社群服務力,企業致勝新武器
社群服務力,企業致勝新武器
2014.07.09 |

[242期雜誌精選] 社群就是王道,在2014年的數位服務力調查中,高達66.3%企業網站選擇嵌入社群功能,而名列前10大的企業,更全數在官網嵌入社群功能,占比高達100%。

如果我們想要知道一家公司的營運概況,過去也許會透過周邊熟悉的產業人士打聽,但是隨著網路時代到來,加上社群平台興起,有些行為模式開始出現改變。如今我們想要透過網路了解一家公司已非難事,企業網站無疑是最好的陌生接觸起點。倘若企業網站的資訊不足,還可進一步爬文,看看這家企業的網路口碑如何。又或者直接連上粉絲團等網路社群平台,仔細探究這家企業的點點滴滴。

這些使用行為已經成為當今主流趨勢,企業也越來越重視官網的「有效性」,企業網站是否能讓使用者有良好的體驗、搜尋引擎是否能快速辨識等,都會影響企業的曝光聲量以及品牌形象。而這些基於網路發生的互動與資訊,又會在各種形式的網路平台散播,最終形成一股影響企業營運的力量,在網路時代,沒有任何企業會選擇在網路平台上缺席。

為了讓企業網站有一個持續進化的依循方向,《數位時代》3年前開始舉辦數位服務力調查,並且細分出16個產業別。透過這個調查,企業不僅可以了解自己在網站服務方面的戰力,也可以知道各產業的網站服務能力與整體數位化的演進趨勢。

今年數位服務力調查已經邁入第4屆,因應行動時代與社群時代來臨,特別納入兩項指標做為加權項目,分別是企業網站的行動平台支援力與社群力。除此之外,企業網站數位服務力的5大核心評測指標還包括:使用者體驗(User Experience,簡稱UX)、網路口碑、搜尋引擎優化(Search Engine Optimization,簡稱SEO)、網友票選、基本元素查核。

66.3%企業網站嵌入社群功能

根據《數位時代》2014年數位服務力調查結果,企業對網路社群相當重視,在進入決選的235家企業中,超過一半以上的企業,都會在官方網站嵌入網路社群功能,占比甚至達到66.3%。值得注意的是,奪下今年度數位服務力的前10大企業,更全部都有在官網嵌入社群功能,占比高達100%。若以10大數位服務力企業來看,這些企業網站的行動平台支援力與社群力,又以社群力略勝一籌,顯示企業對社群的期待與重視,社群元素儼然已經成為企業網站的必備項目。

仔細分析企業的社群力布局,則可發現企業選擇在官方網站嵌入的網路社群功能,最為普遍的是Facebook與YouTube,其他則依據企業屬性不同,選擇嵌入的社群平台也會有所不同。以3C產業來說,因為產品通路的考量,除了嵌入Facebook、YouTube、Flickr、RSS訂閱與 Twitter等通用性的社群平台之外,有些企業還會因為品牌與通路覆蓋範圍而擴大到新浪微博、騰訊微博、優酷等。類似這樣的布局考量,在觀光餐飲產業也同樣可以看到,比如雄師旅遊就在官網嵌入了Facebook、Twitter、Plurk、Google+、新浪微博。

另外,政府在社群力部分也特別值得一提,為了加強與民眾的連結,國家發展委員會甚至建置了網站營運交流平台,來推動Web 2.0服務,除了提供共用元件模組,加速各政府機關與社群結合之外,還定期更新各單位的採用情況與社群影響力。

在這樣的趨勢演變下,可以期待的是,社群與商務、服務的進一步結合。根據市場調查機構Gartner的調查,有74%消費者的採購行為,會受到網路社群的引導而影響決策。未來企業的競爭力也將與社群力綑綁得更緊。

整體產業數位服務力微幅成長

從產業別來看,則可發現2014年整體產業的數位服務力,呈現持續成長的情況。相較於去年的跨產業平均45.65分,今年微幅成長到48.37分。在16個產業別中,除了房地產業與整體平均相當之外,百貨零售是各產業中,高於整體平均最多的一個產業,其中又以統一超商(7-ELEVEn)的表現最為亮眼,緊接在後的依序是全家便利商店、家樂福、誠品、太平洋百貨(SOGO)。食品飲料與人壽保險則是低於整體產業平均的後段班代表。

