[專訪] TED創辦人烏爾曼：別人銷售專業，我銷售無知！|數位時代 BusinessNext

「Good morning！」採訪他這一天，早上七點半，我走進遠企飯店，未見老先生人影先聞其聲，滿頭華髮的烏耳曼（Richard Saul Wurman）身穿黑色唐裝，神采奕奕地坐在桌子前面大聲和我道早安，但其實他前一天半夜才到飯店，只睡了幾個鐘頭。他一半命令式的，一半率性地說。「可以先不要談TED嗎？我創辦TED很久，把TED賣掉很久了！這世界還有很多有趣的事，我想談談未來！」

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（圖說：神采奕奕的烏爾曼。攝影：林衍億。）

烏爾曼，美國人，1935年出生於猶太家庭，畢業於賓州大學建築系，今年78歲了，妻子是寫過《Virgin Kisses》與《Marriage》等作品的美國著名小說家Gloria Nagy。現在他和妻子與三隻以聖經人物取名的狗一起居住在美國羅德島。

若你上網查詢他的個人簡歷，會驚訝地發現很難用幾個字形容。烏爾曼曾經獲得Cooper-Hewitt國家設計博物館終身成就奬。這是設計界頂級榮譽，美國第一夫人還在白宮宴請款待烏爾曼，同時他也是寫過《資訊焦慮》、《Follow the Yellow Brick Road》等八十多本書的作家、建築師與製圖師、劍橋與普林斯頓等知名大學教授、都市規劃師、「訊息結構」理論家與 TED創辦人。

TED是真誠的對話

但他認為這些稱謂都不重要，重要的是背後的推進力量。「別人總是說，天啊！為什麼我能做這些事，但其實我只做了一件事，每日我都經歷一個從未知到已知的旅程，我不是一個很聰明，但是我是一個對世界充滿好奇的人。」烏爾曼說。而平凡人之間的互動「對話」（Conversation）讓他好奇不已。

「每次與人交談，都是很美妙的事情，我回歸最真誠，享受當下那個和身旁的人對話的那個時刻，純粹享受當下，擁抱當下(embrace the moment）。」烏爾曼說。

但是他不是傳道者，他很率性，他很無所為，他不在乎你信不信他的想法，因此也很無所「偽」。烏爾曼醉心於古老的希臘哲辯式對話。在這個充滿做秀，演戲，假象的年代，他只想還原最初的真實，人與人之間最原始的對話，這種真實是很純粹的，沒有太多的彩排與預備，無關乎商業，無關乎意圖，讓珍貴的知識與想法在兩人言語交鋒間流露。因此他喜歡即興，因為沒有預備的對話更接近真實，「我每一場演講講的內容都不會一樣！」。

「你是你，我是我，你可能正在想『他比想像中還老，他有大鼻子，這場採訪會非常困難，他不是一個有趣的人』，但是這些我們都不會真正的講出來，因為我們為了怕讓別人尷尬，在交談時我們有很多的掩飾，故意去同意對方說法。但我其實我一點都不在乎你對我的看法，如果你這時走開，大聲說『這真的是一個很糟的訪談。』那是你的真實想法，我會接受。」烏爾曼在訪談的前五分鐘就坦白揭露。

「我的嘴並沒有過濾器（Filter），我想什麼就說什麼，我這麼做是為了讓我的想法在真正對話中激盪地更透徹（Clarify），這就是我的生活態度。」烏爾曼直白說了這些。

對於採訪對象來說，每一次採訪都是一個思想置入的好機會，受訪者把自己思考的想說的，有意或無意的塞進對方的腦袋。但烏爾曼沒有這些意圖，他樂於享受在人與人之間對話的當下，沒有思想攻防。同時他也想打破約束在人與人之間的常規，讓真正的真知灼見可以在對話中出現。

真誠，純粹與原初。TED就在這樣的理念下誕生。

TED源自於銷售無知

誕生於1984年的TED 是烏爾曼打造的對話文藝復興。「TED is Me 。TED就是我的寫照，很多論壇都有固定主題，談數據，醫療，物聯網，這些都是有界限的，有限制的，但TED論壇卻無所不包，醫療，體育，科學等。」因為沒有界限，才會更寬廣。

「別人總是銷售他的專業，但我銷售我的無知！」說自己擁有專業的人很多，我們利用這些專業求生找工作，販售這些專業，但敢於承認自己無知的人很少，但能坦誠面對自己的無知，才能打破自己樹立起的專業高牆，看到這個世界的廣袤，才會有永不止息的求知慾。

烏爾曼說，自己的多才多藝，四處演講與說寫關於奧林匹克，關於城市地圖，關於資訊理論的書沒有太多深奧高深的理由，就只是因為「我不懂」。當外界把烏爾曼奉為大師，他自己總是很謙虛，說自己總是「無知」。「我不懂奧林匹克，我不懂城市，我不懂人與人之間太多互動。」而這個無知正是他促動他創立TED的原因。」他說。

「真正有創造力的人是找到模式（Pattern），任何事情背後都有行為模式，有語言模式，有建築模式，我對這些東西深深著迷，放寬自己的心胸才能找到這些模式。」

給年輕人的忠告：理解先於行動

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圖說：城市瞭望台首頁，烏爾曼強調理解先於行動（Understanding Precedes Action）打開城市瞭望台首頁，你就會看到這些大字掛在上面！

充滿好奇心的他，對於探索未知毫不停歇，因此在TED之後，又創辦了WWW 與555論壇，第二次造他理想中的希臘哲人對話。他坦誠告訴紐約時報，現在TED每場演講都有視聽、不斷排練、編輯、再排練，隨興特色不見了。已經不是原初的那個樣子。最近的他更專於城市之間的探索，和全球最大的地理資訊商Esri，一起打造「城市瞭望台」計劃。

你知道嗎？「19個城市在世界上都將有超過20億人的人口在21世紀，而且沒有任何的兩個城市有同樣的測量的方式！」城市之間的開放數據成為他醉心的對話。這個城市的人如何生活？如何工作？每個城市都有不同的性格。

「原來每座城市，都擁有不特的價值和氣質。」如同《城市的精神》一書的宗旨，過去TED烏爾曼追求人與人之間的真誠對話，在未來烏爾曼要讓城市也能自己開口，驕傲地和別的城市展現自己的風貌。

「但是不要問我喜歡哪個城市，不要問我城市的犯罪，交通與人口的解決辦法，我並不懂，我只想好好瞭解每個城市，理解先於行動（Understanding Precedes Action）」

烏爾曼認為自己不是算是一個成功人士，因為他總是什麼都不懂！

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。