[朱平] 今天,台東擁抱世界;明天,世界擁抱台東
[朱平] 今天,台東擁抱世界;明天,世界擁抱台東
2014.09.26 | 人物

「今天,台東擁抱世界;明天,世界擁抱台東」,這是我在8月10日TED×Taitung閉幕時,說的最後一句話。從2010年起,我就鼓勵一樣也深愛台東的Jason成立TED×Taitung,讓台東可以與世界連結,透過TED的影響力將台東的故事帶到全世界。

我為TED×Taitung寫下一段「策展人的話」:謝謝台東接受我,讓我找到了人生的意義,開始我的「第三人生」。

今天我們做的所有事情,都是為後代子孫留下新的可能。TED×Taitung讓世界看到台東,更讓台東看到世界!這對台東未來的發展是很重要的第一步。台東的未來是讓更多年輕人來台東實現他們的夢想,因此如何創造一個可以圓夢的環境,就是我們要努力的方向。

謝謝TED×Taipei團隊不眠不休的努力與籌劃,也感謝黃健庭縣長、陳怜燕縣長夫人、張基義副縣長的大力支持與參與。最後,要謝謝台東的大天使嚴長壽先生,沒有他的參與,TED×Taitung就不能代表台東走向世界。

今年8月,除了參與TED×Taitung,我與Ming更榮幸地被邀請參與在台東糖廠舉辦的「台灣設計展」,不僅顛覆一般人對台東的印象,世界級的展覽更令人眼睛為之一亮,目的是希望有更多人來到台東,「體驗台東、認識朋友」,下次來到台東就不再只是觀光,而是去找朋友了。

我們展場的設計概念是實踐台東生活的理想家,「裸屋」是我們倡議的概念,「僅穿太平洋的風」則是裸屋既抽象又具象的設計。如果細心觀察會發現有兩個淋浴龍頭,不僅表達出現代生活的便利性,更提倡男女主人應該可共同淋浴,這就是我與Ming理想的、一種很羅曼蒂克的台東生活。

我們對台東建築設計的論述有三個主要概念:第一個是「從地上長出來就是好的設計」,以不破壞地形樣貌為主要目的;第二個是「沒有冷氣機就是好的設計」,盡量利用太平洋的風、都蘭山的後山風,不但節能省電,更可以跟大自然一起生活;第三個是「看不到就是好的設計」,絕對不能蓋超過兩層樓高,更不可以用白色來破壞翠麗的青山背景。在台東,別墅、洋房、豪宅就是一個沒有同理心及破壞大自然的代名詞。

啟發,是被過分使用的詞,但我認為不能只是單純啟發,更重要的是體驗、行動、改變,沒有改變的話,啟發是沒有用的。

在設計文創與台東在地文化的碰撞中,我們一定能激發出新的創新能量。惟有用不同的眼睛、謙卑包容的自信,來重新檢視我們已擁有、習以為常的人文事物,我們才能在跟國際連結時,仍保持自己的特色及從容。

最讓我高興的是,有三位台東的女大學生告訴我,未來她們也要在TED×Taitung舞台上分享自己的故事,她們絕對是我那天的悅日人!

Homework

請上YouTube搜尋Marc Andreessen on Big Breakthrough Ideas and Courageous Entrepreneurs的專訪,建議對Startup、VC有興趣的人,可以看完這55分鐘的專訪。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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