1111竊8萬筆求職者資料,纏訟12年終了判賠211萬
1111竊8萬筆求職者資料,纏訟12年終了判賠211萬
2014.08.12 |

1111人力銀行和104資訊科技(原名104人力銀行)的竊資風波延燒12年,104指控1111入侵公司網頁,竊取8萬筆求職者資料。11日最高法院民事判決出爐,認定1111造成104損害,構成不當得利,扣除重複資料共為2萬筆,因而判決1111人力銀行須賠償新台幣211萬7800元確定。

2002年,檢警查獲1111董事兼副總林華聖、工程師鄭英慶等4人竊取104人力銀行付費帳號及密碼,下載求職者履歷資料。104人力銀行針對犯罪的4人提起刑事訴訟,依違反著作權、詐欺等罪遭判6個月徒刑、可易科罰金18萬元確定。4人願意認罪協商,與104人力銀行和解,所以當時4人共賠償72萬,並未進入法律程序。

6個月後,104針對1111人力銀行提起民事訟訴,認為1111竊取8萬筆資料,以每筆資料186元計算,共向1111求償1488萬元。高院更二審判定1111竊取的資料中,104原有的資料有2萬多筆,用每筆140元計算,總共為211萬7800元。

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(圖說:1111竊取104付費帳號及密碼,下載求職者履歷。圖片來源:圖庫。)

104資訊科技11日發表三點聲明,指出對於最高法院上述判決,104資訊科技深感欣慰與肯定。期盼相關同業記取本件案例,未來皆能在公平交易的環境中良性競爭與發展。

12日1111人力銀行公關總監李大華代表公司,發布五點聲明,指出104覺得欣慰是不公平的,前員工被誤導認罪協商,當時已有賠償和罰款,刑事訴訟雙方已經和解。104拿認罪協商的內容,提起追溯期已過的民事訴訟。李大華說,希望104不要再舊事重提,12年來一有消息就向媒體發布,是濫用媒體資源。

然而,104資訊科技是針對犯罪4人(個體)的犯罪事實提起刑事訟訴,再針對1111人力銀行(企業體)提起不當得利的民事訟訴,104回應,兩者不應混為一談,而追溯期已過的話,也不可能成立案件。

104資訊科技發表三點聲明原文如下:

1、對於最高法院上述判決,彰顯我國司法制度維護企業公平競爭環境的決心與努力,104資訊科技深感欣慰與肯定。

2、104資訊科技身為人力銀行龍頭企業,期盼相關同業記取本件案例,未來皆能在公平交易的環境中良性競爭與發展。

3、104人力銀行目前擁有逾562萬筆求職者資料,我們將持續履行對求職者的承諾,提供多元就業服務,並保障求職者的權益。

1111人力銀行發表五點聲明原文如下:

1、1111在12年前,為讓更多求職者快速找到工作,因此,工程師到處搜集上班族的email資料,才觸犯此案,係屬個人行為。

2、被起訴時,在被誤導及害怕坐牢的恐慌下,被告採「認罪協商」方式概括承受,致很多證據及真相,都無法在法庭上釐清,1111員工被判刑6個月後,並已與104和解並賠償損失,公司亦在當下對違規人士採必要作為。

3、此案歷經10多年纏訟,每次判決,104都以此大量行銷,發函給廠商,企圖摧毀1111,前後數10次。同為人力銀行,相煎何太急,如今1111仍能倖存,持續為求職者服務,感謝老天有眼。

4、高院對此糾紛屢有爭論,致纏訟多年,1111公關總監李大華表示,1111不是賠不起,爭的是是非問題。像此次高雄氣爆賑災,1111人力銀行公司就捐出1000萬,員工也捐出一日所得100萬。

5、1111人力銀行記取此次教訓,將在求職者找工作的資料搜集上,更加謹慎,且會在回饋社會的公益行善上更加努力付出。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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