環境部長彭啓明愛蔡依林20年!學她努力成為「地才」:沒人鼓掌的路,也必須走完
環境部長彭啓明愛蔡依林20年!學她努力成為「地才」:沒人鼓掌的路,也必須走完

成功的背後,往往藏著不為人知的驅動力,台北101董事長賈永婕、環境部長彭啓明、秀泰影城董事長廖偉銘,分別擁有各自鍾情的偶像與信仰。他們將對偶像的崇拜轉為人生的養分,化作在商場、政壇與影視界突圍的引擎!

環境部長愛蔡依林20年,靠努力成為「地才」!

蔡依林晚上9點半準時就寢,彭啓明則是10點半,然後早上5點起床。一個是站在萬人舞台中央的流行天后,一個是每天穿梭於政策攻防與危機處理的環境部長。2人乍看之下毫無交集,卻共享同種生活節奏──高度自律、極度準備、不允許失誤。也正是這樣的共通點,讓彭啓明成了蔡依林的忠實粉絲。

當年剛出道的「少男殺手」蔡依林,並沒有引起彭啓明的注意,直到2003年,蔡依林在合約糾紛與事業不確定性之中,以《看我72變》專輯破繭而出,昔日甜美偶像,轉為高強度唱跳的表演型歌手,彭啓明才開始關注她。

到了2006年,蔡依林推出《舞孃》專輯,以高難度體操彩帶舞掀起熱潮,不僅拿下台灣年度唱片銷量第1名,更憑藉此專輯獲得第18屆金曲獎最佳國語女歌手,奠定華語流行天后地位。

這2張專輯,帶給彭啓明強烈的聽覺與視覺震撼,也開啟了他的追星之路。這一追,竟超過20年。

前線工作者的共鳴 想當「地才」不容易

「那時候我就在想,她怎麼會願意冒這麼大的險?」彭啓明回憶初次聽見這2張專輯的感受。從曲風的轉變、旋律的進化,到肢體語言的全面展現,他看見的是蔡依林一次又一次把自己打掉重練,並告訴粉絲,自己並非天才,而是靠著反覆苦練,成為「地才」。蔡依林能在高強度舞蹈動作之中堅持真唱,且唱跳時氣息穩定,讓彭啓明驚訝直呼:「能做到那個水準,是真的非常厲害。」

彭啓明的欣賞,並非只是單純的粉絲濾鏡,而是帶著專業視角。在擔任環境部長前,彭啓明更廣為人知的身分是科學家與創業家,他長期投入氣候變遷研究,參與超過10次聯合國氣候變遷會議,並創立台灣首家民間氣象公司,改變過去由政府全面主導的氣象預報生態。

長年站在第一線工作,無論是簡報、演講或政策說明,他非常清楚,每一個看似自然流暢的呈現,背後都是大量排練與準備的結果。也因此,當他坐在演唱會現場,看著蔡依林連續3個多小時撐住舞台,身為粉絲,內心最先浮現的不是對舞台上絢麗明星的傾心,而是對一個高度專業工作者的敬意。

彭啓明第一次走進蔡依林演唱會現場,是2023年的「Ugly Beauty世界巡迴演唱會」,另一次則是去年跨年場的「Pleasure世界巡迴演唱會」。

回憶起第一次觀賞蔡依林演唱會,他雙眼發亮,彷彿每一首歌曲的表演依舊歷歷在目,沉浸其中的彭啓明就像其他粉絲一樣,揮舞手中的應援手燈,為蔡依林喝采。

「那已經是奧運等級的水準了!」他細數去年跨年當晚的節目,忍不住讚嘆。蔡依林駕馭30公尺巨蟒穿梭全場、與巨石像愜意共舞;慢歌段落中,則化身金沙女伶,從巨大的翻頁真相魔法之書中走到舞台。他認為,整場演出華麗之外,表演水平媲美國際水準,演出結構嚴謹流暢,完成度百分百。

