高速寬頻及寬頻普及率全球第一，連續五年贏得美國羅格斯大學電子化城市大評比世界第一名，世界電信組織專題報導智慧城市首位。

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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。