綜觀2014年的數位服務力調查,總共有235家企業進入決選,最後脫穎而出的是中華電信,以總分77分奪得今年度總冠軍,其次依序是中央氣象局(總分76.01分)、台灣高速鐵路(總分71.17分)。觀光局雖然是首次進入前10大榜單,但就以71.01分拿下第4名寶座,與季軍相較僅有毫米之差。

比較各產業進入決選的企業家數,名列前茅的是3C產品類,總共有25家企業通過初選,相較於去年23家企業進入決選的情況,雖然只有微幅增長,不過卻因此把去年進入決賽數量最多的銀行業擠了下來,今年銀行業總共有21家進入決賽,相較去年有25家銀行成為決賽候選者的情況,銀行業的數位服務力可以說是不進則退。網路票選部分,累計總共有1萬609位投票人次參與,總票數達到27.2萬票。

負評危機處理才能變好口碑

各個分項指標的評選部分,在網路口碑方面,今年的兩大重點是「聲量組成元素」和「交互使用社群工具」。意藍資訊董事總經理楊立偉指出,今年品牌的聲量都很高分,但進入到好評和負評的比例,就有較細緻的差別。一旦負評開始增加,就要進入危機處理的程序。

楊立偉說,今年網友的發言有越來越激動的趨勢,網路原生族群(35歲以下)在網路上更是有話就講,且負面評論會發酵,在搜尋引擎上都看得到,因此網路客服顯得更重要。

另外,影音搭配Facebook粉絲團仍是最熱門的行銷方式。若把以往的「開箱文」製作成影片形式,接受度較高,長度在3分鐘以內更方便轉貼。

觀光和房地產SEO水準高

搜尋引擎優化(SEO)方面的表現,則依照產業類別各有千秋,但去年網頁使用JavaScript和Flash,導致搜尋引擎友善度下降的情況,未有明顯改善。部分網站也因為沒有把TKD(標題、關鍵字、描述)差異化做徹底,以致搜尋引擎無法良好辨識每個網頁的內容,導致整體表現未能突出。

在各產業類別中,SEO水準較高的類別是3C、通訊、觀光和房地產類,尤其是觀光類和房地產,因同業競爭激烈,使用者經常在網路上有買賣行為,商品的描述和搜尋結果的優先順序就特別重要。今年初上榜的雄獅旅行社因良好掌握議題,TKD差異化也做得很徹底,因此在SEO拿下亮眼成績。

使用者體驗趨向M型化

使用者體驗部分,往年普遍成熟且競爭的產業,如3C、房地產、汽車、旅行業,只看官網會與去年相同,但領先者已經往多站/多接觸點的整合數位服務邁進,單看官網表現已經不足以評估其數位服務力。房地產與汽車業的表現也都在平均值以上,其他包括銀行與媒體娛樂產業則是不及格的狀態。

金融保險業今年有許多重要業者大幅改善,但也有相當多的同業沒有改變,因此好壞差距更明顯。普遍落後的產業,如媒體娛樂、零售、交通、政府服務依舊沒有太多進步,與領先產業的落差也大。值得注意的是,交通業近幾年來受相關產業影響,開始改善數位服務。

台灣使用者經驗設計協會監事陳啟亮表示,如果把使用者體驗成熟度劃分成幾個等級來看,最初級的就是先將文件資料與服務數位化,第二級成熟度的產業考慮到如何在數位服務上便利顧客使用,最高級則與實體服務串連,提供完整的顧客體驗。若有好的管理與系統性的行動,就能確保數位服務品質。

隨著網路原生代逐漸成為社會主流,企業網站的服務力不僅越來越重要,考量面向也必須更加周全,才能持續保有競爭力。

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(更多精彩內容請見2014年7月號《數位時代》「創業!新芬蘭」,全國7-11、誠品等各大書店熱賣中。尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第242期)

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關鍵字: #社群行銷
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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