《紙牌屋》之後,大數據成就中國影視網站自製劇
《紙牌屋》之後,大數據成就中國影視網站自製劇

談到用大數據(Big Data)打造影集,美國Netflix的《紙牌屋》(House of Cards)絕對是最佳的成功案例,現在這股熱潮也吹進中國大陸,百度旗下的視訊網站「愛奇藝」利用大數據掌握用戶DNA,2010年網站上線之後摸索網路視聽語言的規律,找到熱門話題元素,也打造自製影集《廢柴兄弟》,3月28日播出以來,播放量已超過3億。

美國線上影音串流服務商Netflix,使用者高達逾4100萬戶,Netflix會將使用者尋找、評論和觀看影片的行為記錄下來,工程師再將這些數據整理為有意義的資料,後來發現有三個元素最受Netflix的美國觀眾歡迎:大衛芬奇(David Fincher)導演、BBC出品、凱文史派西(Kevin Spacey)主演。Netflix根據這三個元素打造自製影集《紙牌屋》,光是2013第一季就新增了305萬用戶,單季營收衝破10億2400萬美元,較2012年同期激增18%。

有了Netflix善用大數據的前例,2013年收購人氣視訊網站「PPS」的愛奇藝,整合兩個網站的用戶資源,並搭配百度搜索捕捉用戶需求。愛奇藝總編輯高瑾指出,中國有超過60%的民眾會透過視頻網站搜尋影片,愛奇藝首先將大數據本領應用在行銷。例如推廣韓劇《來自星星的你》時,愛奇藝調查中國網友搜尋完該劇名稱後,會搜索什麼品牌的商品,這些使用者又分佈在哪些省份,進而擬定行銷策略;例如把炸雞和啤酒推廣為文化現象,造成在北京買炸雞要排隊三個小時的盛況,愛奇藝甚至邀請天文學家觀察天象,討論「都教授」(劇中男主角)所在行星,也舉辦多場觀影活動。

但外來劇畢竟有許多優勢,例如《來自星星的你》的男女主角都是當紅韓流明星,愛奇藝開始思考推出自製劇,證明行銷能力。第一個例子是今年2月播出的《靈魂擺渡》,愛奇藝透過大數據分析發現,中國網友在吸收新知時,不喜歡被影視內容「教育」,而是喜歡溫暖、感人的內容。根據網友喜好推出《靈魂擺渡》後,該劇上線三天就有4400萬播放量,十天後就衝破3億,3月17日已達到3.5億次播放量。

另外,中國大陸近年選秀節目竄起,同質化的歌唱跳舞節目充斥各大電視台,愛奇藝做了數據分析後,發現有許多網友對選秀節目沒興趣,便以文化為主軸,2013年和河南衛視合作推出網台聯動(電視、網路同步播出)的綜藝節目《漢字英雄》,一度登上全中國收視前十名,並讓中國觀眾重新關注漢字的書寫。高瑾表示,愛奇藝7月即將在央視播出綜藝節目《大魔術師》,代表視頻網站的製作能力已獲國家級媒體認可。

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(圖說:愛奇藝利用大數據推廣自製劇《廢柴兄弟》,3月播出以來已有超過3億播放量。圖片來源:愛奇藝網站)

愛奇藝最新的成功例子是《廢柴兄弟》,製作團隊分析網友熱門話題,發現「廢柴」是網路的當紅詞語,意思近似於台灣的「魯蛇」(loser)。主題定下來之後,愛奇藝根據過往播出經驗,顯示情境喜劇最討巧,《武林外傳》就是成功例子。愛奇藝也找來趙本山的御用編劇尹琪擔任主創,並請舞台劇《開心麻花》台柱王寧和修睿擔任主角。

在行銷方面,愛奇藝做了大量圖片用於網路傳播,也將角色卡通化,讓用戶尋找自己和主角的共同點。熱門議題加上行銷「給力」,《廢柴兄弟》也很快突破3億播放量。

面對外界質疑,大數據雖然可達到精準行銷,但從過往記錄搜索用戶行為,會不會喪失創作能力?高瑾說,利用大數據一方面希望增加網站流量,另一方面也能在小眾領域得到最大反饋,紀錄片就是一例。「我們會提供紀錄片業界合作夥伴,看觀眾關注的議題,再協助行銷。」高瑾表示,愛奇藝不只是播放平台,也是媒體平台,將透過紀錄片表達媒體態度。愛奇異

關鍵字: #大數據 #愛奇藝
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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