[路主播紐約 現場]紐約權貴家族,把曼哈頓精華區送給創業家
[路主播紐約 現場]紐約權貴家族,把曼哈頓精華區送給創業家
2014.10.24 | 科技

如果看香港中環核心地帶,兩棟IFC大樓氣勢澎湃,佔盡地利,裡頭盡是商業新聞中的明星:跨國銀行、投銀、管顧公司 ;在台北信義區,101辦公大樓樓高508公尺,地段摩登而新潮,週遭被最新的五星旅館和娛樂場所包圍,我們看到了Google台北進駐、頂新魏家的也佔了一整層樓。這個商業邏輯非常清楚:最精華的地段,由最有經濟優勢的公司租下來,呈現僵化的現實。

不過現在曼哈頓的中心,我們看到一個反轉實例。

位在335號麥迪遜大道上的Grand Central Building,今年六月開了一個新的加速器,取名叫做Grand Central Tech, 簡稱GCT,免費提供科技新創團隊進駐,不收費,不拿任何股權,更沒有年齡限制:如果你有一個能夠震撼世界的創意,那麼這個曼哈頓精華濃縮之地,就是你的辦公室。

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對於科技界來說,這是破天荒史上第一遭。相對西岸最有名的加速器,Y Combinator需要拿2-10%的股權,另外TechStars也會抽6%的股權。站在新創團隊的角度,如果這能夠換來導師制度、工作地點、又能擴大自己的人脈網路,那被抽股份似乎並不是壞事。但GCT跳出來,說「我們更注重科吸引科技人才,加強科技創新的永續性,盈利不是辦加速器的目標」。

從商業邏輯來看,這個地點在第五大道、中央車站、Bryan Park旁的精華辦公大樓,會讓一個可能連產品名稱都還沒想出來的團隊進駐,實在有點滑稽。因為看看,它樓上是美國銀行(Bank of America),再早之前,臉書還沒搬到東村之前,一開始進到紐約,選擇的辦公室地點也是在這裡。現在全部換上了穿短褲球鞋聽電音寫程式的年輕小伙子,還完全不用付錢?

年輕是事實,但潛力無限。375位創業家在GTC對外開放的第一天就前來朝聖,而從近千份的申請表來看,目前只有19隊創業團隊成功進駐工作,這個機率也是搶破頭:這當中有人作輕便便宜的水質過濾技術、有人做跨國湊團旅遊,有人作線上金融知識平台,專門教育17-20歲的年輕人......,各個領域都有。當中最靠近我的,是一位穿著淺藍色襯衫、西裝褲的白人男性,他帶著耳機寫程式,看起來非常享受。我們簡短聊了一下,我才發現他是剛被富比士雜誌評選為紐約最有影響力的前20名創業家之一Peter Lurie。他上一個創業的公司Virgin Mobile在全美國獲得了獨佔性的成功,但是他繼續在mobile領域工作,重新在這個公共空間,與其他年輕小伙子繼續創業。

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這些「破天荒」一環扣著一環,讓GTC充滿活力。如果你是新創團隊成員,你會不希望Peter Lurie就在你旁邊嗎?這一切能順利成真,跟當地地產家族支持非常有關係。1960年代就擠進權力中心的Milstein家族,在銀行、地產行業表現非常好,說是紐約地產發展商的霸主絕不為過,半個世紀以來,家族話題不斷,有分家醜聞、有獨立創業的傳奇故事,唯一不變的,是他們舉足輕重的影響力。除了持有Grand Central Building的所有權之外,在紐約可以看到他們贊助的自然歷史博物館、醫院,在康乃爾大學可以看見他們出資興建的大樓。今年六月,是他們決定要開放Grand Central Building一整層樓讓新創團隊進駐,條件只有一個,要你創出改變世界的公司。

家族有資源,所以短程的金錢回報,對他們來說並不是最重要的,他們看更中長遠的發展。在我跟GCT的運營總監Matt Harrigan聊天時,他說:「短期最重要的目標,就是把最有才華的創業隊伍吸引到紐約,因為這才是下一波能推動經濟的動能;我們初期不收任何費用,但長期來說,如果有一個震撼世界的公司成功,那我們希望有機會投資、也成為他們的商業夥伴。」在他說話的時候,我看到所有的人埋頭拼命寫程式,有男有女,有白人、亞洲人、印度人。

許多人都在比較紐約會不會是下一個矽谷。有人聽到這個論述嗤之以鼻,有人主張其實矽谷精神已經在紐約發生了。經過GTC之後,我比較傾向後者,就算不是100%的矽谷第二,我也看見紐約有它自己蓬勃的科技社群,對創業的激情,和能夠支撐創業潮的蓬勃能量。

關鍵字: #加速器
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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