雅虎搶進行動市場,兩年收購34家公司
雅虎搶進行動市場,兩年收購34家公司
2014.07.23 |

[242期雜誌精選] 相較於各大網路巨頭,早已將目光瞄準行動市場,雅虎卻顯得姍姍來遲。為了在行動領域急起直追,雅虎展開了光速收購,不到兩年時間已收購34家公司,其中大多是針對行動應用的服務和技術。雅虎行動與新興產品部門資深副總裁亞當.卡翰(Adam Cahan)曾分析雅虎的三大收購原則:一是具有革新能力的新創公司,二是擁有某領域的核心技術,三是為了人才,透過併購,直接讓優秀的開發團隊加入雅虎,大多收購也都屬於人才交易。目前有些收購的服務已應用於雅虎產品中,未來能否持續發揮收購綜效,還考驗雅虎的整合能力。

亞當.卡翰(Adam Cahan)
負責掌管雅虎行動與新興產品部門的舵手,是42歲的亞當.卡翰。卡翰原為電視打卡服務IntoNow的創辦人,才推出3個月,就在2011年被雅虎火速收購,從此開啟了卡翰的雅虎人生。2012年10月,梅爾指派卡翰成立專職的行動部門,大力推展雅虎的行動產品。

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(圖片來源:雅虎提供)

雅虎收購公司一覽

Tumblr
收購時間|2013年5月
簡介|雅虎以11億美元收購的微網誌平台,使用者能方便地張貼文章、照片、影片等各種形式的資訊,並追蹤其他用戶的動態消息,將部落格與社群媒體有效地結合在一起,這也是雅虎最大手筆的收購案。

Rockmelt
收購時間|2013年8月
簡介|社交瀏覽器,是全球第一款把Facebook、Twitter等主流社交媒體整合到瀏覽器上的服務,使用者能直接透過瀏覽器發送Facebook訊息和瀏覽Twitter貼文,Rockmelt將自己定義為網路內容的收集者。

Qwiki
收購時間|2013年7月
簡介|影音創作App開發商,使用者可運用手機裡的照片和影像,自製短片微電影,也能加上配樂,完成後與好友分享。雅虎約以5千萬美元的價格收購,此服務將讓使用者在雅虎其他網站也能製作影音。

Summly
收購時間|2013年4月
簡介|以3千萬美元收購由17歲少年Nick D'Aloisio開發的新聞閱讀程式,能針對使用者感興趣的文章內容,以演算法進行搜尋,再將搜尋結果摘要整理,方便使用者在社群網站與好友分享,後應用於雅虎News Digest。

Aviate
收購時間|2014年1月
簡介|為Android應用,可自動將App進行分類,判斷和顯示使用者需要的資訊。同時分析各種資料以了解使用者的喜好與習慣,並動態顯示在行動裝置螢幕上,幫助雅虎將行動裝置螢幕變得更智慧、更個人化。

