HTC打入日市場,「電信業賈伯斯」扮關鍵人
HTC打入日市場,「電信業賈伯斯」扮關鍵人
2014.08.21 | 科技

宏達電周二在日本東京發表二代蝴蝶機,不但請來從第一代蝴蝶機就合作至今的KDDI社長田中孝司站台,廣邀近400名亞洲媒體、代言人乃木坂46在台上載歌載舞,可看出宏達電欲藉二代蝴蝶機重振旗艦機種領導品牌形象的決心。宏達電北亞區總經理董俊良說,花了不少心血打入日本市場,他也坦言,iPhone的高補貼已到達電信商臨界點,如何面對Android大軍強勢壓境,是iPhone必須面對的問題。

董俊良談起和KDDI的合作,稱讚其社長田中孝司在日本猶如「電信業的Steve Jobs」,對媒體有龐大影響力,也很了解宏達電的強項,是兩代蝴蝶機的關鍵推手,「如果沒有他,也許就不會有蝴蝶系列。」董俊良說。

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(圖說:KDDI社長田中孝司(右)是宏達電打入日本市場的關鍵人,圖為田中孝司與宏達電執行長周永明(中)日前出席二代蝴蝶機發表會。照片來源:吳韻萱攝)

日本是大又封閉的市場,手機銷量是台灣的6倍、韓國的2倍,加上產品生命週期短、季節性強,電信商多在春、夏、冬推出新品,進入門檻非常高。另外,日本手機市場由電信商主導,合作產品規劃期長達9到12個月,且因日本電信頻譜不同,要為電信商客製規格,要達到一定的經濟規模,才能發揮綜效,董俊良形容,要進日本市場「沒有三兩三,不敢上梁山。」

2012年藉由一代蝴蝶機初嘗甜頭,宏達電這次也非常重視二代蝴蝶機,將作為下半年的亞洲著力點;田中孝司也看好宏達電的國際形象,將二代蝴蝶機視為3G客戶轉換到4G的誘因。

面對強勢對手iPhone 6,董俊良再指對方弱點,指出雖然大螢幕話題十足,但全球電信商近期調整補貼策略,Android低價陣營又步步進逼,iPhone的高補貼已讓電信商到達壓力臨界點,是蘋果未來必須要面對的問題。

暌違2年,宏達電在美推WP版M8

宏達電在歐亞以二代蝴蝶機為重心,在美國則攜手最大電信業者Verizon,獨家推出HTC One M8 for Windows,與HTC One M8採用相同硬體規格,作業系統則搭載內建微軟語音助理Cortana,並有U Focus、BlinkFeed App等功能,空機價約610美元、合約價99美元。

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(圖說:宏達電暌違2年再出Windows Phone,在美攜手最大電信業者Verizon推出HTC One M8 for Windows。照片來源:HTC官網)

這是宏達電暌違兩年推出Windows Phone,可能將憑藉M8的熱銷延續市場影響力。不過,面對下半年各品牌旗艦機款陸續出鞘,包括三星的GALAXY Note 4、Sony Xperia Z3、LG G3等,華為傳也將推出新旗艦機Mate 7;9月新品旺季是否真如董俊良所說,剩下宏達電與iPhone兩大品牌捉對廝殺,仍有待觀察。

關鍵字: #HTC
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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