智慧穿戴市場開打,7大品牌商各出奇招
智慧穿戴市場開打,7大品牌商各出奇招
2014.09.05 | 科技

進入九月,發表會模式已開啟,大廠紛紛來宣示存在感,推出了自己家的智慧硬體新品,來盤點一下吧!

華碩

(1)智慧手錶ZenWatch

ZenWatch 在外觀上避開了圓形的設計,採用1.63英寸顯示屏,運行Android Wear操作系統。當ZenWatch與ASUS ZenUI健康應用一起使用時,ZenWatch便能成為一個個人健康管理系統,可以測量消耗的卡路里、步伐、心臟速率和運動強度等等。

和其他智慧手錶產品一樣,ZenWatch能顯示來電、郵件和通知。除此之外,ZenWatch還能查找智慧型手機,同時還可以作為智慧型手機攝像頭的遠程取景工具。不過這其中的一些功能目前只支持ASUS自家的Android智慧型手機。ZenWatch最快將在聖誕節前登陸英國市場,售價低於199英鎊(約合人民幣2010元),但目前還無法確認在其他市場上市的日期和價格。

百度

(1)BaiduEye

BaiduEye是今天百度世界大會上發表的一款可穿戴智慧硬體。它不是眼鏡,更像是把眼鏡反著戴上,所以我們也不知道叫它什麼好,只能叫BaiduEye了。它和Google Glass之間最大的相同點就是都需要和手機配對才能正常工作。BaiduEye搭載了兩塊陀螺儀,一塊在腦後用於監測頭部運動,一塊用於檢測觸控動作;前方是一顆攝影鏡頭和紅外線發射器,剩下最重要的就是語音識別模組。

BaiduEye的電池容量百度還沒有公佈,但是產品經理透露和Google Glass的570mAh大致相符。如果連續使用可以續航兩三個小時,也大致是女性在一家商場逛街時間的上限。

(2)筷搜

百度筷搜變成了一個「套裝」,包括筷子與筷座。筷子本身整合了三個常規傳感器:測pH值、測溫度、測TPM值,這些檢測都有很成熟的便攜檢測設備,百度只是用無線方式將檢測數據傳到手機上,而且輸出顯示用模糊的字眼(優、良、差)來掩蓋數據不準確的現實。僅測這三個指標,難以滿足市場對筷搜的性能預期,所以這次新筷搜的突破部分是一個筷座,這個筷座其實是一個NIR(近紅外)光譜儀,最誇張之處在於號稱可以區分「蘋果是美國產的、桃子是北京平谷的」。

簡單地說,百度新筷搜有四大功能:1、測食用油品質;2、測pH值;3、測水果品種、產地、熱量與維生素;4、測溫度。

(3)兒童智慧防丟鞋

百度和361°集團宣布將共同研發數位智慧產品,其中基於安全領域的兒童智慧防丟鞋便是其中的首款產品,最快將於今年年底上市。

在產品方面,百度主要負責相關App的開發以及在雲端數據的記錄、分析。而361°則更多專注鞋子的製造以及硬體的開發。之後,雙方還將根據計劃陸續推出其他的智慧硬體產品。

HTC

(1)WWY & CWZ

HTC 的兩款智慧型手錶產品在內部的代號分別為「WWY」和「CWZ」。

前者分辨率為320x100 的1.8英寸螢幕,100mAh容量電池。應該是屬於同Gear Fit類似的狹長設計。而後者目前並未出現相關準確的消息,只確定會是Android Wear的第二批成員,將於今年9月率先在台灣銷售。

三星

(1)智慧手錶Gear S

Gear S採用了2英寸的曲面螢幕,分為普通版和水晶版兩種。主要的操作方式是向上、下、左、右的滑動來操作。Gear S 支持SIM卡,意味著這是一款與手機同樣重要的設備,它能接打電話、收發郵件等此前已經在其他智慧手錶上所熟知的功能。值得一提的是,Gear S 還支持紫外線測量、計步以及心率監測。

(2)智慧眼鏡Gear VR

Gear VR則是三星與Oculus合作推出的一款虛擬現實設備,將GALAXY Note 4置入其中,即可進行諸如玩虛擬現實遊戲、看超寬銀幕電影等類似的娛樂活動。Gear VR在設備側面也設置了觸控區域,方便進行對設備的控制。

索尼

(1)智慧手錶SmartWatch 3

搭載了1.63英寸,分辨率為320x320的螢幕,4GB儲存空間和Android Wear操作系統。SmartWatch 3採用了IP68規格的三防設計,佩戴後感覺和配飾一樣。這款產品都將在今年秋季上市。

(2)智慧手錶SmartBand Talk

採用了弧形柔性E-Ink電子墨水顯示企,支持語音通話。目前僅提供黑和白兩種顏色,售價為159 歐元。這款產品都將在今年秋季上市。

Intel

(1)智慧手環MICA

MICA由Opening Ceremony 時尚機構設計,配備了一塊1.6英寸的藍寶石曲面螢幕,主要針對高端女性配件市場,MICA將在紐約Barneys精品商店出售,價格將低於1000美元。

在功能上,MICA 提供提醒、通知功能,這包括訊息、日曆、會議提醒等。此外,它的雙向無線數據通訊功能可以讓用戶無需匹配智慧型手機即可直接通話。MICA將有兩種款式,一種具有黑色水蛇皮外觀,搭配珍珠、青金石,另外一款是白色水蛇皮外觀,鑲嵌了虎眼石和黑曜石,Intel計劃在10月公佈MICA的更多細節。

LG

(1)G Watch 2

相比第一代產品,第二代G Watch R最大的改變就是同樣採用了類Moto 360一樣的圓形錶盤設計,G Watch R的螢幕採用了1.3英寸OLED面板,能夠獲得100%的手錶顯示面積。在配置參數上,G Watch R配備了1.2 GHz的Snapdragon處理器,512MB內存,4GB內置儲存,此外這款產品還裝備了心率傳感器,未來將會推出配套的健康和健身應用。

最重要的是這款產品將於今年10月開始在德國銷售,零售價299歐元。

本文出自36氪

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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