本亞里要幫 姊姊妹妹站起來
本亞里要幫 姊姊妹妹站起來
2005.12.15 | 科技

Profile 公司所在地:東京都品川區大崎 成立日期:2001年 資本額:300萬日圓 公司負責人:本亞里築 員工人數:3 +數10名外部顧問 公司網站:http://www.finance-clinic.com

十二年前我孤立無援,律師、會計師、稅法專家都只能給我部分的意見,沒有人可以幫助我用全面性的角度來解決我當時遭遇的經濟窘境。」說這句話的是本亞里,同時也是Finance Clinic的創辦者和負責人。
本亞里經過七年摸索,在解決自己經濟問題的同時,也發現很多日本女性都在不同的人生階段發生不同的財務問題,且都和她一樣無助、孤立無援,不知道或是找不到社會上合適的資源來幫助她們。
本亞里把自己的親身經歷寫成了一份創業計畫書,希望成立一家專門協助女性處理財務問題的顧問公司。這份創業計畫在二○○一年參加了由產經新聞社和大和證券所主辦的「女性創業大賽」, 不但得到了大獎,還有三百萬日圓的創業基金,她進而創立了Finance Clinic。 經濟浪潮迫使女性自立
通常日本女性的財產來源,依次主要有四種:第一種是依靠先生的退休金和工作的存款,第二種是靠國民年金,第三種是靠女性自己雙親的遺產饋贈,最後才是靠女性自己創造的財產。但是一般日本女性長期以來在傳統的家庭結構影響之下,多半擔任的是家庭照顧者角色,缺乏固定而穩定的收入來源,一旦遇上離婚、喪偶這類的意外事件,許多日本女性就會陷入意想不到的經濟困境。
不過現今的日本社會,離婚率愈來愈高,公司大規模裁員,讓老公的薪水愈來愈不可靠,再加上政府財政赤字等,都讓這些依賴性的財產變得不穩定。「女性要自己去創造財富,學習投資和做終生的財務規劃,才能確保中老年後的經濟穩定和生活品質,」本亞里表示。她的公司就是希望去幫助這些女性,提供她們財務、生涯、稅務、法律、醫療等綜合性的顧問諮商。 Finance Clinic的運作模式是當需要幫助的女性進入公司後,只要對單一窗口,不用在不同專業事務所之間奔波卻還是無法解決問題。「簡單來說,Finance Clinic就是一個財務醫院和生命醫院,客戶來到這裡,獲得休息和傾聽,」本亞里解釋說,客戶只需要支付諮詢費用,就能夠請到由各種專家組成的專案小組,一起來解決她們的難題。

全面性幫顧客量身訂做

Finance Clinic創業初期,本亞里先到英國學習心理諮商半年,回到日本後,她也取得CFP(理財規劃顧問專業證照)的資格,接著她拿著創業計畫書,靠著網路和朋友的介紹,和幾位認同她的女性律師、女性會計師、女性企管顧問、女性財務稅法等專業人才簽約合作,一點一滴地在銀座建立了口碑。
客戶人數增加後,在朋友的介紹下認識了神經醫學專科醫生筒井末春,因此除了原有的財務和法律專業外,更加入了老人住宅規劃師、社會保險師、醫療內科醫師、生涯諮商師、司法官等來處理客戶的人生問題。值得一提的是,整個專業團隊也清一色都是女性專業工作者。 經過幾年的摸索,本亞里發現,現在諮商服務已經進入個人化、專業化的時代,通用式的問題解決方法已經不符合顧客的需要。「每一個人的生命經驗和環境歷史都是不同的,我們的使命就是要從全面性的角度幫顧客量身訂做一個生命計畫,讓女性和年長者都可以更獨立,可以有更好的生活,」本亞里感性地說。
她不但幫忙了多達四百名的日本女性,重新找到新的人生方向,而她自己更是最大的受惠者,「從幫助這些和我曾經經歷過相似歷程的女性身上,我尋找到自己存在的價值。」 她的理想、她的專業、她的先知,都讓她在日本社會產生更大的效應。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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