[專訪] TED創辦人烏爾曼:別人銷售專業,我銷售無知!
[專訪] TED創辦人烏爾曼:別人銷售專業,我銷售無知!
2014.08.22 | 科技

「Good morning!」採訪他這一天,早上七點半,我走進遠企飯店,未見老先生人影先聞其聲,滿頭華髮的烏耳曼(Richard Saul Wurman)身穿黑色唐裝,神采奕奕地坐在桌子前面大聲和我道早安,但其實他前一天半夜才到飯店,只睡了幾個鐘頭。他一半命令式的,一半率性地說。「可以先不要談TED嗎?我創辦TED很久,把TED賣掉很久了!這世界還有很多有趣的事,我想談談未來!」

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(圖說:神采奕奕的烏爾曼。攝影:林衍億。)

烏爾曼,美國人,1935年出生於猶太家庭,畢業於賓州大學建築系,今年78歲了,妻子是寫過《Virgin Kisses》 與《Marriage》等作品的美國著名小說家Gloria Nagy。現在他和妻子與三隻以聖經人物取名的狗一起居住在美國羅德島。

若你上網查詢他的個人簡歷,會驚訝地發現很難用幾個字形容。烏爾曼曾經獲得Cooper-Hewitt國家設計博物館終身成就奬。這是設計界頂級榮譽,美國第一夫人還在白宮宴請款待烏爾曼,同時他也是寫過《資訊焦慮》、《Follow the Yellow Brick Road》等八十多本書的作家、建築師與製圖師、劍橋與普林斯頓等知名大學教授、都市規劃師、「訊息結構」理論家與 TED創辦人。

TED是真誠的對話

但他認為這些稱謂都不重要,重要的是背後的推進力量。「別人總是說,天啊!為什麼我能做這些事,但其實我只做了一件事,每日我都經歷一個從未知到已知的旅程,我不是一個很聰明,但是我是一個對世界充滿好奇的人 。」烏爾曼說。而平凡人之間的互動「對話」(Conversation)讓他好奇不已。

「每次與人交談,都是很美妙的事情,我回歸最真誠,享受當下那個和身旁的人對話的那個時刻,純粹享受當下,擁抱當下(embrace the moment)。」烏爾曼說。

但是他不是傳道者,他很率性,他很無所為,他不在乎你信不信他的想法,因此也很無所「偽」。烏爾曼醉心於古老的希臘哲辯式對話。在這個充滿做秀,演戲,假象的年代,他只想還原最初的真實,人與人之間最原始的對話,這種真實是很純粹的,沒有太多的彩排與預備,無關乎商業,無關乎意圖,讓珍貴的知識與想法在兩人言語交鋒間流露。因此他喜歡即興,因為沒有預備的對話更接近真實,「我每一場演講講的內容都不會一樣!」。

「你是你,我是我,你可能正在想『他比想像中還老,他有大鼻子,這場採訪會非常困難,他不是一個有趣的人』,但是這些我們都不會真正的講出來,因為我們為了怕讓別人尷尬,在交談時我們有很多的掩飾,故意去同意對方說法。但我其實我一點都不在乎你對我的看法,如果你這時走開,大聲說『這真的是一個很糟的訪談。』那是你的真實想法,我會接受。」烏爾曼在訪談的前五分鐘就坦白揭露。

「我的嘴並沒有過濾器(Filter),我想什麼就說什麼,我這麼做是為了讓我的想法在真正對話中激盪地更透徹(Clarify),這就是我的生活態度。」烏爾曼直白說了這些。

對於採訪對象來說,每一次採訪都是一個思想置入的好機會,受訪者把自己思考的想說的,有意或無意的塞進對方的腦袋。但烏爾曼沒有這些意圖,他樂於享受在人與人之間對話的當下,沒有思想攻防。同時他也想打破約束在人與人之間的常規,讓真正的真知灼見可以在對話中出現。

真誠,純粹與原初。TED就在這樣的理念下誕生。

TED源自於銷售無知

誕生於1984年的TED 是烏爾曼打造的對話文藝復興。「TED is Me 。TED就是我的寫照 ,很多論壇都有固定主題,談數據,醫療,物聯網,這些都是有界限的,有限制的,但TED論壇卻無所不包,醫療,體育,科學等 。」因為沒有界限,才會更寬廣。

「別人總是銷售他的專業,但我銷售我的無知!」說自己擁有專業的人很多,我們利用這些專業求生找工作,販售這些專業,但敢於承認自己無知的人很少,但能坦誠面對自己的無知,才能打破自己樹立起的專業高牆,看到這個世界的廣袤,才會有永不止息的求知慾。

烏爾曼說,自己的多才多藝,四處演講與說寫關於奧林匹克,關於城市地圖,關於資訊理論的書沒有太多深奧高深的理由,就只是因為「我不懂」。當外界把烏爾曼奉為大師,他自己總是很謙虛,說自己總是「無知」。「我不懂奧林匹克,我不懂城市,我不懂人與人之間太多互動。」而這個無知正是他促動他創立TED的原因。」他說。

「真正有創造力的人是找到模式(Pattern),任何事情背後都有行為模式,有語言模式,有建築模式,我對這些東西深深著迷,放寬自己的心胸才能找到這些模式 。」

給年輕人的忠告:理解先於行動

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圖說:城市瞭望台首頁,烏爾曼強調理解先於行動(Understanding Precedes Action)打開城市瞭望台首頁,你就會看到這些大字掛在上面!

充滿好奇心的他,對於探索未知毫不停歇,因此在TED之後,又創辦了WWW 與555論壇,第二次造他理想中的希臘哲人對話。他坦誠告訴紐約時報,現在TED每場演講都有視聽、不斷排練、編輯、再排練,隨興特色不見了。已經不是原初的那個樣子。最近的他更專於城市之間的探索,和全球最大的地理資訊商Esri,一起打造「城市瞭望台」計劃。

你知道嗎?「19個城市在世界上都將有超過20億人的人口在21世紀,而且沒有任何的兩個城市有同樣的測量的方式!」城市之間的開放數據成為他醉心的對話。這個城市的人如何生活?如何工作?每個城市都有不同的性格。

「原來每座城市,都擁有不特的價值和氣質。」如同《城市的精神》一書的宗旨,過去TED烏爾曼追求人與人之間的真誠對話,在未來烏爾曼要讓城市也能自己開口,驕傲地和別的城市展現自己的風貌。

「但是不要問我喜歡哪個城市,不要問我城市的犯罪,交通與人口的解決辦法,我並不懂,我只想好好瞭解每個城市,理解先於行動(Understanding Precedes Action)」

烏爾曼認為自己不是算是一個成功人士,因為他總是什麼都不懂!


關鍵字: #創新創業
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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