Google調查:55%美國青少年每天使用行動語音搜尋
Google調查:55%美國青少年每天使用行動語音搜尋
2014.10.15 | 技能

Google與研調機構Northstar Research合作,針對1400位來自各年齡層的美國行動用戶進行語音使用相關調查,結果顯示有55%青少年(13歲到18歲)每天都會使用手機進行語音搜尋,成年人(18歲以上)的比例則為44%,在每日使用行動語音搜尋的成年人當中,有56%認為這樣的行為讓自己感覺很懂科技知識。

用語音搜尋做什麼?拿來撥電話、問路省去打字麻煩

多數最人常用行動語音來問路或撥電話,因為語音可省去打字輸入的麻煩,各個年齡層的行動一族都很重視要這兩個實用需求。整體來看,青少年使用語音搜尋的比例比成年人還多,其中有近三分之一的青少年會使用語音搜尋來協助完成回家作業,可見這些未來主人翁更願意嘗試行動語音的可能性。

  • 青少年最常使用語音搜尋來撥打電話(43%)、詢問方向(38%)、協助完成回家作業(31%)、播放音樂(30%)、查詢電影時刻(20%)、確認時間(13%)。
  • 成年人最常使用語音搜尋來詢問方向(40%)、輸入訊息(39%)、撥打電話(31%)、確認時間(11%)、播放音樂(11%)、查詢電影時刻(9%)。

什麼時候用語音搜尋?「看電視」是最普遍的使用情境

不論青少年或成年人,看電視時都不想把視線從大螢幕上移開,不必注意動手打字的語音輸入,自然相當適合作為第二螢幕使用的行動裝置。同樣地,和朋友在一起時,也不會想把注意力過度分散在行動裝置上,語音便成了想一心多用時的最佳工具。

  • 青少年最常使用行動語音搜尋的情境:看電視(59%)、和朋友在一起(57%)、在浴室裡(22%)、運動(17%)、烹飪(8%)。
  • 成年人最常使用行動語音搜尋的情境:看電視(36%)、和朋友在一起(24%)、烹飪(23%)、運動(15%)、在浴室裡(15%)。

為什麼想用語音搜尋?大家都認同這是未來趨勢

多數人都認同語音搜尋是行動化的必然趨勢,酷炫仍然是青少年相當重視的元素,相較之下,成年人就比較在意語音搜尋的實用性,像是讓行動裝置的使用比較安全、多工、更有效率等原因,認同比例都較青少年族群來得高。至於對語音搜尋的期待,找東西和訂餐都是人們希望能動口就完成的事,未來的相關服務或許可朝這方面發展。


- 青少年使用行動語音搜尋的原因:這是未來趨勢(89%)、這很酷炫(79%)、為了能夠同時進行多項任務(78%)、這比較安全(78%)、讓我更有效率(73%)。最希望語音搜尋可以幫我送一塊Pizza來(45%)、幫我找到遙控器(34%)、幫我找到鑰匙(34%)。
- 成年人使用行動語音搜尋的原因::這是未來趨勢(85%)、這比較安全(76%)、為了能夠同時進行多項任務(63%)、這很酷炫(63%)、讓我更有效率(62%)。最希望語音搜尋可以幫我找到鑰匙(44%)、幫我送一塊Pizza來(36%)、幫我找到遙控器(33%)。

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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
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2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

立即下載 ➤《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》
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