紅帽Linux 7,用容器技術助中小企業上雲端
紅帽Linux 7,用容器技術助中小企業上雲端
2014.07.05 |

隨著雲端技術逐漸普及,中小企業也逐漸將資料雲端化,開放原始碼軟體解決方案供應商紅帽(Red Hat)日前發佈企業級平台Linux 7(RHEL 7),支援容器技術(Container)與雲端等IT應用。紅帽大中華區總裁張先民指出,比起大企業將巨量資料建立在自有的伺服器中,難以達到高機動性,中小企業的規模最適合雲端作業,Linux 7能讓中小企業在實體系統、虛擬機器與開放混合雲之間,更有效率地傳輸資料。

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圖說:紅帽大中華區總裁張先民說,Linux 7的容器技術讓企業傳輸資料更有效率。(圖片來源:紅帽提供)

紅帽近來致力於拓展開放源碼(Open Source)的版圖,在5月以1.75億美元完成Ceph分散式儲存系統供應商Inktank的併購案,將Inktank的儲存產品和紅帽GlusterFS的儲存產品整合,讓紅帽成為最大的OpenStack商業儲存系統廠商。Inktank是提供Ceph儲存的公司,Ceph是具擴展性、開源、軟體定義的儲存系統。

張先民表示,近兩、三年來,在雲端作業系統的標準都是OpenStack,很多品牌搶先開發,這股熱潮已非傳統IT大廠能阻擋。紅帽在OpenStack的耕耘,還包括今年6月剛完成的OpenStack開源雲計算提供商eNovance收購案,滿足企業在OpenStack諮詢、設計和部署方面逐漸增加的需求。eNovance幫助服務提供商和大型私有企業,有效率地構建和部署雲基礎架構,也幫助企業管理最大型的公用雲客戶網絡運用。eNovance客戶包括AXA、思科、愛立信、阿爾卡特-朗訊(Alcatel-Lucent)等。

紅帽也宣布擴大與思愛普(SAP)在SAP Data Management系列產品的合作,並推出可在SAP HANA平台上運行的紅帽企業級Linux。

這次發表的RHEL 7,最重要的技術為「Container」。張先民說,「移動性」是雲系統的建構重點,他以集裝箱比喻Container技術,指出以往沒有雲端概念時,所有資料都分散在伺服器中,現在有了Container把資料打包,標準化程序讓傳輸效率大幅提升,也使企業在雲端化過程中更便利;具備此集裝技術的RHEL 7,就是構建開放混合雲的基石。

紅帽台灣資深解決方案架構師游政杰也說,Container封裝技術可和Hypervisor合作,用VMware的虛擬機器做成Container Host的形式,就可傳輸資料,「Container不是要取代VM,而是要互相搭配使用」。

張先民指出,以往IBM、微軟稱霸的舊IT時代,是IT領導商業,但大公司的壟斷對創新是種傷害。雲計算和大數據時代來臨後,換成商業領導IT,開放源碼技術已非跟隨者而是領先者,能讓商業擁有更多創新機會,包括Amazon、Google都是開放源碼的最佳例子。而紅帽身為開發源碼軟體解決方案供應商,將深耕於近年快速發展電商的大中華區市場,尤其是台灣,鼓勵中小企業使用靈活度更高的Linux平台。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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