[2014 APEC創業挑戰賽Day1] 各國23個團隊,聚焦穿戴式科技、醫療、生技等6大領域
[2014 APEC創業挑戰賽Day1] 各國23個團隊,聚焦穿戴式科技、醫療、生技等6大領域
2014.08.06 | 創業

2014 創業挑戰賽6日登場,此次有33個來自APEC的創業團隊入選,第一天共有23隊來自APEC地區的團隊上台簡報,分別有wifi通訊、穿戴式科技、醫療、生技、電商、硬體等6大領域。

創業挑戰賽由經濟部中小企業處與美商英特爾Intel及德商西門子Siemens攜手舉辦,邀請來自APEC 21個經濟體、31個頂尖隊伍及超過700位企業領袖、創投、國際加速器等代表參加。此次競賽的主題是要找出大幅改變世界的想法,共有5個競賽領域,包括全球化、穿戴裝置、都市化、氣候變遷、人口結構變化。

台灣有49個隊伍報名此次活動,最後有13隊從APEC決賽中勝出,經濟部中小企業處在分別在決賽前7月29日及30日,邀聘美國矽谷培育顧問團隊SWELL在南港軟體育成中心舉辦「2014 APEC創業挑戰賽-台灣入選團隊國際訓練營」,協助13組團隊在國際創業競賽中脫穎而出,分別在全球化、都市化、人口結構變遷及穿戴裝置等4個競賽領域中勝出入圍。

評審之一為第零步驟創辦人郭展榮,他指出「今年的團隊水準比去年還好,這次台灣團隊有創業圈的導師指導,表現比其他沒準備的團隊棒。」短短6分鐘報告,可以看出團隊做的努力,許多團隊的報告很有美式簡潔風格,淺顯易懂。像是台灣團隊絕對科技用獅子王當例子,印象深刻。新加坡團隊Novelsys節奏掌握得很好。

另一位評審,美商英特爾亞太科技有限公司台灣分公司技術應用總監汪佳慧說,這次印象較深刻的是跟物聯網、網路連結相關的新創公司,像是AirSig做密碼錢包、絕對科技的3G/LTE信號增強器,以及做穿戴運動醫學科技的bOMDIC博晶醫電。

第一天上場的台灣團隊,數位時代曾報導過的團隊有,在Appworks Demo Day的Airsig密碼錢包,空中簽名的身份辨識技術,辨識度高達99.2%。商業模式是跟手機廠、電子商務公司、金流商合作,提供安全的身分認證。也有AAMA台北搖籃計畫的勝義科技(報導),整合GPS衛星信號、基地台信號和Wi-Fi信號,以獨特演算法計算使用者位置。

明天即將上場的紅點子科技VoiceTube(報導),開發長期照護的晶鐳科技(報導),以及瑞德感知的智慧防火逃生系統(報導)。

1-台灣-絕對科技Absolute
推出天線保護殼,可增強3G/ LTE訊號,並優化電池,透過iPhone手機,享受快速的數據傳輸速度及無線體驗,在提高訊號的同時,也節省高達 2成的手機電力。熱銷全球37個國家,年銷售10萬個,每天增長200個使用者,預期2016年可達到100萬使用者。也獲得德國紅點獎。

enter image description here
(圖說:絕對科技。圖說來源:郭芝榕攝影。)

4-台灣-bOMDIC
聚焦在運動族群推出GoMore,今年有在Computex展出,是第一個穿戴運動醫學科技與運動社群連結的遠程保健服務。它是由一個硬幣大小及補丁自由心電圖( ECG)感應器供電,並監測運動員的身體能量(有氧耐力)。 GoMore透過心臟波信號分析轉化的方法,幫助用戶通過仔細的監測心肺耐力與乳酸水平,避免運動傷害。產品一個150美金。

enter image description here
(圖說:bOMDIC。圖說來源:郭芝榕攝影。)

13-印度-INTUGINE TECHNOLOGIES
用手勢辨識科技讓人跟裝置可以互動,將指環型的感測器Nimble裝在手指上,只要戴兩個環就能取代滑鼠指標和鍵盤,可以畫畫、寫字,單點放大、與3D模型互動、玩遊戲等等。只要在15英內都可以靈活運用,讓人們可以更方便的工作。

enter image description here
(圖說:INTUGINE TECHNOLOGIES。圖說來源:郭芝榕攝影。)

14-印度-Janch
Janch kit是一個能夠檢測各種疾病的套件,只要將血液滴在Janch kit上,就可以簡單、準確、快速的診斷,可造福不方便的病人,解決在發展中國家的醫療問題。除了讓使用者知道何時會有疾病,甚至可以預測未來的疾病。
enter image description here
(圖說:Janch。圖說來源:郭芝榕攝影。)

19-菲律賓-MEDIX DIGITAL SOLUTIONS
是一家軟件開發公司,以軟件即服務(SaaS)為牙科行業提供解決方案,開發出牙醫診所管理系統。將所有病人資料數位化放上雲端,行程、病人清單、甚至治療前後的照片。

enter image description here
(圖說:MEDIX DIGITAL SOLUTIONS。圖說來源:郭芝榕攝影。)

系列文章:[2014 APEC創業挑戰賽Day2] 台灣團隊獲一半獎項,前進國際論壇

關鍵字: #新創
往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