HTC打入日市場,「電信業賈伯斯」扮關鍵人
HTC打入日市場,「電信業賈伯斯」扮關鍵人
2014.08.21 | 科技

宏達電周二在日本東京發表二代蝴蝶機,不但請來從第一代蝴蝶機就合作至今的KDDI社長田中孝司站台,廣邀近400名亞洲媒體、代言人乃木坂46在台上載歌載舞,可看出宏達電欲藉二代蝴蝶機重振旗艦機種領導品牌形象的決心。宏達電北亞區總經理董俊良說,花了不少心血打入日本市場,他也坦言,iPhone的高補貼已到達電信商臨界點,如何面對Android大軍強勢壓境,是iPhone必須面對的問題。

董俊良談起和KDDI的合作,稱讚其社長田中孝司在日本猶如「電信業的Steve Jobs」,對媒體有龐大影響力,也很了解宏達電的強項,是兩代蝴蝶機的關鍵推手,「如果沒有他,也許就不會有蝴蝶系列。」董俊良說。

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(圖說:KDDI社長田中孝司(右)是宏達電打入日本市場的關鍵人,圖為田中孝司與宏達電執行長周永明(中)日前出席二代蝴蝶機發表會。照片來源:吳韻萱攝)

日本是大又封閉的市場,手機銷量是台灣的6倍、韓國的2倍,加上產品生命週期短、季節性強,電信商多在春、夏、冬推出新品,進入門檻非常高。另外,日本手機市場由電信商主導,合作產品規劃期長達9到12個月,且因日本電信頻譜不同,要為電信商客製規格,要達到一定的經濟規模,才能發揮綜效,董俊良形容,要進日本市場「沒有三兩三,不敢上梁山。」

2012年藉由一代蝴蝶機初嘗甜頭,宏達電這次也非常重視二代蝴蝶機,將作為下半年的亞洲著力點;田中孝司也看好宏達電的國際形象,將二代蝴蝶機視為3G客戶轉換到4G的誘因。

面對強勢對手iPhone 6,董俊良再指對方弱點,指出雖然大螢幕話題十足,但全球電信商近期調整補貼策略,Android低價陣營又步步進逼,iPhone的高補貼已讓電信商到達壓力臨界點,是蘋果未來必須要面對的問題。

暌違2年,宏達電在美推WP版M8

宏達電在歐亞以二代蝴蝶機為重心,在美國則攜手最大電信業者Verizon,獨家推出HTC One M8 for Windows,與HTC One M8採用相同硬體規格,作業系統則搭載內建微軟語音助理Cortana,並有U Focus、BlinkFeed App等功能,空機價約610美元、合約價99美元。

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(圖說:宏達電暌違2年再出Windows Phone,在美攜手最大電信業者Verizon推出HTC One M8 for Windows。照片來源:HTC官網)

這是宏達電暌違兩年推出Windows Phone,可能將憑藉M8的熱銷延續市場影響力。不過,面對下半年各品牌旗艦機款陸續出鞘,包括三星的GALAXY Note 4、Sony Xperia Z3、LG G3等,華為傳也將推出新旗艦機Mate 7;9月新品旺季是否真如董俊良所說,剩下宏達電與iPhone兩大品牌捉對廝殺,仍有待觀察。

關鍵字: #HTC
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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