[2014 APEC創業挑戰賽Day1] 各國23個團隊,聚焦穿戴式科技、醫療、生技等6大領域
[2014 APEC創業挑戰賽Day1] 各國23個團隊,聚焦穿戴式科技、醫療、生技等6大領域
2014.08.06 | 創業

2014 創業挑戰賽6日登場,此次有33個來自APEC的創業團隊入選,第一天共有23隊來自APEC地區的團隊上台簡報,分別有wifi通訊、穿戴式科技、醫療、生技、電商、硬體等6大領域。

創業挑戰賽由經濟部中小企業處與美商英特爾Intel及德商西門子Siemens攜手舉辦,邀請來自APEC 21個經濟體、31個頂尖隊伍及超過700位企業領袖、創投、國際加速器等代表參加。此次競賽的主題是要找出大幅改變世界的想法,共有5個競賽領域,包括全球化、穿戴裝置、都市化、氣候變遷、人口結構變化。

台灣有49個隊伍報名此次活動,最後有13隊從APEC決賽中勝出,經濟部中小企業處在分別在決賽前7月29日及30日,邀聘美國矽谷培育顧問團隊SWELL在南港軟體育成中心舉辦「2014 APEC創業挑戰賽-台灣入選團隊國際訓練營」,協助13組團隊在國際創業競賽中脫穎而出,分別在全球化、都市化、人口結構變遷及穿戴裝置等4個競賽領域中勝出入圍。

評審之一為第零步驟創辦人郭展榮,他指出「今年的團隊水準比去年還好,這次台灣團隊有創業圈的導師指導,表現比其他沒準備的團隊棒。」短短6分鐘報告,可以看出團隊做的努力,許多團隊的報告很有美式簡潔風格,淺顯易懂。像是台灣團隊絕對科技用獅子王當例子,印象深刻。新加坡團隊Novelsys節奏掌握得很好。

另一位評審,美商英特爾亞太科技有限公司台灣分公司技術應用總監汪佳慧說,這次印象較深刻的是跟物聯網、網路連結相關的新創公司,像是AirSig做密碼錢包、絕對科技的3G/LTE信號增強器,以及做穿戴運動醫學科技的bOMDIC博晶醫電。

第一天上場的台灣團隊,數位時代曾報導過的團隊有,在Appworks Demo DayAirsig密碼錢包,空中簽名的身份辨識技術,辨識度高達99.2%。商業模式是跟手機廠、電子商務公司、金流商合作,提供安全的身分認證。也有AAMA台北搖籃計畫的勝義科技報導),整合GPS衛星信號、基地台信號和Wi-Fi信號,以獨特演算法計算使用者位置。

明天即將上場的紅點子科技VoiceTube報導),開發長期照護的晶鐳科技報導),以及瑞德感知的智慧防火逃生系統(報導)。

1-台灣-絕對科技Absolute
推出天線保護殼,可增強3G/ LTE訊號,並優化電池,透過iPhone手機,享受快速的數據傳輸速度及無線體驗,在提高訊號的同時,也節省高達 2成的手機電力。熱銷全球37個國家,年銷售10萬個,每天增長200個使用者,預期2016年可達到100萬使用者。也獲得德國紅點獎。

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(圖說:絕對科技。圖說來源:郭芝榕攝影。)

4-台灣-bOMDIC
聚焦在運動族群推出GoMore,今年有在Computex展出,是第一個穿戴運動醫學科技與運動社群連結的遠程保健服務。它是由一個硬幣大小及補丁自由心電圖( ECG)感應器供電,並監測運動員的身體能量(有氧耐力)。 GoMore透過心臟波信號分析轉化的方法,幫助用戶通過仔細的監測心肺耐力與乳酸水平,避免運動傷害。產品一個150美金。

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(圖說:bOMDIC。圖說來源:郭芝榕攝影。)

13-印度-INTUGINE TECHNOLOGIES
用手勢辨識科技讓人跟裝置可以互動,將指環型的感測器Nimble裝在手指上,只要戴兩個環就能取代滑鼠指標和鍵盤,可以畫畫、寫字,單點放大、與3D模型互動、玩遊戲等等。只要在15英內都可以靈活運用,讓人們可以更方便的工作。

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(圖說:INTUGINE TECHNOLOGIES。圖說來源:郭芝榕攝影。)

14-印度-Janch
Janch kit是一個能夠檢測各種疾病的套件,只要將血液滴在Janch kit上,就可以簡單、準確、快速的診斷,可造福不方便的病人,解決在發展中國家的醫療問題。除了讓使用者知道何時會有疾病,甚至可以預測未來的疾病。
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(圖說:Janch。圖說來源:郭芝榕攝影。)

19-菲律賓-MEDIX DIGITAL SOLUTIONS
是一家軟件開發公司,以軟件即服務(SaaS)為牙科行業提供解決方案,開發出牙醫診所管理系統。將所有病人資料數位化放上雲端,行程、病人清單、甚至治療前後的照片。

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(圖說:MEDIX DIGITAL SOLUTIONS。圖說來源:郭芝榕攝影。)

系列文章:[2014 APEC創業挑戰賽Day2] 台灣團隊獲一半獎項,前進國際論壇

關鍵字: #新創
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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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