然而,震撼畫面如跑馬燈般時,那隻巨型「金豬」伴隨著《Bloody Mary》音樂響起,卻意外地將他的思緒拉回現實。腦海中浮現過去一年,自己馬不停蹄,幾乎無法放慢腳步的一段時間。

馬太鞍溪、非洲豬瘟,考驗接踵而來

去年夏天天災頻傳,彭啓明的考驗接踵而來。風災後大量光電板廢棄物湧現;緊接著是花蓮馬太鞍溪事件;尚未喘息,非洲豬瘟的壓力測試緊隨而來。事情一件接一件,都必須立刻提出解決方案,尤其在豬瘟期間,廚餘能否餵豬、該如何去化,牽動的不只是防疫考量,還必須考慮對整個產業的影響。

「往左有人不高興,往右也有人不高興。」彭啓明回憶。白豬吃飼料、黑豬吃廚餘,在禁止與放行間的政策調整,無論做什麼決定,都會引發不同群體反彈。

那段時間,電話一通接一通,跨部會會議一場接一場,與農業部長陳駿季天天熱線,溝通逾百次,與同仁的討論更是難以計數。外界看到的,只是一項「理所當然」的政策結果,卻不知道每一個環節,都是反覆討論、權衡下的選擇。

沒人鼓掌的路,也必須走完

坐在觀眾席上,看著蔡依林在舞台上精準完成每一個動作,他心裡清楚,那些流暢與穩定,就像政策一樣,困難的永遠不在最後拍板,而是在此之前,無數次看不見的討論與準備。

彭啓明也自詡能像蔡依林一樣,靠反覆練習與長期承受壓力的累積,成為環境政策領域的「地才」。彭啓明接掌環境部後發現,簡單、共識高的事情幾乎都已完成,待推動的政策幾乎都在「深水區」,無一不充滿挑戰與爭議。

今年環境部最重要的任務之一,是解決長年營建剩餘土石方的問題。為此,彭啓明與內政部、法務部跨部會合作,調和出「雞尾酒式」的多重政策工具,同時盤點協調出約1.5億噸的土石方去化量能,一步步解決問題。

另一個艱難的任務,是垃圾山治理,目前全台裸露在外的垃圾還有40萬噸之多,雖較上任時減少一半,但要根治,關鍵仍在源頭減量與循環再利用。

彭啓明坦言,進入環境部是人生的「意外」之旅,但本來就沒有人能靠單一領域做一輩子。他認為,要進階為「地才」,關鍵在於「保持虛心學習」,即使過去已累積相當的經驗與能力,換到新的領域時,仍必須重新從「地才」做起。

接掌環境部後,當然有不少彭啓明過去不熟悉的新議題,但他謙虛以待,與同仁充分討論,掌握核心要旨,讓決策不失準。就像當初投入氣象領域,研究空氣汙染議題時,哪怕一開始並非專家,但透過「地才式」累積學習,把陌生知識逐步整合,最終慢慢變成專家。

蔡依林舞台上的表現,有如一面鏡子,在彭啓明心中映照出一股力量──一股能夠承擔各種沉重考驗的力量。「任何事情只要改變,就一定會被罵。」彭啓明說,蔡依林出道以來沒少挨罵,通往華流天后的路上,無法討好所有人,掌舵政策方向的公務員也一樣,政策未必能讓所有人滿意,但只要方向正確,就必須往前走。公部門做事有如修行,也必須思考如何在衝突發生時,將損害降到最低,「這是一條沒有人會鼓掌的路,卻必須有人走完」。

如同蔡依林《看我72變》歌詞所寫:「別氣餒,舊觀念拋到一邊,現在就開始改變,麻雀也能飛上青天。」彭啓明期許自己和蔡依林一樣無懼質疑、做正確的事,把台灣帶向更好的境界。

本文授權轉載自今周刊

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

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面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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