[Meet創業之星] 看好影像監控的情感商機,SpotCam用雲端照護老人與孩童
[Meet創業之星] 看好影像監控的情感商機,SpotCam用雲端照護老人與孩童
2014.10.05 | 創業

「寫小說,才是我真正的夢想。」這個夢,在每一個平凡的日子裡不斷騷動著,終於有一天離開職場後,因緣際會地也就自然走上了創業這條路。視博網訊(SpotCam)總經理林子正不諱言:「創業只是實現夢想的一種手段,不是終點。」為了圓夢,至今已創業兩次。

第一次創業是隨興而起,沒有經過太多考慮,獨自一個人就做起串接兩地資源的生意,從帳面上來看,這絕對是一次成功的創業。2013年8月再度創業,整體思考與布局相對縝密,經過創業夥伴共同評估後,決定瞄準現行市場缺口,鎖定一般家庭、小型商家等需求,推出影像應用服務SpotCam。

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圖說:視博網訊總經理林子正表示,SpotCam是以影像應用作為市場定位,有別於傳統監控系統的訴求。(圖片來源/侯俊偉攝)

林子正表示,影像監控的用途已經越來越廣,許多使用者在家裡放置攝影機不再只是單純為了身家財產安全,更多時候是基於情感層面的感性需求,比如透過影像監控系統觀看家中寵物或老人與孩童的照護等等。然而,這類型的需求過去為什麼一直無法被滿足,主要就是因為產品設計以及商業模式受到限制。

SpotCam的發展初衷,則是要跳脫傳統影像監控的固有窠臼,轉而以影像應用服務作為市場定位,因此決定採用雲端架構,將SpotCam HD攝影機與MySpotCam.com服務平台整合成一個完整的服務,使用者可以透過任何具有連網功能的裝置,經由網頁或App即時觀看與管理這些影像資訊。

相較於傳統影像監控系統,SpotCam雖然只保留了一成左右的功能,但卻能讓使用者擁有不同以往的體驗。林子正表示,從使用者體驗的角度來看,你會發現最常使用的功能就是側錄與回放,在這樣的前提下,如何成功打造新的使用情境以及好的使用者介面,將會是SpotCam面臨的挑戰與利基。

SpotCam的團隊成員都有監控產業的歷練,對於技術的延伸應用與限制非常清楚,以回放這個需求為例,SpotCam的作法是將影像預覽加上時間軸的概念,讓使用者可以快速找到想要看的影像片段。此外,MySpotCam.com雲端平台也將提供影音分析加值服務,例如雲端人臉辨識與行為辨識服務等等。

林子正表示,SpotCam的硬體功能開發只花了三個月時間,但雲端平台開發卻逼近一年時間才完成,其中影響傳遞的順暢度與即時性拿捏是最困難的。今年底前,伴隨SpotCam HD攝影機推出的應用服務,首波將會優先鎖定老人照護與兒童防護,並且預期硬體附加應用服務的雲端模式,能快速累積App使用社群。

視博網訊在去年8月成立後,近半年來捷報頻傳,除了相繼入選台灣雲豹育成20強團隊、經濟部Ideas Show 20強,更在flyingV成功募資,林子正表示,對視博網訊來說,flyingV募資平台的意義與價值,在於快速掌握市場反應,而不是透過這個平台集資多少錢。

【創業教我的事】
其實只是驗證了許多人都說過的話,很多事在你跨出第一步,開始做之前永遠不會知道會是如何,所以計畫再久都沒有用,重點是怎麼樣去實現。

Q1.長遠來看,公司想成為一家何種類型的公司?下一步的目標是什麼?
我們希望成為消費性影像監控領導品牌,長遠來看,我們希望成為智慧家庭(Smart Home)解決方案提供廠商,因此我們會持續發展影像監控的其他應用。

Q2.就目前市場狀況,你認為貴公司服務的競爭優勢為何?
我們處在一個全新的市場,而這個市場需要的技術以及商業模式是跨領域的,我們具備了跨領域的技術,而且沒有包袱。

公司服務 Project
家用雲端影像監控軟硬體解決方案

成立時間 Founded Time
2013年8月

主要用戶 user
一般家庭、小型辦公室、小型商店

商業模式 Business Model
硬體銷售以及軟體服務銷售

網址
www.myspotcam.com

關鍵字: #Meet創業之星
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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