阿聯酋航空6千人做不到的事,鴻志資訊6人團隊做到了
阿聯酋航空6千人做不到的事,鴻志資訊6人團隊做到了
2014.10.22 | 科技

身為全球最大國際班航線的阿聯酋航空,擁有210架飛機,旗下光IT部門就有6千人,但僅有6人的台灣團隊鴻志資訊,卻能打造出連阿聯酋都做不出來的最佳化貨艙裝載運算系統,鴻志的雲端優化運算平台能提升貨機裝載效率,模擬裝載規劃,簡化作業程序,原本的裝載作業規畫大約要1小時,現在作業規劃時間大幅縮減為5分鐘,效率提升12倍,而且裝載率也增加了15%。

核心優勢:航空專業、最佳化引擎技術與3D畫圖

鴻志是怎麼辦到阿聯酋傾6千人之力也做不出來的事呢?鴻志資訊總經理特助黃思儀說:「最佳化引擎是我們的技術核心,再加上我們擁有航空法規的背景知識和3D繪圖技術,這些都是阿聯酋最終會選擇跟我們合作的原因。」阿聯酋的技術人員雖多,但同時懂得航空產業知識和組合優化引擎開發的人卻不多,此外,若阿聯酋要自己開發空運艙位裝載優化系統,還得先幫工程師上課,開發門檻具有一定難度。

阿聯酋航空自去年開始使用鴻志的優化運算系統後,航運裝載率增加15%,整體營收因此成長每月成長5,800萬元台幣,這個數據還只是杜拜機場而已(不包括阿聯酋其他29個機場)。阿聯酋航空與鴻志資訊的合作效益逐漸展現後,目前名列全球貨運量前五大的德國漢莎航空也找上門來跟鴻志談合作。
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(圖說:鴻志資訊的Cargo Loading Optimizer系統能以3D方式清楚呈現貨物裝載的方式。圖片來源:鴻志資訊提供。)

從陸海運發跡,挑戰高難度航空貨運

鴻志資訊在推出最佳化貨艙裝載運算系統之前,原本做的是陸運和海運的貨櫃裝載智慧優化系統,同樣也是以運算引擎為核心,幫助貨運業者計算出如何在有限空間內達到裝載最高效率且最高安全,能將不同種類、體積和形狀的貨物放置在最適當的位置,以及安排貨物裝卸時的順序。鴻志將最佳化引擎的計算結果繪成一張以3D呈現貨艙配置方式的圖,而業者只要根據這張圖,便能快速完成貨物裝載,省去以往總要靠人工經驗判斷的不便和不確定性。

但由於航空貨運的安全標準較陸運和海運都來得高,且法規繁瑣,不同種類貨物之間的放置距離規定繁多,例如:輻射物質不能與活體動物放在一起,乾冰等危險物品更需與其他貨物間隔特定距離以上。也因此運算引擎所要面臨的問題更加複雜,鴻志看準這塊利基市場,開發航空貨運裝載最優化系統,目前在全球尚未遇到同質競爭對手。

不同於一般接專案的公司對客戶的需求照單全收,鴻志反而站在顧問的立場,運用其航空專業知識和運算法專業,對顧客的需求提出建議,讓功能更加完善。由於鴻志的最佳化航空貨運裝載系統已根據現行航空業安全法規訂定產品規格,因此航空業者可直接購買系統授權使用。

未來,鴻志資訊計畫推出航空貨運營收優化系統和航機裝載平衡優化系統等等,後者可以計算出應如何配置貨物重量,才能讓機艙地板平均受重,減少飛機油耗。泓志也將會推出各產品的雲端服務平台,讓使用者可以更加便於使用。

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(圖說:鴻志資訊雖然只有6個人,卻小兵立大功,讓阿聯酋航空買單。圖片來源:賀大新攝。)

Q1. 要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?
打造「AutoCargo航空貨運裝載優化雲」平台,目前我們缺乏的是資金來建置平台以及擴充團隊。另外我們也需要航空領域的人脈資源,使這個雲端運算服務能夠更快拓展到全球航空業,而不是靠自己單打獨鬥繼續口碑行銷。

Q2. 創業,教會了你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?
「團隊向心力」其實滿重要的,系統開發時所遇到的技術瓶頸曾經讓一些團隊人員備感壓力,選擇放棄。後來加入的生力軍,都相當年輕,在經驗上或許略顯不足,但大家都認同公司做「品牌軟體」的這個理想,所以才能共同學習、打拼、一一克服難關,讓系統順利完成並在客戶點成功導入。

團隊人數:6人

成立時間:2002年8月

網址:www.coptimal.com 

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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