HTC打入日市場,「電信業賈伯斯」扮關鍵人
HTC打入日市場,「電信業賈伯斯」扮關鍵人
2014.08.21 | 科技

宏達電周二在日本東京發表二代蝴蝶機,不但請來從第一代蝴蝶機就合作至今的KDDI社長田中孝司站台,廣邀近400名亞洲媒體、代言人乃木坂46在台上載歌載舞,可看出宏達電欲藉二代蝴蝶機重振旗艦機種領導品牌形象的決心。宏達電北亞區總經理董俊良說,花了不少心血打入日本市場,他也坦言,iPhone的高補貼已到達電信商臨界點,如何面對Android大軍強勢壓境,是iPhone必須面對的問題。

董俊良談起和KDDI的合作,稱讚其社長田中孝司在日本猶如「電信業的Steve Jobs」,對媒體有龐大影響力,也很了解宏達電的強項,是兩代蝴蝶機的關鍵推手,「如果沒有他,也許就不會有蝴蝶系列。」董俊良說。

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(圖說:KDDI社長田中孝司(右)是宏達電打入日本市場的關鍵人,圖為田中孝司與宏達電執行長周永明(中)日前出席二代蝴蝶機發表會。照片來源:吳韻萱攝)

日本是大又封閉的市場,手機銷量是台灣的6倍、韓國的2倍,加上產品生命週期短、季節性強,電信商多在春、夏、冬推出新品,進入門檻非常高。另外,日本手機市場由電信商主導,合作產品規劃期長達9到12個月,且因日本電信頻譜不同,要為電信商客製規格,要達到一定的經濟規模,才能發揮綜效,董俊良形容,要進日本市場「沒有三兩三,不敢上梁山。」

2012年藉由一代蝴蝶機初嘗甜頭,宏達電這次也非常重視二代蝴蝶機,將作為下半年的亞洲著力點;田中孝司也看好宏達電的國際形象,將二代蝴蝶機視為3G客戶轉換到4G的誘因。

面對強勢對手iPhone 6,董俊良再指對方弱點,指出雖然大螢幕話題十足,但全球電信商近期調整補貼策略,Android低價陣營又步步進逼,iPhone的高補貼已讓電信商到達壓力臨界點,是蘋果未來必須要面對的問題。

暌違2年,宏達電在美推WP版M8

宏達電在歐亞以二代蝴蝶機為重心,在美國則攜手最大電信業者Verizon,獨家推出HTC One M8 for Windows,與HTC One M8採用相同硬體規格,作業系統則搭載內建微軟語音助理Cortana,並有U Focus、BlinkFeed App等功能,空機價約610美元、合約價99美元。

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(圖說:宏達電暌違2年再出Windows Phone,在美攜手最大電信業者Verizon推出HTC One M8 for Windows。照片來源:HTC官網)

這是宏達電暌違兩年推出Windows Phone,可能將憑藉M8的熱銷延續市場影響力。不過,面對下半年各品牌旗艦機款陸續出鞘,包括三星的GALAXY Note 4、Sony Xperia Z3、LG G3等,華為傳也將推出新旗艦機Mate 7;9月新品旺季是否真如董俊良所說,剩下宏達電與iPhone兩大品牌捉對廝殺,仍有待觀察。

關鍵字: #HTC
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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