「北京直擊」 阿里巴巴成立後,馬雲的下一張王牌,螞蟻金服正式成立
「北京直擊」 阿里巴巴成立後,馬雲的下一張王牌,螞蟻金服正式成立

10月16日,螞蟻金融服務集團正式成立,其前身為支付寶的母公司——浙江阿里巴巴電子商務有限公司,旗下擁有支付寶、支付寶錢包、餘額寶、招財寶、螞蟻小貸和籌備中的網商銀行等產品與業務。螞蟻金融服務集團的股權結構是純內資的結構。阿里巴巴創辦團隊「18羅漢」之一的彭蕾則為執行長。

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圖說:螞蟻金融服務集團副總裁俞勝法(右一),螞蟻金融服務集團首席執行官彭蕾(右二),螞蟻金融服務集團國際業務副總裁彭翼捷(右三),螞蟻金融服務集團大安全副總裁陸傑訊(左一)/攝影:翁書婷

此外,在2013年11月,尚處於籌建過程中的螞蟻金服曾公佈過目標股權架構,即40%由員工持股,另外的60%股權將引入外部的戰略投資者。目前,螞蟻金融服務集團與阿里巴巴集團並無股權關係。根據在2014年與阿里巴巴集團達成的新協定,未來取得監管批准的前提下,螞蟻金服可能向阿里巴巴集團增發33%的股份,由阿里巴巴集團來選擇認購。

另外,在40%的員工持股中,馬雲個人在螞蟻金服的持股比例不會超過他在阿里巴巴集團的持股比例。彭蕾表示,「螞蟻金服是阿里巴巴集團的非常重要的服務提供者,阿里巴巴也是螞蟻金服的重要的戰略和業務合作夥伴,並且在企業文化、價值觀等方面血脈相承。」

在16日宣布的成立發表會中,螞蟻金服也針對未來策略發表演說。

策略一:平台化開放策略,不和傳統金融業正面競爭

「我們不去研發任何理財產品,由保險,投融資與證券專業金融機構把產品放在我們的金融平台上提供服務。我們對所有金融機構開放平台。」螞蟻金融服務集團首席財務官井賢棟強調。對於螞蟻金服來說,平台化與生態化是發展重點,剛踏入金融圈的螞蟻,面對中國銀行保險證券等金融巨鱷,並沒有要把他們當成敵人,而是盟友。電商銀行是純網路經營,利用互聯網技術與分析能力用戶信用,為小微和草根用戶服務。。

「我們不經營現金業務,是純網路經營的商業銀行,我們利用阿里生態圈的大數據,為消費者服務。螞蟻其實不想拿全牌照,牌照越少越好,拿牌照才能滿足使用者需求的才會拿。」螞蟻金融服務集團副總裁俞勝法強調。對於螞蟻金服來說,銀行只是這個生態圈中的一分子而已,除了銀行,證券,信託與保險等都是螞蟻金服的重心,是平台基礎設施建設與支撐者。

在平台思維下,開放API,讓生態圈各個公司介接,扮演重要角色。蟻蟻金服致力於三大支付接口,二維條碼支付能力、商家應用中心、卡卷紅包接口、服務窗接口與帳戶授權接口等六大領域60大核心API的開放。「次生二級平台也會開放,歡迎合作夥伴把我們直接後台化。對合作夥伴有價值的數據API都有開放的可能。」螞蟻金融服務集團首席技術官程立說。

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圖說:螞蟻金融服務集團首席財務官井賢棟/攝影:螞蟻金服提供

策略二:注重中國農村硬體建設,刺激農村支付寶用戶增長

「現在支付寶集中於一與二線城市,未來三與四線城市或農村就是我們的潛力市場。」王麗娟透露。螞蟻金服目標為在三年內幫一億個中國農民滿足支付、購物與基礎金融服務。「現在的農村沒有工商銀行、招商銀行、沒有交通銀行,因為服務成本太高,沒有辦法用傳統方式服務,就連存款、取款與轉帳等基礎金融服務,也沒有滿足。這個部分就由我們來做,我們的目標是要在2-3年,幫助一億人完成支付與網購與基礎服務。」螞蟻金服O2O事業部總經理王麗娟說。

現在500元的手機已經能滿足消費者需求,在農村會透過「阿里通訊」與運營商補足農村硬體不足的問題。此外,過去半年支付寶在三與四線城市用戶成長性超過一與二線城市。「支付寶過去半年新增用戶中,有52%來自三與四線城市,有48%來自於於一二線城市的用戶,支付寶錢包,過去半年新增用戶,有51%來自三四線城市,有49%來自於三與四線城市。」王麗娟說。農村人民生活成本較低,可由支配收入高,購買力強,且農村居民收入的增速超過城鎮居民,「2013年農村人均收入的增長9.74%,而城鎮居民人均增長約6.6%。」王麗娟透露。

除了農村金融,螞蟻金服也聚焦在,未來醫療(遠程掛號與診療與聯合診療,在線購藥,送藥上門,解決醫療資源的不平衡),未來交通(民眾的出勤活動,交通樞紐,訂票與進站核銷流程移動化),未來政務(全面公共服務繳費移動化),未來消費(現下手機支付與海淘購遍全球。不僅讓農村可以提供購物水準與品質,還可以進行全球網購)。

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圖說:螞蟻金服O2O事業部總經理王麗娟/攝影:翁書婷

策略三:國際用戶深耕支付基礎業務,基金貸款等金融產品並非核心

相較於餘額寶,招財寶等互聯網金融產品在中國本地市場大量湧現,螞蟻金服短期在海外不會推出這些產品。「如果海外用戶連支付寶帳戶怎麼申請?在哪裡使用都不知道?怎麼可能會使用你的理財產品?螞蟻金服在中國推出的金融產品,未來一段時間內不會在海外推出。」螞蟻金融服務集團執行長彭蕾強調。

因此提供海外用戶,基礎的支付服務讓跨境購物更便捷,是螞蟻金服的重要目標。目前支付寶海外有1785萬個用戶,其中俄羅斯、美國、巴西、西班牙、香港、台灣與新加坡等國用戶數較多。有2000個海外商戶接受支付寶,支付寶擁有14分鐘貨幣結算能力。下半年會推出「會員服務」,針對海外會員購物的會員,推出更好的支付體驗,另外也會推出「支付寶海外直購」,購物不用轉運,繳稅到物流,都能一站解決。

「我們要讓全球中小企業和大型一樣,有全球化工具和可能,讓全球用戶可以自由放心的選擇全球的好品質貨品。互聯網本直就是無國界的,當初阿里巴巴強調的是說讓天下沒有難做的生意,而不是讓中國沒有難做的生意。」螞蟻金融服務集團國際業務副總裁彭翼捷說。

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圖說:螞蟻金融服務集團國際業務副總裁彭翼捷/攝影:翁書婷

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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