阿聯酋航空6千人做不到的事,鴻志資訊6人團隊做到了
阿聯酋航空6千人做不到的事,鴻志資訊6人團隊做到了
2014.10.22 | 科技

身為全球最大國際班航線的阿聯酋航空,擁有210架飛機,旗下光IT部門就有6千人,但僅有6人的台灣團隊鴻志資訊,卻能打造出連阿聯酋都做不出來的最佳化貨艙裝載運算系統,鴻志的雲端優化運算平台能提升貨機裝載效率,模擬裝載規劃,簡化作業程序,原本的裝載作業規畫大約要1小時,現在作業規劃時間大幅縮減為5分鐘,效率提升12倍,而且裝載率也增加了15%。

核心優勢:航空專業、最佳化引擎技術與3D畫圖

鴻志是怎麼辦到阿聯酋傾6千人之力也做不出來的事呢?鴻志資訊總經理特助黃思儀說:「最佳化引擎是我們的技術核心,再加上我們擁有航空法規的背景知識和3D繪圖技術,這些都是阿聯酋最終會選擇跟我們合作的原因。」阿聯酋的技術人員雖多,但同時懂得航空產業知識和組合優化引擎開發的人卻不多,此外,若阿聯酋要自己開發空運艙位裝載優化系統,還得先幫工程師上課,開發門檻具有一定難度。

阿聯酋航空自去年開始使用鴻志的優化運算系統後,航運裝載率增加15%,整體營收因此成長每月成長5,800萬元台幣,這個數據還只是杜拜機場而已(不包括阿聯酋其他29個機場)。阿聯酋航空與鴻志資訊的合作效益逐漸展現後,目前名列全球貨運量前五大的德國漢莎航空也找上門來跟鴻志談合作。
enter image description here

(圖說:鴻志資訊的Cargo Loading Optimizer系統能以3D方式清楚呈現貨物裝載的方式。圖片來源:鴻志資訊提供。)

從陸海運發跡,挑戰高難度航空貨運

鴻志資訊在推出最佳化貨艙裝載運算系統之前,原本做的是陸運和海運的貨櫃裝載智慧優化系統,同樣也是以運算引擎為核心,幫助貨運業者計算出如何在有限空間內達到裝載最高效率且最高安全,能將不同種類、體積和形狀的貨物放置在最適當的位置,以及安排貨物裝卸時的順序。鴻志將最佳化引擎的計算結果繪成一張以3D呈現貨艙配置方式的圖,而業者只要根據這張圖,便能快速完成貨物裝載,省去以往總要靠人工經驗判斷的不便和不確定性。

但由於航空貨運的安全標準較陸運和海運都來得高,且法規繁瑣,不同種類貨物之間的放置距離規定繁多,例如:輻射物質不能與活體動物放在一起,乾冰等危險物品更需與其他貨物間隔特定距離以上。也因此運算引擎所要面臨的問題更加複雜,鴻志看準這塊利基市場,開發航空貨運裝載最優化系統,目前在全球尚未遇到同質競爭對手。

不同於一般接專案的公司對客戶的需求照單全收,鴻志反而站在顧問的立場,運用其航空專業知識和運算法專業,對顧客的需求提出建議,讓功能更加完善。由於鴻志的最佳化航空貨運裝載系統已根據現行航空業安全法規訂定產品規格,因此航空業者可直接購買系統授權使用。

未來,鴻志資訊計畫推出航空貨運營收優化系統和航機裝載平衡優化系統等等,後者可以計算出應如何配置貨物重量,才能讓機艙地板平均受重,減少飛機油耗。泓志也將會推出各產品的雲端服務平台,讓使用者可以更加便於使用。

enter image description here
(圖說:鴻志資訊雖然只有6個人,卻小兵立大功,讓阿聯酋航空買單。圖片來源:賀大新攝。)

Q1. 要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?
打造「AutoCargo航空貨運裝載優化雲」平台,目前我們缺乏的是資金來建置平台以及擴充團隊。另外我們也需要航空領域的人脈資源,使這個雲端運算服務能夠更快拓展到全球航空業,而不是靠自己單打獨鬥繼續口碑行銷。

Q2. 創業,教會了你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?
「團隊向心力」其實滿重要的,系統開發時所遇到的技術瓶頸曾經讓一些團隊人員備感壓力,選擇放棄。後來加入的生力軍,都相當年輕,在經驗上或許略顯不足,但大家都認同公司做「品牌軟體」的這個理想,所以才能共同學習、打拼、一一克服難關,讓系統順利完成並在客戶點成功導入。

團隊人數:6人

成立時間:2002年8月

網址:www.coptimal.com 

[活動推薦]
2014創業小聚年終盛事!掌握創新創業趨勢,抓住物聯網、雲端應用發展
12月9日(二)大會論壇、12月10日(三)創業之星DemoShow,在臺北文創大樓6樓。報名方式請參見活動網頁(11/20前早鳥票7折優惠),另有創新創業大展招商中(11/21截止)

創業小聚第47場邀請:雲端監控系統Skywatch、C2C代購網Go1Buy1、電商行銷創意點子、廣告應用App VMFIVE、民宿管理系統TRAIWAN出來玩,以及獵豹移動高級總監施子薇到場分享「小步快跑,創造美好使用者體驗」,歡迎出席交流! 11月19日晚上@YOUR SPACE

關鍵字: #SEO #創新創業
往下滑看下一篇文章
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

Sega 側拍.jpg
程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

iKala
iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

TMMLU+.jpg
TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