Stamped
收購時間|2012年10月
簡介|提供使用者記錄分享餐廳、音樂、圖書及其他事物的推薦訊息或評論的App。

OnTheAir
收購時間|2012年12月
簡介|即時影音聊天平台,使用者可舉辦特定主題的視訊會議,後應用於雅虎Messenger與Sports。

Snip.it
收購時間|2013年1月
簡介|當使用者瀏覽網頁時,能摘錄、收藏、分享喜歡的新聞內容,並針對內容發表評論。

Alike
收購時間|2013年2月
簡介|讓使用者向好友推薦附近酒吧、餐廳或商店,系統也能分析發表過的喜好,向使用者推薦新的地點。

Jybe
收購時間|2013年3月
簡介|個人化社群推薦服務,可根據使用者的社交網絡數據,推薦電影、書籍、餐館。

Astrid
收購時間|2013年5月
簡介|待辦事項(To Do List)管理App,能建立帶有注釋、期限、提醒標籤和優先等級的任務。

GoPollGo
收購時間|2013年5月
簡介|網路投票平台,特色為整合各大社交和媒體網站,提供位置、興趣、社交關係等投票者資訊。

Loki Studios
收購時間|2013年5月
簡介|行動遊戲開發商,特色為根據玩家的所在位置,改變遊戲體驗,包括氣候、時間、季節和地理區域等。

PlayerScale
收購時間|2013年5月
簡介|為遊戲開發商提供後端的支援服務,如付款系統、多人遊戲模式、即時訊息系統及資料分析工具。

Rondee
收購時間|2013年6月
簡介|企業電話會議服務,能錄下電話會議、安排電話會議時間表,並提前向與會者發出信件邀約。

Admovate
收購時間|2013年7月
簡介|行動廣告新創公司,幫助廣告主在正確的時間和地點,接觸到所期望的受眾群體。

Ztelic智拓通達
收購時間|2013年7月
簡介|主要業務為分析中國主流社交平台的巨量資料,也是雅虎首次買下中國新創公司。

IQ Engines
收購時間|2013年8月
簡介|圖像辨識技術公司,能辨識照片中的人臉,並自動標識人物,後應用於Flickr。

Hitpost
收購時間|2013年10月
簡介|運動賽事App開發商,提供賽事相關資訊,讓球迷即時討論戰況,還可利用虛擬貨幣下注。

Bre.ad
收購時間|2013年10月
簡介|社群媒體和行動廣告設計與發布平台,在Facebook、Twitter上發布廣告網址,為內容生產者創造收入。

GhostBird Software
收購時間|2013年6月
簡介|iOS照相軟體開發商,曾發布兩款照相應用程式KitCam和PhotoForge2,後應用於Flickr。

Bignoggins
收購時間|2013年7月
簡介|運動App開發商,納入美式足球、棒球、籃球、曲棍球等多種運動,同時整合Yahoo、ESPN、NFL等頻道。

Xobni
收購時間|2013年7月
簡介|電子信箱管理工具,可根據通信歷史和社交網路資料,自動建立聯繫人檔案,後應用於雅虎Email。

Lookflow
收購時間|2013年10月
簡介|以人工智慧演算法,改善使用者尋找、挖掘圖片的方式,後應用在Flickr。

SkyPhrase
收購時間|2013年11月
簡介|自然語言識別公司,將幫助改善雅虎的產品,更好理解人類的自然語言和意圖。

Ptch
收購時間|2013年12月
簡介|行動影音編輯應用,可讓使用者重新編輯影片、添加音樂或其他效果。

EVNTLIVE
收購時間|2013年12月
簡介|和歌手及藝術活動合作,提供音樂會線上直播服務,也包含藝人專訪和音樂影片。

PeerCDN
收購時間|2013年12月
簡介|網路服務商,網友在瀏覽網站的同時,不需另外安裝其他軟體,即能進行文字或視訊聊天。

Sparq
收購時間|2014年1月
簡介|行動行銷公司,讓使用者在手機上切換應用程式,發現更多新的數位內容,驅動消費。

Cloud Party
收購時間|2014年1月
簡介|虛擬世界遊戲平台,玩家可在虛擬世界中生活、工作,類似著名遊戲「第二人生」,後應用於雅虎Games。

Tomfoolery
收購時間|2014年1月
簡介|商務應用開發平台,幫助企業員工的交流與協作,類似Facebook上的朋友交流。

Vizify
收購時間|2014年3月
簡介|社交視覺化工具,整合使用者多個社群媒體帳號,以豐富的圖表視覺呈現個人生活資料。

Donna
收購時間|2014年2月
簡介|由Incredible Labs開發的個人助理應用,幫助人們管理日常行程,提醒約會時間和待辦事項。

Milewise
收購時間|2013年5月
簡介|航班搜尋服務,幫助使用者搜尋最便宜的航班,除了考慮機票價格,也計算飛行里程帶來的折扣。

(更多精彩內容請見2014年7月號《數位時代》「創業!新芬蘭」,全國7-11、誠品等各大書店熱賣中。尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第242期)

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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