打造寵物新樂園
打造寵物新樂園
2006.01.01 | 科技

根據台北市獸醫公會的預估,從去年到未來三年內,飼養寵物的比率的人口將增加三○%,而且整個寵物市場每年的蘊藏商機達上百億元,因此街頭巷尾中出現愈來愈多的寵物用品店、寵物醫院、寵物餐廳,可見人對寵物的依賴度逐漸提高。
「我是因為狗愈養愈多,才興起開寵物餐廳的念頭,」今年不到三十歲的胡雅雯從二十年前開始養第一隻短毛臘腸狗,便和這種體型小、性情溫和、容易照顧的臘腸狗,相伴至今。三年前胡雅雯和男友林坤立在網路上架設個人網站「Puppy Dog」,記錄自己的愛狗成長日記,順便介紹臘腸狗的品種,分享飼養經驗,因此結識許多愛狗網友,「後來大家想帶著自己的愛犬,舉辦網友聚會,但都找不到理想場地,」曾經協助母親經營餐廳的胡雅雯,便興起了開設寵物餐廳「PuppyDog Zone」的念頭。

廢墟變成摩登餐廳

「要找個夠大的場地、租金又負擔得起,就是一件困難的事,」胡雅雯在台北近郊各地奔波看地,才找到位於陽明山仰德大道旁,莫約五百坪大的現址,「當初這間房子因為颱風毀損,年久失修,只剩下樑柱結構,後院堆滿垃圾,像個大廢墟。」但本身是學建築的胡雅雯,和原本從事室內設計的林坤立,拿出各自的專長,將兩百坪的室內,設計成擁有大片落地窗可以一覽山景的開放式空間,還親手整地替三百坪大的後院植上草皮,讓上門的寵物能夠有足夠的活動空間,而這個大草地,也成為PuppyDog Zone最大的賣點。
「這裡是個處處以狗為出發點的餐廳,」目前就讀文化大學生物系、利用課餘時間在PuppyDog Zone打工的葉怡均說,她也是個愛狗人,曾經在寵物店打工,「寵物店把動物當商品,關在籠子裡的動物明明就生病了,卻還要和客人說牠是隻健康又快樂的狗,」葉怡均因為不認同寵物店的作法離開,後來因為地緣之便,便來這裡工讀,「店長的理念讓我很佩服,而且這裡的每隻狗都很健康快樂。」
PuppyDog Zone裡一共有十六隻臘腸狗,都和胡雅雯一起住在店裡。為此,胡雅雯當初在設計餐廳時,就考量到臘腸狗的體型與特性,所以店內使用水泥地板,不會磨傷狗的腳掌,又容易清理。甚至依山坡而建的餐廳內部,每一個階梯的高度與寬度,也都適合脊椎較長的臘腸狗行走,「狗才是這裡的主角,我們希望這是一個狗和人都可安全活動的環境,」胡雅雯說,這麼多的駐店狗,也吸引了平時住在公寓大樓裡無法養寵物的客人,「每隻狗都有他們的粉絲客人,聖誕節時還會特地送禮物來給自己最喜歡的狗。」

努力實踐人狗平等理想

餐點也是PuppyDog Zone的另一項特色,有經營西式餐廳經驗的胡雅雯,找來懂南法料裡的廚師朋友,為店內設計精緻的法式套餐,「我們恐怕是唯一有請主廚的寵物餐廳,就算哪一天沒有寵物,客人也會因為餐點而願意繼續上門,」胡雅雯自豪地說。
從去年四月開幕到現在,胡雅雯將資金和心力都投注在餐廳上,並沒多餘的預算可以做行銷廣告,但是靠著網友之間的口耳相傳,現在每逢週末假日,PuppyDog Zone必定客滿。「透過網路做口碑行銷,不管讚美或批評都傳得很快,生意有起色固然高興,但也做得戰戰兢兢,」胡雅雯說,就像開幕初期聘用的假日工讀生,曾對客人的狗不友善,就慘遭網友批評,也讓胡雅雯更謹選真正對寵物有愛心的伙伴。
「週一到週五的生意還需要努力,」胡雅雯說,他們正積極地開發寵物相關服務和周邊精品,希望能讓剛達到損益兩平的餐廳。「我們不是要在寵物商機中賺大錢,而是希望我們的作法能讓那些還是把寵物當畜牲看待的人,知道對待寵物應該更「人道」,」胡雅雯認真地說。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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