Criteo大數據運算速度比Twitter快,推出跨裝置重新定向廣告
Criteo大數據運算速度比Twitter快,推出跨裝置重新定向廣告
2014.09.30 | 行銷

瞄準台灣電子商務的爆炸性成長,以及智慧型手機的成熟市場,橫跨全球130個城市的網路營銷廣告公司Criteo,鎖定台灣市場的行動購物潛力,Criteo東南亞地區董事總經理齊藤裕子特地從新加坡來到台灣跟媒體見面,表達她對台灣市場的重視。

Criteo早在2005年成立,一開始是在電商網站上可使用的推薦引擎,但並沒有很好的收益,2009年轉型為用推薦引擎做重新定向(Re-targeting)。去年9月IPO,從重新定向來的收益約為6億2千萬美元,連續16季留客率高達90%。

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(圖說:台灣電商成熟、智慧型手機使用率高、行動購物轉換率高,Criteo東南亞地區董事總經理齊藤裕子看好台灣行動商務市場。圖片來源:郭芝榕攝影。)

齊藤裕子說,97.5%使用者沒有做任何購買就離開電商網站,電商網站往往砸下重金想吸引消費者,但卻效果不好。她進一步指出,只看瀏覽量是不夠的,使用者能否真的購買才重要,因此要看轉換率。

Criteo推出重新定向,只針對在電商網站瀏覽、購物的使用者,利用績效性展示廣告,成功地再次把使用者帶回網站消費。齊藤裕子舉例,「績效性展示廣告對電商的重要性,就像渦輪引擎之於車子。」利用即時資料分析和預測技術,可在網頁上的橫幅廣告推播個人化的廣告,把廣告在對的時間、對的地點,投放給對的使用者。使用者點選個人化動態廣告的次數高於相較靜態展示廣告6倍,例如:跟以前相比,法國休閒服飾網站Aigle的客戶量成長了25%。

三大引擎處理大數據,重新定向

技術導向的Criteo,有40%員工皆為研發人員。Criteo很倚重大數據,一共有2千台伺服器、6個資料中心,處理速度快,可同時做17萬筆資料的RTB即時競價,每秒可處理高達1萬3千張的圖片,比Twitter每秒處理的資訊還要多。

使用三種引擎處理從客戶網站所得來的大數據,並做精準推播。第一、預測競價,會蒐集發佈商的績效,包括使用者看了什麼產品、哪些發佈商的績效好…等等,進而預測要在什麼空間發佈對使用者有效的廣告。第二、推薦引擎,呈現出相關性的產品,齊藤裕子說,有看過Criteo投放廣告的使用者,其中有60%最終買的東西是被推薦的產品,而非使用者一開始想買的。第三、動態文案,用A/B測試(註1)測出可以吸引使用者目光的色彩、編排及文案。

行動商務帶動跨裝置重新定向

隨著行動商務日益崛起,Criteo從PC購物網站的重新定向,由於PC和行動辨別不出是否為同一個使用者,所以這一年半來轉到行動裝置的重新定向,又進一步推出跨裝置重新定向的解決方案。

與PC端記錄電商購物網站的使用者cookie不同,Criteo電商客戶在網站上放像素和標籤,蒐集網站使用者的資訊,並要求使用者使用E-mail。Criteo只會收到加密過的E-mail資訊,並不會蒐集名字、E-mail等可辨識個人身份的資訊,進而做到重新定向。

由於Criteo跟很多廣告主合作,匯集大量加密的使用者資訊,同一個E-mail只要蒐集一次資訊,形成Criteo特有的生態體系,由每個客戶都提供一點點資訊,拼湊出更完整的使用者圖像。這對跨裝置的數位廣告來說是很大的突破。

除了Android和iOS之外,先前Criteo併購可以做到App內廣告(in-App)的AD-X Tracking,也支援App內的廣告。雖然不使用cookie,但強調App與PC會有相似的使用者經驗,使用者只要看過某個產品,即使已跳去瀏覽別的網站或App,使用者也會在別的網站看到相同的產品廣告。

看好台灣市場,Criteo鎖定台灣行動商務

Criteo在東南亞的9個市場提供服務,齊藤裕子是區域負責人,她說,「亞太地區的營收占全球的20%,每季度成長率超過40%。我們對台灣市場非常看好,台灣的成長率是東南亞9個國家中的前三名。」一年前剛設立新加坡辦事處時,只有齊藤裕子一位員工,後來增加到10名員工。目前在台灣最大的客戶是Yahoo!奇摩購物中心Agoda。由於太看好台灣市場,Criteo特別在台灣雇用一名員工,開發中文市場。

齊藤裕子指出,台灣是非常有吸引力的市場,除了電商發達,廣告主和使用者對電商很熟悉。此外,她與台灣廣告主互動的經驗發現,目前已有30-40%流量從行動裝置來,顯示台灣對行動商務的需求愈來愈高。雖然台灣是成熟市場,但不代表不再成長,尤其在行動商務上,還有很多公司要加入電商戰場。

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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